【億邦動力訊】4月22日消息，疫情衝擊下，企業的數字化轉型需求更為迫切，為解決企業在轉型線上以及運營體系建設中遇到的問題，億邦動力聯合微軟雲共同舉辦品牌零售數字化創新者交流會。
會上，微軟全渠道事業部市場及生態戰略總經理陳之若、貝斯平高級解決方案總監倪豐、埃森哲微軟事業部零售行業負責人陳令穎、雲擴科技高級副總裁趙菲、Kyligence副總裁劉一鳴、微釘科技華東銷售總監李雲龍、碩軟解決方案總監陳俊瑋分享了他們的創新思路以及數字化技術與產品，為企業發展打開新思路。
溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現場嘉賓原意，未經刪節，或存紕漏，敬請諒解。
以下為嘉賓演講的主要內容：
【微軟全渠道事業部市場及生態戰略總經理 陳之若】
陳之若：謝謝麥總的開場，特別開心可以和億邦一起做針對於零售如何做數字化創新的交流，也很開心，看到線上有很多我們的一些企業品牌以及微軟的一些合作伙伴，後續也有他們非常精彩的分享，也特別期待大家可以多多交流。
其實在這裡我今天不會講太多的官話，之前可能參加咱們這種創新的活動，今天重磅推出微軟即將發佈的微軟創新俱樂部，專門幫助行業企業用戶和微軟生態中的初創企業和合作夥伴進行更加有系統性的創新對接的品牌。這個新的戰略和俱樂部會在4月17日-18日，大家陸陸續續最近通過朋友圈也可以看到，微軟在4月17日-18日每一年全年會舉辦的在線技術峰會，以往都是線下的，今年因為疫情原因，會搬到線上，我們會在大會上來宣佈我們會要開始做這樣一個創新戰略俱樂部。
我們的目標就是通過一個有機的平臺以及第三方的合作伙伴，包括像億邦這樣的，我們組成一個類似於像戰略聯盟一樣，幫助市場上的一些微軟所重點覆蓋的行業，比如說零售、汽車、製造等等，以及我們現有的微軟生態裡的合作伙伴，比如說微軟以前加速器校友的一些好的項目，還有一些行業的優質的初創企業的生態圈，讓大家可以就一個平臺月度的、季度的、年度的各種各樣定製化的活動做多方的創新交流，從而通過我們這個平臺的賦能，讓我們這些合作伙伴或者加速器的校友以及市面上一些優質的初創企業，可以幫助我們行業中的企業客戶來做一些全方位的數字化轉型。
整個創新俱樂部的概念也是因為疫情帶給我們的一個反思與思考，以往可能微軟如果做這樣一個平臺，我們會把更多的精力放在線下，但是這次疫情大家發現人們的生活和工作模式現在都有了一定程度的轉換，所以當我們決定來做這個創新俱樂部的時候，我們也想能不能更多的依賴這樣一種方式來讓行業的創新企業和合作夥伴能夠做更多的前期的磨合、對接和預熱。
在整個數字化平臺中，其實會包括有相應的月度的創新的新方案，這裡會介紹加速器企業、行業合作伙伴以及市場上有戰略合作的初創公司，他們都給哪些大企業做了怎樣的聯合創新的項目，或者本身就產品和技術層面做了哪些創新革新。另外會在平臺上陸續刊登幾百家不同的行業屬性和技術專工，把他們分成不同的技術模塊，展示他們相應的解決方案和他們以前為大企業所創造項目的案例。同時，我們會在創新平臺上整合微軟第一方和微軟和第三方一起做的所有的未來一個季度、半年內的市場活動的一些鏈接，包括我們和億邦做的這樣的活動也會在平臺中做提前的預熱和宣傳，可以讓市面上更多的企業及客戶看到，大家如果有興趣參與到這個討論當中大家可以隨時報名。
最後給企業級客戶，無論您是零售、製造還是汽車，您對創新有一些具體的訴求，我們會給您一個版塊讓您專門發佈您需求的招募，線上所有的合作伙伴或者創新企業會及時響應，如果可以幫助您解決您項目當中遇到的潛在的技術問題，或者商業討論、商業合作模式的方案等等。
