從IT時代轉向DT時代，一個典型的轉變就是，數據開始得到更高程度的重視，數據驅動策略，成為企業的普遍共識。而在這樣的大趨勢下，2016年國內高校開始設立大數據專業，培養大數據人才。那麼大數據專業學什麼？未來好就業嗎？今天我們來具體聊一聊。
大數據專業，在本科層次，通常叫做數據科學與大數據技術，而在專科層次，通常叫做大數據技術與應用，目前來說，本科和專科層次，都有不少可選的學校和專業。
我們就以本科層次來說，大數據專業學什麼？
大數據，本身屬於交叉學科，涵蓋計算機、統計學、數學三個學科的專業知識。通常來說，大數據專業需要學習數據採集、分析、處理軟件，數學建模軟件及計算機編程語言等。
我們以網上找到的中國人大大數據專業為例，來看看具體涉及到的課程安排：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
可以看出，計算機、數學、統計學這三個學科的課程都有在課程安排當中出現，並且都是作為基礎課程和必修課程出現，在課程當中所佔的比例也非常高。
而大數據專業的就業形勢，重視數據的機構已經越來越多，在各個行業領域，如食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等，都需要專業大數據人才，包括大數據系統研發、大數據應用開發、大數據分析等各類崗位。
關於大數據專業學什麼，未來好就業嗎，以上就為大家做了一個簡單的介紹了。大數據專業的設立，本身就是為了滿足國內相關人才缺口而開始設立的，在這個新興技術領域，機遇和機會都是有的。
分享到:
