在我們開始正文之前，我想知道您為什麼學習Python。通過評論來分享你的學習經驗和學習過程。我們會在內容中逐步針對讀者進行Python講解。
Python教程——快速概覽：
- 什麼是Python（蟒蛇）？
- Python的歷史
- Python結構體系
- Python的特徵
- Python的框架
- Python的延伸
- Python的文件擴展名
什麼是Python
Python編程語言是一種面向對象的語言，這意味著它可以模擬真實世界的實體。它也是動態類型的，因為它在運行時執行類型檢查。這樣做是為了確保構造的類型與我們期望的匹配。Python的獨特之處在於它是一種解釋語言。Python IDLE（集成開發環境）一次執行一行指令。這也使我們可以將其用作計算器。
除了Python提供的構造之外，您還可以使用PyPI (Python包索引)。它是第三方Python模塊的存儲庫，您可以使用一個名為pip的程序安裝它。在命令提示符中運行以下命令:
<code>pip
install library_name/<code>
Python的歷史
Python編程語言誕生於20世紀80年代末，以BBC電視節目《Monty Python’s Flying Circus》命名。1989年12月，Guido van Rossum開始在荷蘭的CWI實現Python。這是ABC編程語言的繼承者，它能夠處理異常並與Amoeba操作系統交互。
2000年10月16日，Python 2.0發佈了，它有許多主要的新特性，包括用於內存管理的循環檢測垃圾收集器和對Unicode的支持。（Python 軟件基金會宣佈，從2020年起將不再為編程語言 Python 2.x 分支提供任何支持。這也意味著Python2.x的時代已經過去，我們將會在以後的文章中講述2.x與3.x的區別）
Python 3.0的版本於2008年12月3日發佈。
Python的架構
現在我們來談談Python體系結構和它的通常流程
解析器（Parser）
它使用源代碼來生成一個抽象語法樹。
編譯器（Compiler）
它將抽象語法樹轉換為Python字節碼。
解釋器（Interpreter）
它以REPL(讀取(read)-評估(Evaluate)-輸出(Print)-循環(Loop))的方式逐行執行代碼。在Windows上，當你想在shell中運行Python解釋器時，你可以輸入以下內容:
<code>$python
/<code>
然後可能會出現類似下面的情況
這是由於環境變量的設置問題，我們將在以後的文章中進行講解。
在接下來的文章中，我們將討論一些有用的Python構造和Python的使用方法，以便讓您更好地瞭解Python代碼的結構。
Python的結構體系
1、函數（Function）
Python中的函數是按名稱分組的語句集合。您可以在想一次執行所有這些語句時使用它。在程序中，你可以在任何地方調用它，次數不限。函數可以返回一個值。
2、類（Classes）
Python是一種面向對象的語言。它支持類和對象，類是一種抽象數據類型，換句話說，它是一種特定對象的藍圖，它不包含任何值，對象是真實的實體和類的實例。
3、模塊（Modules）
Python模塊是相關類和函數的集合。我們有用於數學計算、字符串操作、web編程等的模塊。
4、庫/包（Packages）
Python庫/包是相關模塊的集合。您可以導入一個庫，也可以創建自己的庫。
5、列表（List）
Python中列表被視為值的集合。以CSV(Comma-Separated Values)格式聲明，並使用方括號分隔:
<code>life
= ['love'
,'wisdom'
,'anxiety'
]arity
= [1
,2
,3
]/<code>
注意，在這裡我們並沒有為列表聲明類型。列表也可以包含不同類型的元素，索引從0開始:
<code>person = ['firstname'
, 21 , life];
注：你也可以切片列表;切片是從中獲取一些值的一種方法。
6、元組（Tuple）
元組類似於列表，但它是不可變的(您不能更改它的值)。
<code>fruit
= ('apple'
,'banana'
,'Cherry'
,'Lemon'
,'Orange'
,'Pear'
)fruit[3]
='Peach'
/<code>
