科学技术的发展不仅推动国家前进，也让众多企业搭上了顺风车，依托信息化技术发展起来的商业智能（BI），正在为绝大多数公司带来重要价值，未来，这些价值还会在企业发展过程中进一步显现。
早在2018年末，相关数据分析研究机构就预测在2019年，中国BI行业将会在数据治理、业务实践、数据分析等方面有长足进步，现在看来，当时的很多预测都已经或者正在变成现实。
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BI逐渐与数据治理流程衔接
企业BI应用的实施与数据治理流程衔接更加紧密，从而形成一站式数据应用解决方案，解决了企业内部原本存在的数据孤岛问题。
对于迅速扩张的创新型企业来说，如何在企业内部实现数据综合治理是一种大趋势，BI系统可以在数据治理的基础上进行更近一步的数据洞察，以此为后续更深层次的数据应用奠定基础。
随着BI逐渐与数据治理流程衔接，原本存储不规范、分散在不同业务系统的数据也开始渐渐被整合到一起，而这恰恰为商业智能分析提供强有力的支撑，让BI能够更好地为企业发展服务。
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BI尝试与AI融合
过去的一年，中国AI技术发展可谓是突飞猛进，我们可以用六个关键词概括：
（1）创新
截止目前，全球人工智能专利申请累计190万件，其中，中国是申请人工智能专利数量最多的国家；《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》显示，在视觉、机器人和语言领域，中国已经进入全面发展期，领先于其他任何国家。
（2）完善
人工智能市场的快速发展，让各地产业布局提上日程，近30个省份陆续出台人工智能相关规划或专项支持政策，形成了京津冀、长三角、珠三角地区协同发展的产业体系。
（3）分工
2019年，中国AI市场不同层次企业之间已经开始出现产业细化分工趋势，人工智能产业有望全面告别野蛮竞争，呈现出分工有序的新竞合格局。
（4）落地
以第三届世界智能大会为代表，人工智能市场中无人驾驶、未来诊室、AI园区、智能学校等新元素明显增多，更多企业将应用规模化落地拓展至物流、新零售、教育、交通等领域。
（5）融合
从目前趋势来看，传统的机器智能已经无法满足人们日益增长的智能化需求，融合视觉、语音、语义及情感的多模态计算，正在成为实现真正智能化生活方式的迫切刚需。
（6）5G
2019年，国内5G开始正式商用，5G将全面提升人工智能的连接效率，帮助更多人工智能应用拓展全新的发展方向，与此同时，一个5G+AI的全新智能化阶段也将到来。
由此可见，未来人工智能已经是大势所趋，在企业的业务实践中，部分企业开始尝试通过深度学习完成对海量非结构化数据的预处理，并通过BI应用对数据进行可视化的呈现，为企业的发展决策提供支撑。
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愈发普遍的跨云数据分析
过去一年，很多企业的数据分析架构开始向跨云延伸，融合公有云、私有云、混合云以及边缘计算能力，让来自四面八方的数据都变得更加有意义。
企业在“云化策略”的实施过程中，将数据转移到公有云中，这些公有云中的数据库与企业内部BI系统相连接，为企业实现实时数据分析提供了强有力的支撑。
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数据分析嵌入业务流程
过去，大部分中国企业会忽视BI系统的功能，认为它只是代替传统报表，提供更加直观的数据展示，也正因此，BI系统对于业务的真正价值一直被忽略。
如今，随着数据分析应用在企业内部深入延展，越来越多的企业已经开始重新审视BI真正的业务价值，甚至有很多企业开始尝试用数据分析结果来指导业务的实际运营。
诸如此类的例子不胜枚举，可以说2019年是BI真正大发展、大繁荣的一年，而在即将到来的2020年，中国企业服务市场会呈现怎样的发展趋势？BI市场又会遭遇什么样的变革？
根据相关机构总结出的“2020年中国BI产业发展十大趋势”，也许，我们可以从中窥见一二。
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2020年BI需求将保持30%以上的高位增长态势
国内BI产业仍处于快速发展期，海比研究预计，2019年国内BI市场规模累积达到42.5亿元，到2020年，市场规模预计达到55.6亿元，增长率将超过30%；与过去相比，BI厂商产品日趋成熟，用户对BI产品的了解越来越深，需求更加明确。
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数据分析将从专业数据分析师向业务人员扩展，自助式BI需求持续旺盛
数据分析的应用场景越来越丰富，越来越多的业务人员需要用数据分析为自己的业务决策提供支撑，举个例子，一线业务人员能够凭借专业知识快速对数据进行多维度交叉分析，从而找出问题的关键所在，这将进一步激发自助式BI的需求。
“让一线员工拥有数据分析能力”，成为BI厂商在2020年的一项重要任务。
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用户对自助式服务的要求越来越高，更加注重BI系统的稳定、简单、灵活和快捷
对于没有技术背景的业务人员来说，简单易用的体验才是最关键的诉求，而这必将为BI的发展提供新的方向，“稳定、灵活、快捷”将成为未来自助式分析服务、自助式BI产品追求的目标。
这要求BI产品需要在五大核心应用场景做到极致，即制作分析页、使用分析页、管理分析页、数据准备、自助分析。
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新制造、新金融、新零售等将成为2020年BI目标市场中的亮点
新制造、新金融、新零售的理念在2020年会迎来更加广泛的普及，这些行业中，“数据是能源”的理念越来越成为共识，用BI对数据进行分析、充分挖掘数据价值成为他们的标准配备。
中小企业2020年也会成为BI市场的新亮点，其应用场景主要集中在数字营销领域，根据海比研究调查，这些企业在进行BI产品选型时，会更加注重智能运维、企业级数据管控、数据准备、快速的计算引擎等功能。
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SaaS型BI将在2020年获得更快发展，但还不会成为主流
轻量化、面向部门级、项目级的BI应用开始大规模采用免费的SaaS，不久的将来，SaaS BI会迎来一个快速发展期，但是，在2020年它仍处于市场导入期，不会成为BI市场的主流，企业级BI应用依旧是以本地部署为主。
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数据分析与数据治理、数据资产管理将在2020年有更多交集
2020年，将会有越来越多的大型企业实施统一的数据治理、数据资产管理项目，BI作为数据资产管理中的重要部分，与前两者的融合碰撞也会越来越多。
元数据管理、主数据管理、数据标签、多维数据分析等需要与BI深度集成，并在此基础上建立相应的分析模型。
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AI与BI的融合在2020年仍将继续上演
AI与BI的融合已经成为近两年业界讨论的热点话题，2020年这种状况仍将持续，但主要集中在理念层面，真正能够落地的产品会很少。
考虑到AI、BI解决的问题并不一样，目前在国内市场二者的交集并不是很多，预计到2025年左右，BI开始全面迈入智能化阶段。
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国内BI市场竞争格局将在2020年有较大变化
传统BI市场，竞争格局已初步成型，随着自助式BI的兴起，BI市场的竞争格局开始出现变化，新的市场格局开始显现。
2020年，随着国内企业尤其是大型企业国产化需求的提升，国产品牌所占份额将大幅提升，国内有实力、有规模的厂商将开始增多。
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BI厂商的商业模式将出现新的变化
当前，BI厂商主要采用产品许可证和定制项目型商业模式，随着应用场景逐渐呈现出多元化、多样化发展趋势，厂商在商业模式创新方面愈发活跃。
在现有主要模式的基础上，按照分析模型、数据分析运营服务、数据分析量等不同指标进行收费，会成为BI厂商在2020年逐渐尝试的新型商业模式。