我們這個技術平臺和賦能的創新平臺本身是會員制的，所以只有會員的企業在加入進來以後才可以全年不間斷地得到一個和這些創業企業合作伙伴有序的對接，同時還可以得到微軟就您針對您本身做一個量體裁衣的以創新為目標的全年三方的合作方案，同時我們會配套前期大家在線上的鋪墊，可能更多是項目的拋出來，有相應的線上的洽談和大家不斷討論以後，有一些需要線下做進一步的深入瞭解以後，包括細節化，甚至到POC的階段，我們也會基於線上所有蒐集來的非常好的創新的需求和匹配的項目的情況，來舉辦一系列的線下的沙龍，月度的沙龍，包括以行業為主題的，包括出海入華為主題的，還有前沿的技術創新等等，以及一些季度的峰會，還有企業客戶如果有做線下創業大賽的需求也可以和微軟和平臺上的初創企業以及微軟的合作伙伴做三方的聯合，以及微軟會有一些全球的國際化的大的行業合作伙伴，還有一些諮詢公司，像埃森哲、安永等等，他們也可以實時為企業打造全部的一體化的數字化轉型的解決方案或者行業創新的一些相關的方案。
我們在第二季度，就是現在已經開始了，4-6月，這三個月會是創新俱樂部以及數字化平臺的試運營階段，我們會在5月1日正式運營，第一批大概推送100-150家合作伙伴和加速器校友成員以及行業中非常優質的合作伙伴，同時希望可以篩選不超過5-10家的行業龍頭企業作為我們第一批的入住會員，開始和我們進行這樣的試運營的對接，所以今天也是通過億邦這個活動，因為線上有很多有名的企業零售品牌，如果你們對於加入到這樣一個創新俱樂部做一個全年的系統性的創新合作存在比較濃厚的興趣，歡迎大家後續和我做一對一的對接，包括線上也有我團隊的另外一個成員也在線上，後續我們會對具體方案做討論。線上除了這些優質的行業企業創新會員之外，還有一些優質的合作伙伴，如果你們想作為合作伙伴方成為第一批入駐的100家-150家的試點的合作伙伴方的成員，我也希望你們可以第一時間和我們做一個相應的後續的溝通。
後面我們也已經安排了一些相關的市場活動，這裡沒有列全，只是象徵性的放了一些，無論您是行業的企業客戶的試點會員，還是合作伙伴方的會員，後續都可以免費參與4-6月我們做的針對於整個創新俱樂部做的預熱的各種各樣活動，同時針對我們的企業客戶，如果您在近期有一些創新定製化的項目的訴求，也可以第一時間和我們溝通，我們可以結合您的訴求，無論是黑客松還是行業大賽，我們都可以做詳細的討論。
除此之外，整個俱樂部除了大家可以不斷的做創業對接之外、創新對接之外，其他還有一些平臺針對於我們企業會員一些額外的、附加的服務，比如說如果您想做各種各樣的線上線下的對接的創新項目，或者是大賽，或者是沙龍，微軟是有一些專屬的場地可以免費給我們入駐的行業會員企業的，我們都是願意給行業企業做相應的創新活動。
還有剛才已經提到，我們會邀請微軟全球專門做數字化轉型諮詢的一些大的、全球 合作伙伴，像埃森哲、KP、安永，如果行業企業會員對創新有具體的數據，可以和他們做進一步詳細的對接。
針對線上幾百家初創企業和合作夥伴的，疫情對中小企業來說也是很艱難的，我們也會專門做共享空間、辦公以及本身有商業地產的公司做聯合，如果在疫情期間或者疫情之後，你們對租賃便宜的工位同時保證線下公司的正常運營做到一個開源節流，如果有訴求在我們平臺上的初創企業或者是相關的合作伙伴也是可以通過這個俱樂部拿到比市場上便宜的價格，幫助你們更好的做線下辦公。
還有就是媒體宣傳，因為未來這個平臺會做各種各樣的線上線下創新活動，我們會引入36氪這樣國內非常知名的宣傳媒體機構，幫助平臺當中所有做的創新活動做一些報道和專題採訪，來幫助我們的行業企業在創新的每一步當中都可以有聲音傳遞到整個市場。