將會得到一個TypeError
7、字典（Dictionary）
字典是鍵-值對（key-value pairs）的集合。使用大括號和逗號來分隔鍵-值對來聲明它。另外，使用冒號(:)將值與鍵分開。
<code>student = {'Name'
: 'Abc'
, 'Age'
: 21}
print
(student['Name'
])
print
(student['Age'
])/<code>
8、註釋和文檔字符串（Comments and Docstrings）
使用“ # ”來聲明註釋，但是，Python不支持多行註釋。另外，文檔字符串是幫助解釋代碼的。
<code>/<code>
Python的特徵
Python編程語言是最豐富的語言之一。在本文中我們將簡要講解一下Python的幾個特徵：
1、容易
Python非常容易學習和理解；任何初學者都可以理解Python的基礎知識。
2、解釋
它是逐行解釋(執行)的。這使得測試和調試變得很容易。
3、面向對象的
Python編程語言支持類和對象。
4、免費和開放源碼
該語言及其源代碼向公眾免費提供；沒有必要購買昂貴的許可證。
5、可移植性
由於它是開源的，所以可以在Windows、Mac、Linux或任何其他平臺上運行Python。
6、GUI編程
您可以使用它來開發GUI(圖形用戶界面)。
7、大量的庫
Python為您提供了一個大型的標準庫。您可以使用它來實現各種函數，而不必每次都重複勞動。只需選擇您需要的代碼並繼續。這可以讓你專注於其他重要的任務。
Python的框架
1、Django
Django是用Python編寫的免費、開放源碼框架，是最常用的Python框架。它允許你創建數據庫驅動的網站。它遵循DRY原則。這是一種保持代碼簡單和雄辯的設計哲學。
2、SciPy
SciPy是一個可以用於科學計算的Python庫。它有線性代數、插值、快速傅里葉變換(FFT)、圖像處理等模塊。它使用來自NumPy模塊的多維數組。
3、Numpy
NumPy是Python的一個開源框架。我們用它來進行科學計算。它支持大型多維數組和矩陣，以及對它們進行操作的函數。
4、web2py
web2py是用Python編寫的另一個開源web框架。它強調快速開發並遵循MVC體系結構。MVC代表模型視圖控制器。
5、Flask
與Django一樣，Flask也是一個用Python編寫的web框架。它是一個微觀框架，因為它不需要特定的庫和工具。它也沒有表單驗證或數據庫抽象層。但是，您可以使用擴展來添加額外的特性。
6、Bottle
與Flask一樣，它是一個Python的微框架。它用於web開發。Bottle以其速度、簡單和輕便而聞名。單個文件可以同時運行Python 2.5+和3.x。
7、Tornado
開源web框架Tornado是用Python語言編寫的。它以優異的性能和可伸縮性而聞名。
8、Pyramid
Pyramid是另一個網絡框架。它既不是一個為你做決定的大框架，也不是一個不會強迫你做決定的微觀框架。它為您的項目提供了最佳的自由度。
Python的延伸
1、CPython
這是最廣泛接受的Python實現。它是用C語言編寫的，是一個解釋器。
2、Jython
Jython是用Java編寫的Python實現。Jython程序可以導入任何Java類。它可以編譯成Java字節碼。
3、IronPython
IronPython是用c#實現的。它可以作為.net語言編寫的應用程序框架的擴展層。
4、Brython
Brython是Python瀏覽器的縮寫。它是在瀏覽器中運行的Python實現。
5、RubyPython
它充當了Python和Ruby解釋器之間的橋樑。
6、MicroPython
這是一個在微控制器上運行的Python實現。
7、PyPy
Python中的文件擴展名
.py—Python源文件的普通擴展名
.pyc—編譯後的字節碼
.pyd-一個Windows DLL文件
.pyo-通過優化創建的文件
.pyw—用於Windows的Python腳本
.pyz—Python腳本歸檔
Python不僅限於這些應用程序。用Python編寫代碼時，與Java之類的語言相比，需要的代碼會更少。這種高級語言也是開源和免費的。根據TIOBE Index，它是發展最快的主要編程語言之一。這使Python成為一個不錯的選擇。
