数据分析系列 20/32 | 如何选择合适图表来传达信息?

面对多种类型的图表,选择合适来传达我们想要表达的信息至关重要,今天分享下我常遇到和使用的可视化图表。


数据分析系列 20/32 | 如何选择合适图表来传达信息?

PART

01

常见图表及用途


折线图:折线图应该用于比较一段时间内的值,非常适合显示大小变化。它们还可用于比较多个数据组的更改。

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条形图:条形图应用于比较几个类别的定量数据。它们也可用于跟踪数据随时间的变化,但最好仅在这些变化很重要时使用。

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散点图:散点图应该用于显示一组数据的两个变量的值。它们非常适合探索两组之间的关系。

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饼图:饼图应该用于显示整体的部分。它们无法显示随时间变化的变化。

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02

常用图表的选择


折线图是两个数据点之间用线连接起来,为了追求美观或特殊的效果,还可以如上图将两点之间用曲线连接,这种图又叫曲线图或样条图样条。样条图与折线图用法相同,只是每个数据点之间的绘制是曲线的。

折线图的使用建议:

①使用实线绘制数据线,并且要尽力要所有的数据清晰可识别

②建议不要绘制4条以上的折线

③不建议使用过多的装饰来区分图表

④展示折线图的数据时,要避免刻意的歪曲趋势。要根据展示数据波动的参考单位,做有意义的波动分析。正确的数据高度是线约占Y轴高度的2/3。

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柱状图是最常见的图表类型,通过使用水平或垂直方向柱子的高度来显示不同类别的数值,其中柱状图的一个轴显示正在比较的类别,而另一个轴代表对应的刻度值。

纵向柱状图的柱是垂直方向的,横向柱状图的柱是水平方向的,又称条形图。条形图与横向柱状图表达数据的形式是一样的,不过,当图表的数据标签很长或者有超过10个项目进行比较时,横向柱状图会无法完全显示完标签,或者只能倾斜展示,影响美观。因此当数据标签过长时,选择用条形图可以获得比较好的展示效果。
柱状图的使用建议:
①避免使用太多颜色,一般情况一个柱状图(条形图)表示一组相同的度量,所以建议使用相同的颜色或同一颜色的不同色调。
②柱状图柱子间的宽度和间隙要适当。
③Y轴数据应该从0基线开始,以恰当地反映数值。
④对多个数据系列排序时,如果不涉及到日期等特定数据,最好能符合一定的逻辑用直观的方式引导用户更好的查看数据。


⑤一般情况下不建议使用三维柱状图,与三维饼图一样,对于数据传达不太精准。

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散点图在直角坐标系显示数据的两个变量(X和Y轴)之间的关系,数据显示为点的集合,适合用于在不考虑时间的情况下比较大量的数据点。散点图通常用来识别两个变量之间的相关性或用来观察他们的关系,从而发现某种趋势,对于查找异常值或理解数据分布也很有效。

散点图使用建议:


①如果数据包含不同系列,可以给不同系列使用不同的颜色,例如蓝色代表男性,红色代表女性,并增加图例标注出蓝色代表的含义。
②散点图只有有足够多的数据点,并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。

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饼图主要用于展现不同类别数值相对于总数的占比情况。图中每个分块(扇区)的弧长表示该类别的占比大小,所有分块数据总和为100%。
饼图使用建议:①饼图适合用来展示单一维度数据的占比,要求其数值中没有零或负值,并确保各分块占比总和为100%。
②建议尽量将饼图分块数量控制在五个以内。
③饼图不适合被用于精确数据的比较。
④可以添加一些装饰来强调饼图中的某一个数据。颜色、动效、样式、位置等元素都可以被用来突出显示一个扇区。
⑤三维的饼图歪曲了各分块相对于整体的比例关系,会造成错误及理解上的困扰。因此不建议使用3D饼图。

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面对多种类型的图表,我们描述了几个最常用的图表的选择和使用,下一节我们用Excel来实际操作去绘制可视化图表。

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