當然，我們還會根據會員俱樂部各種非常獨特的需求來打造專門專注於你的方案，這個就是因人而異了，大家之後如果有相關訴求可以第一時間找到我們這邊，和我們做一個洽談。
我最後做一個總結，之所以今天會把創新俱樂部特別在咱們的會議上進行一個宣傳：第一，這是微軟接下來要重點推出的。第二，也是因為我們想通過試運行的階段可以收到雙向更多好的反饋，包括合作伙伴方的反饋，包括第三方合作機構的反饋，也包括潛在的願意和我們做這樣全年的創新，每一步在企業發展到不同階段的創新的行業企業的反饋，所以我們現在是完全OPEN的，也歡迎大家有興趣可以第一時間找到我們。與此同時，我們會把它打造成微軟內部所有針對於創新資源的集結體，過去很多合作伙伴參與到微軟組織的創新相關的活動和參與過微軟的項目，那個相對比較零散，按需去做，沒有需求就擱置了，我們希望把它做成創新需求的整體提，大家不斷的就創新挖掘更多有意思的事兒大家去做，不是很零散的今天做一下明天就不做了，所以在這兒也是微軟的願景和訴求。
【貝斯平高級解決方案總監 倪豐】
倪豐：謝謝大家，我是貝斯平的解決方案顧問倪豐，很高興和大家分享我們貝斯平是如何幫助零售行業做快速轉型。
首先介紹一下貝斯平，我們主要幫助零售企業上雲、用雲、享雲的多雲的，包括混合雲的管理服務的提供商，這次主題主要分成兩個部分和大家介紹一下：第一，零售行業在新零售的行業當中在用雲上碰到的問題。第二，介紹一下在實際的客戶場景中他們會碰到哪些問題，希望能夠對大家轉型上有一定的啟發作用。
首先，看一下新零售的話題，相信大家對新零售的話題非常熟悉，相比較傳統零售，我們覺得它主要在“人、貨、場”上的分辨，比如說商品上追求更高價值的商品組合和顏值，還有商品有越來越多的場景化，而不是單一滿足功能。第二，人群轉變，從70後、80後，慢慢轉變為90後、00後，他們對互聯網服務和體驗的要求相對來說比較高，希望有無縫銜接的融合的不同場景體現服務，隨時隨地都有人來給他提供對應的、有個性化的服務定製。第三，場，從原來的線下的零售店也是慢慢轉變成線上的O2O新的模式，起到一個關鍵的作用就是內容，無論是商品的官方的營銷內容還是買家的體驗，都起到連接消費者的體驗、參與感、文化認同的重要的媒介。
可以看到消費者訴求從原來的功能方面已經慢慢轉變為體驗上的訴求，所以對於我們整個零售行業的系統，包括我們整個基礎架構，其實也是面臨一定的挑戰的。
我們零售行業在面臨這樣一些轉變的過程當中，我們會面臨的挑戰主要分成幾個部分：第一，成本，現在也是比較熱議的話題。第二，會有很多很多的渠道，我們的消費者因為品類、商品種類特別多，忠誠度也是一個需要考慮的問題。第三，我們本身已經有這麼多的渠道了，勢必導致了數據碎片化，包括ROI的轉化問題。我們碰到客戶的場景當中，很多客戶比較關注的點包括成本、數據的碎片化、營銷轉換的問題，很多客戶在做的事情，首先是打通所有的新零售的多場景的購物體驗的渠道，然後做一些精細化的購物過程的運營，加強在線上的整個運營的思維。另外，客戶會打通全渠道所有的數據，通過數據做很多很多的決策，包括在用戶側、包括產品層。另外很多客戶在考慮如何通過節省成本的方式增加物流和商品生產的效率，通過所有的流程的數據化，來觀測到整個經營的現狀。所以，對於IT來說，面對這樣一個多業態的變化，大量的數據源和精細化的運營流程，我們更加需要一個可控的技術架構來滿足業務上的變化。所以，公有云是現在很多零售企業最優的選擇，我們也可以看到，在公有云整個市場層面很多企業在使用上公有云上是一馬當先的，零售企業在架構選型方面，第一選擇基本上都是公有云。
