買華為享爵士人生
從芯片設計的複雜度來說，高性能通用CPU芯片設計肯定超過GPU芯片。
應用範圍不同導致各自的著力點也不同，CPU芯片屬於全能型選手，控制、運算樣樣皆能，所以它所需要的專業知識面也廣，技術團隊成員組成也更多元；GPU芯片更像專項運動員，任務對象相對單一，尤其是核心的算法單元部分是可以以搭積木的方式堆積，所以導致它除了算法技術人員外對並行處理技術人員也有需求，至於HBM這種高帶寬技術也是源於加速並行處理能力所需。
所以，雖然CPU設計複雜度高於GPU設計，但並不意味著CPU設計者就一定強過GPU設計者，Intel CPU芯片組的內置顯卡就沒有N記獨立顯卡牛掰，當然這裡面不單純是技術深度因素，和各自的策略和兼容包袱也有關。
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在回答這個問題之前，首先我們要了解一下什麼是CPU什麼是GPU，兩者是幹什麼用的，製作工藝和材料有什麼區別，這樣我們才能明白哪個加工難度比較大，下面我們以計算機應用為例分以下幾點詳細瞭解一下：
- 什麼是CPU
- 什麼是GPU
- 兩者的區別在哪裡
- 芯片的加工工藝
什麼是CPU
CPU也就是我們通常說的“中央處理器”，依人類對比而言，也就是人類的大腦，是計算機設備的重要組成部分，其功能是負責整個計算機的數據流運算，和各個配件指令的下達，目前在電腦桌面端的處理器上AMD領先於Intel，使用的是7nm工藝。在156平方毫米的的面積上，容納了98億多個晶體管，晶體管數量越多，理論上能執行的任務能力越強，功效越低。
什麼是GPU
GPU其實是一種圖像處理芯片，主要用於提高視頻和圖形處理的性能，包括圖形的解碼，圖形的渲染，視頻信號的輸出等。簡單的說就是一種視覺處理單元。只是用作圖像處理使用，包括現在的AI識別技術，電腦/電視的顯示器等。
兩者的區別
雖然兩者都是芯片，但是因為處理的數據類型不同，CPU處理主要是用來解釋計算機的指令和計算機應用的邏輯數據，並且可以分配指令，是控制整個電腦的核心。而GPU只是用於處理圖像數據，用來提升圖像顯示效果和圖形計算的，行為比較單一。
芯片的加工工藝
芯片的製作流程主要包括，產品圖紙的設計→晶元的製作，光科→封裝→測試，四個步驟。最複雜的工藝要數晶片的製作了，晶片的製作流程分為，硅錠的打磨→切片→光刻→蝕刻→摻加雜質→乾洗→封裝測試。這樣一個芯片才算完成了。
總結--哪個加工比較難
其實在芯片的加工和封裝上面兩者基本都差不多，主要是在芯片的架構和圖紙設計上，CPU的設計難度可能更大一點，因為相比於圖像處理，CPU的架構更加複雜，需要的晶體管更多。
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一、理論上來講，CPU更難
就拿電腦CPU來舉例，CPU是什麼，CPU是計算單元，要負責電腦所有計算工作，控制、運算等等都要行，它涉及的到東西會非常廣和全面。
而GPU相當於電腦的顯卡，集成顯卡是集成至CPU中的，而獨立顯卡是單獨的，但不管是集成的還是獨立的，它的工作都是由CPU來分配的。
CPU讀取數據之後， 發現這個是需要圖形視頻方面的運算工作，它就會將這個工作分配給GPU，GPU處理完之後，再返回給CPU。
可見，CPU還要調控GPU來工作，所以理論上來講，CPU會比GPU更難一些。
二、但事實上，兩者都難，不好直接對比
但是前面其實也將兩者的工作內容說清楚了，一個是通用型的，什麼都要管的計算單元，而一個是專業負責圖形視頻方面的計算工作的，兩者的工作內容其實是不同的。
也正因為兩者的不同，所以嚴格來講，兩者無法對比，你不好說哪種芯片更難，畢竟無法直接對比。但綜合來看，CPU會更難一點。
