redis
目录：
1、概念
2、解决方案
3、代码案例
一、概念
1.1 缓存穿透（恶意请求）：key对应的数据在数据库不存在，每次针对key的请求从缓存获取不到数据，从数据源也取不到数据（每次都要查询数据库，缓存形同虚设）。如：Redis缓存中没有uid=10000的用户信息，DB数据库中也没有。
1.2 缓存击穿（key失效）：redis中有对应key和数据，当key过期时，此时有大量请求过来，请求发现缓存中没有数据，会从数据库中加载数据并set到缓存中，从而压垮数据源（数据库）。
1.3 缓存雪崩（服务重启/大量key失效）：redis在一段时间内大量key失效。此时有大量请求，使请求直接命中数据库，导致数据库连接异常。
二、解决方案：
2.1 缓存穿透方案
布隆过滤 即在查询之前需要验证key的合法性或在数据库命中为空时设置空的缓存对象（需要注意对业务的影响）。
缓存穿透
2.2 缓存击穿及缓存雪崩方案：
（1）给有失效时间的key加上一个随机数值，避免key的集体失效。
（2）进行数据预热（秒杀系统）将有可能会失效的key进行预先更新缓存时间。
（3）缓存备份 redis01失效后命中 redis02。
（4）加入锁机制进行限流操作。
三、代码样例
3.1 布隆过滤（可自己根据业务定制过滤方式如：维护自己的合法key的Cache）。
bloomfilter
3.2 缓存雪崩（接口限流或服务降级）
比如令牌桶算法限流
token-limit
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