我們看兩個比較典型的場景，一個就是電商，它在業務方面會有哪些特點？第一，我們有非常多的業務波動，現在有非常多的大促，在這種大促的銷售季業務的峰值可能會超過10倍。第二，業務部門，他們會提出非常非常多的新的服務形態或者是營銷方式，其中會運用到非常多的技術手段，基本上我們現在的營銷的場景或者是服務的形態都是以月為單位進行一個更替的，變化非常快速。第三，我們希望7×24小時，隨時隨地都要有訂單和流量，如果發生中斷會導致業務流失和用戶忠誠度降低。第四，數據安全，包括網絡安全，一方面電子商務網站面臨大量的網絡攻擊，另外一方面對於個人的數據是有一定合規性要求，不光歐美的GDPR的數據合規性的要求，我們國內也慢慢推出《電商法》或者《網安法》，在法律法規上是有要求的。
所以，當我們面對類似於“雙11”大促活動的時候，傳統的架構是很難面對這樣的激增的業務流，可能要租用額外的服務器，通過一些技術的手段來應對流量激增，同時流量激增會帶來更多的惡意攻擊，所以我們在應對上會帶來更多的投入，如果傳統架構硬件資源會變成閒置資源，沒有辦法得到很好的利用，所以我們運用公有云伸縮和安全性、可控性就可以規避上述情況發生，除了基礎架構考量會具備一些軟性準備，包括提前設計好策略或者提升好整體監控的顆粒度、故障的應急措施等等軟性的應對方式，需要前期進行一些合規化。
提到數據中臺的概念，我們理解是起到承上啟下的作用，前端有越來越多的接觸點，包括端網，包括服務熱線，我們還會對接一些社交平臺，甚至是有一些線下門店的，這些都是觸達消費者的觸點。中臺後面會承接一些傳統零售客戶，他們已經有了ERP的系統或者倉儲的系統，或者是財務系統，對系統功能進行集約化，把他們抽象一種服務對外進行提供。與此同時，我們想針對這樣一個業務的架構，把數據給全部統一進行一個歸整，這是我們越來越多的零售的企業在構建電商的過程當中也會發覺我們的業務中臺和數據中臺的重要性。
所以，可以看到在電商這個場景中，IT系統整體變化是非常大的，包括對於系統的問題性、安全性、靈活性，這方面要求非常高。
另外一個場景是數字零售，數字零售從原來的傳統零售的線下門店的銷售模式慢慢轉變為線上線下結合的方式，傳統零售受制於時間、場地、人員，所有導向都是關注在結果上，我們現在越來越多的零售企業會把線下用戶導流在線上，然後關注這樣一個過程，然後想辦法在線上再次觸達用戶，這個過程當中串聯整個用戶過程的方式，就是通過數據。
用戶如果從線上進行商品瀏覽的，可以通過城市媒體、搜索引擎關注我們整個品牌或者是商品，可以通過網站和微信社交平臺瞭解商品的屬性，再通過天貓或者是自有的電商平臺進行下單交易，下單交易以後可能會有一些售後問題進行一些處理。這個過程當中有非常的多的數據可以採集，這些數據去進行彙總以後，我們可以針對這些數據產生整個構建“人、貨、場”的數據的生態，我們可以利用這些數據做一定的大數據的分析，比如說可以針對每一個消費者構建他們的畫像，所以消費者進行一定的分類，找到不同分類的用戶使用不同的營銷策略，或者可以根據用戶的喜好，結合我們一些推薦算法，給他們推送符合他們場景需求的內容，增加整個銷售的轉換。另外根據用戶線上線下的動線、行為軌跡，優化電商和門店貨架的擺放順序，通過人群分析找準品牌定位或者是產品定位，優化整個產品生產。
這個過程當中，我們接觸的很多客戶，在這個過程當中做數字化生態建設過程當中，有80%的工作量都是在整個數據的整合、數據的清洗，包括數據標準化的制定上，所以我們可以看到，如果在公有云上做這方面的工作，我們可以減輕很多基礎架構上的搭建工作，可以有效的利用公有云上的工具做一個很好的集成。
我簡單介紹一下我們的公司，我們在2015年成立的，成立以後主要是涉獵於多雲和混合云云管理服務的提供商，2017年進入到Gartner提供商的魔力象限，也是屬於創業公司，融了8億資金，我們是微軟的金牌合作伙伴，沉澱了很多解決方案，首家通過微軟MSP認證的服務提供商，我們和信通院合作，幫助他們多雲管以及很多方案。我們在新零售數字化轉型肯定離不開公有云的加持的，貝斯平就是幫助零售企業在雲架構的數字轉型的奠基者，根基穩定了，業務才能夠穩定。
接下來簡單分享幾個案例：
第一個案例，化妝品行業的客戶，它碰到幾個痛點是它從海外進入到國內，對國內IT系統沒有很好的規劃，很難支撐在大促活動中高併發流量的場景，以及他們原來業務都是在海外的，所以業務連續性比較不足，還有在國內雲場環境中對整個業態不是特別瞭解，找到我們做諮詢規劃服務，我們給他們提供了上雲、轉型等等基於雲上業務諮詢和架構規劃服務，諮詢我們有非常多的客戶和非常多的最佳實踐，我們在規劃服務的時候是針對實際可以落地的方案做，我們諮詢方案基本上可以做到平穩落地。基於這個客戶的訴求我們搭建了混合雲架構的環境，並且把它整體業務從海外遷移到國內的雲上，因為他們需要在這個過程當中進行大促的活動，所以需求我們做合理的規劃以及改造，他們在穩定運營的狀態下需要持續不斷優化他們的成本，所以最終我們幫助他們降低了30%的運營成本，從原來的IDC遷移到雲上，提升了10倍性能。
第二個案例，家居零售的案例，我們幫助他們做了一整套的大數據解決方案，他們有非常多的數據系統，每一個系統都是數據孤島，還有就是他們沒有數據標準，每個系統各自獨立，還有他們是歐美企業，對於客戶數據安全方面有一定要求，最後就是做大數據一定是場景化、多樣化的要求。我們幫助企業構建在公有云上大數據平臺架構，可以打通所有大數據的管道，所以我們幫助他們構建了大數據平臺，包括整個架構的規劃、備份、容災、數據通道的打通，幫助他們制定了數據平臺的數據標準，現在所有數據流已經通過一期項目進行接入，每天超過500多個作業進行運行，同時我們為客戶做了很多新場景的開發，包括整個大數據平臺運維的工作。
第三個案例，另外一個化妝客戶，他們業務上限受到了一些瓶頸，因為他們開發商非常多，所以希望建立易道DevOps體系隔離開發商和基礎環境，但是他們不太瞭解DevOps運作機理，也不理解PaaS容器服務如何使用，所以找到我們幫助他們搭建了DevOps平臺，如果說做DevOps，本身就是一個體系化的工程，是需要協同業務、研發和運維，將他們整個流程在DevOps平臺上進行一定的打通，所以我們也是賦能了他們的應用開發商在DevOps上的流轉。可以看到，我們在這個案例當中只花了一個月時間交付了整個DevOps平臺，提升了30%的協作能力，後期把所有應用開發過程遷移到DevOps平臺上。
第四個案例，餐飲行業，他們碰到的問題主要是在於前期上雲沒有做好一個非常好的規劃，導致他們整個IT運營成本非常高，雲上整個賬單體系比較複雜，所以在這個案例當中我們給他們提供監控運維的Service，我們的監控運維是針對客戶的業務協同提供高標準的服務，所以對於業務部門和IT部門非常具有價值，所以我們幫助他們優化了整個資源的架構、成本，提供了專業的多雲的諮詢，以及他們對於安全上也是有一定的考量，所以我們給他們設計了整體的安全基線標準，最終幫助他們節省了45%的成本，提升了99.5%的SLA。
【埃森哲微軟事業部零售行業負責人 陳令穎】
陳令穎：感謝微軟雲和億邦動力安排今天的活動，我今天的話題，新冠疫情這個詞比較沉重，但是我想通過新冠疫情探討一下零售行業數字化、在線化的啟示。
首先我簡單介紹一下埃森哲，埃森哲是全球領先的專業的服務企業，在戰略、諮詢、數字技術和運營方面可以提供廣泛服務和解決方案。說到端到端的能力，從戰略諮詢到技術實施和後期服務，同時我們也是微軟的全球最大的合作伙伴之一，希望為各位提供後續的交流和數字化轉型相關的服務和支持。
埃森哲數字化轉型和服務能力分幾個方面：第一，數據服務，包括數據的感知、數據的獲取、數據的價值變現、數據的服務和數據的創新能力的打造。第二，我們想強調的就是數字化運維的服務平臺，我們知道數據實際上是不斷增長和變化的，包括一些常說的數據標準，各個渠道過來怎樣建立一個統一的數據標準唯一的、可信，並且為各個前端提供敏捷的數據服務，數據標準化、質量管理、建模、數據安全這些領域，企業數字智能平臺的打造。
期望為我們的客戶提供端到端的數字化轉型的解決方案和技術實施服務的方案。
接下來轉入到今天的話題，談一下新冠疫情的影響。2019年底到現在，新冠疫情在中國乃至全球持續的發酵，在消費者這一端實際上都可以看到一些變化，原來線下喜歡逛店的消費者都到線上購物，所有零售企業，包括品牌商都通過做線上的渠道，包括媒體的手段帶貨，這是我們後面要講的，這裡會帶來怎樣的影響。第二，員工這方面，像今天在線交流越來越頻繁、越來越多，在線交流也是企業內部數字化、在線化的改變。第三，供應鏈端，我們的合作伙伴實際上影響很大，中國第一季度多個工廠停擺，全球範圍內來看第二季度、第三季度，確診人數持續上升，很多工廠都會停工，如何提高供應鏈彈性也是我們當務之急。
我舉一個服裝企業的例子，線下庫存積壓，特別門店多的零售企業線下庫存積壓，如何通過線上方式把這些庫存多渠道帶貨能夠消化掉，同時也關注在季末甩貨問題。如果看線下，線下實際上疫情的影響並沒有結束，雖然武漢已經開放了，已經可以出來了，但是疫情影響我們的客流、影響我們的營業時間，門店造成很大的影響，門店的員工，怎樣通過一些社交的渠道能夠幫助我們促進購買，實際上也是在線化的另一個重要部分，現在對所有零售企業來說首要的任務就是通過各種的手段和渠道，通過在線化的能力，穩定我們的局勢，這是主要的任務。
說到在線化手段，無論是百貨、便利店、大賣場、品牌商和門店，我們會用很多手段提供在線化的能力，包括短視頻直播、全員營銷、小程序。所以，第一，怎樣引流，第二，怎樣在線化，不同渠道在線化差異很大，客流差異很大，應該用怎樣的營銷方法，這個就說到了零售的數字化在線化的能力，接下來應該怎樣做，我們應該具備怎樣的能力。
展望2021年，我們還是比較樂觀，雖然2020年比較痛苦，有一個黑天鵝，但是冬天總會過去，春天總會到來，2021年，如果存活下來的企業會比較溫和的增長，基於埃森哲商業研究院做過相應的調研和研究，一些企業在2021年還會有新的擴張和收購的計劃，2021年我們現在應該做什麼，重點就兩個方面，從整個數字化和在線化能力的打造，其實是現在的當務之急，是立刻應該行動的事情。
數字化、在線化分能力從以下五個方面來談，怎樣構造數字化、在線化的能力：
第一，線上各個品牌、各個零售商越來越多，如何佔領或者是領導這樣一個大的浪潮中能夠脫穎而出，其實我們想到的就是品牌的數字化運營能力非常關鍵，通過我們在市場研究、社交、客戶偏好分析驅動數字化品牌運營，能夠持續為我們的品牌沉澱我們的客戶群體，轉化為我們實際的銷售，通過持續的運營不斷的加大我們的客流，這是我們的主要的能力之一，這裡可以做的很多，比如說數據中臺中沉澱數據，分析客戶，應該投放什麼樣的內容，價值怎麼樣等等。
第二，商品的數字化。現在渠道越來越多，在線渠道越玩越多，比如說抖音，小紅書、淘寶店、天貓店、微信小程序等等，不同渠道對應的客戶、客流不一樣，不同的客流對於商品的要求也是不一樣的，不同渠道下通過大數據分析如何設計商品的組合，如何定價、如何選品、如何佈局、陳列，這就是全方位商品數字化能力。
第三，消費者數字化營銷。因為我們不同的渠道，每個渠道都有自己的消費者ID，所有渠道的消費者唯一身份已經統一了，給消費者無論在哪一個渠道消費都可以提供消費者一致性的權益，可以統一核算積分、電子券，提供更好的優惠和定製化服務，這是全渠道消費者數據身份的打通，建立標籤的分群，能夠通過標籤分群差異化服務，能夠有個性化的定製、互動或者是迭代，這個就是消費者數字化的營銷。
第四，供應鏈，最近很多的在線交流都會談到數字化柔性供應鏈，就是在這樣一個疫情下我們能夠精準的分析庫存需求和供應匹配的能力，比如說門店庫存，門店庫存積壓、供應鏈需求預測和線下分配能力，打造供應鏈全程可視以及供應鏈網絡和全渠道協同，這就是柔性供應鏈的能力，對零售商和品牌商來說也是核心能力之一。
第五，實際上講的是生態，在微軟雲其實也是一個生態，剛才說到生態的創新也好，大家一起做一些互動或者是交流也好，這個生態實際上是一個可以對企業未來來說起到決定性的作用，支撐我們生態夥伴業務的決策和協同，實現生態企業及組織內部、組織之間高效敏捷的智能平臺，實際上也是所謂數字化、在線化的五大能力之一另外一個核心能力，這是零售消費者企業的幾個核心能力。
總的來講，我們希望通過幫助企業打造在線化平臺，提升敏捷的在線化能力，去幫助企業能夠更好的在我們線下或者是將來能夠智能消費者的全渠道的前端，提升消費者在各個渠道在線的體驗和服務，包括社交互動、營銷、顧客服務等等，能夠賦能內部的企業員工，能夠幫助我們制定例如應該提供什麼樣的商品、應該定什麼樣的價格策略，我們應該投放怎樣的營銷活動，所有決策的支持和洞察。另外就是提高業務運營的績效和能力，包括部門之間的協同、共享、數字化、智能化的運營，當然通過數字化、在線化也是提升企業整體全面創新的能力。
說到數字化、在線化，其實我看到群裡的企業很多都已經在做了，談一下怎樣驗證這個數字化、在線化的建設成果，從六個方面來講：
第一，怎樣通過現在一些數據和數字化平臺搭建，有沒有整合所有的數據，包括內部的、外部的、在線的、線下的、結構化的、非結構化的數據整合。
第二，這些數據整合下來以後，能不能在正確的時間、正確的地點、給正確的人提供正確的數字服務，就是及時性、敏捷性夠不夠。
第三，我們後面有一個數字運營的模型，剛才也說到了，整個數據運維是持續性的、不斷的，怎樣實現高效的、敏捷的數據運營的能力，這是第三個。
第四，企業數字化、在線化的平臺，有沒有可擴展性，比如說今天要在抖音上開店能不能很快開，能不能很快的識別抖音上的客戶，能夠投怎樣的內容，應該怎樣交互。
第五，數據能否很快的分析出來，商品應該怎樣放，怎樣的結構組合應該怎樣，所以架構的可擴展性和靈活性。
第六，基礎平臺，剛才也說到了，整個後端的穩固，管控、數據安全的能力。
接下來介紹一下幾個案例，我們最近幾年做了相當多的服務。這是中國知名的集團性企業，在亞洲、歐洲、美洲、大洋洲全球佈局，我們給他們提供了數字平臺的規劃，實現數據的一些服務的能力，還有就是建立整個企業數據標準，建立管控組織，人員的流程、規範等等。
另外一個案例，大型視頻生產企業，這個企業非常大，全球500強之一，很早到中國建立大數據平臺，我們從藍圖開始到建模，平臺搭建，到這個幫助他們時間從感知到洞察到資源分配，到渠道觸達和消費者服務，幫助他們持續更新做到數據化的六大能力。
埃森哲主要從幾個方面可以給大家為各位再數字化在線化能力的建設提供支持，包括數字化轉型、數據治理、數據感知和洞察的建模、數據中臺的搭建以及微服務的敏捷業務的開發、前端敏捷能力的實現，通過這幾個我們想能夠為在線的企業贏得疫情的戰役，併為今後持續的業務拓展出一份力，這也是我們的榮幸！
【雲擴科技高級副總裁 趙菲】
趙菲：大家好，非常榮幸能夠代表雲擴科技和大家分享RPA+AI如何幫助大家助力人機協作，建立自己的智能生產力。我自己是快速消費品行業的背景，後來在騰訊和阿里巴巴幫助很多大中型企業做數字轉型戰略諮詢和落地，現在雲擴科技讓我更加有成就感的是，雲擴科技能夠提供零售企業一套工具和平臺，讓他們擁有自有的轉型的能力。
因為在互聯網經濟的上半場，我們常常在講“人、貨、場”的概念，其實我們是在通過大的一些互聯網平臺級巨頭，比如說阿里、騰訊，他們的數據能力為我們賦能，上半場，我們很多企業已經享受到了這樣的紅利，完成他們在上半場的數字化轉型-在線化。
來到互聯網下半場，我們發現零售企業推進新的業務創新、在降本增效、在敏捷化業務優化、精細化業務運營的時候面對更多挑戰：首先我們業務創新是受到IT系統建設效率的制約的，很多企業線上線下業務協同還是割裂的，我們會發現很多客戶和我們講同一個痛點，就是系統和數據無法協同，當他們在大促階段，或者要打通線上線下做一些整合營銷活動和用戶體驗提升的時候，他們人力成本受到非常大的挑戰，而IT建設永遠跟不上業務創新的需求。還有就是數據孤島，我們很多客戶，發現其實RPA和CDP是一個好伴侶，很多客戶在過去三年完成了數據中臺的初步建設，其實數據中臺能力是需要一個敏捷的工具幫助他們打通在很多前端的數據斷點的，就是很多系統無法通過數據庫集成，只能通過UI靠人去連接，還有大量用戶、會員、業務數據遷移等等，我們發現數據孤島不是任何一個強大的數據中臺能獨立解決的問題，我們需要在業務線上不斷增加業務集成能力。
歷經多年的信息化建設，內外業務系統繁多也給員工帶來很多的挑戰，我們發現員工往往為各種各樣的系統打工，他們缺乏靈活優化業務流程的效率工具，同時他們接收數據往往是滯後的，所以在互聯網的下半場，“在線化”的紅利已經衰弱，我們的企業已經不能只靠“抱大腿”了，零售企業必須建立自己新的內驅動能激活員工、業務和數據，我們認為員工、業務和數據是互聯網經濟下半場做企業內在轉型和提升的自建設能力。
很多大的企業和研究公司和我們有相同觀點，根據麥肯錫研究公司的數據，60%的職業在技術上至少有30%的可自動化空間。2018年 Harvey Nash/ 畢馬威CIO聯合調查發現，目前已有33% 的亞太區CIO和 31% 的全球CIO投資了RPA，並且認為RPA將會成為推動AI商業應用落地的最好的加速器。所以，我們認為賦能企業自己建設能夠造血的自動化和智能化能力是打造企業智能生產力的關鍵，也是因對AI時代的最佳準備。
我們為什麼認為RPA技術和平臺有這樣的能力幫助企業建立自動化的驅動力，因為RPA具有兩個特點：第一，非侵入式，不需要干擾現有架構。第二，靈活敏捷，從諮詢到落地，很多客戶一個月完成自動化業務流程的生產部署並獲得收益。我們認為實現零售的創新需要這樣的工具大規模實現運營效率的躍遷。
給大家介紹一下什麼是RPA軟件機器人，和大家常常聽到的硬件機器人是不一樣，RPA軟件機器人做的是“白領工作”，來替代企業中大量重複、繁瑣的知識工作。
舉個例子，81%和職能業務相關流程，69%數據蒐集和數據處理，51%的跨系統對接等等，這些知識工作都可以用RPA軟件機器人為你完成。
為什麼對企業來講RPA是落地數字化轉型的最佳平臺？因為我們講一項技術革新是否可以推動企業組織及創新能力的變革，一定要滿足兩個點：第一，要有人人能夠上手的易用性，我們常常講數字化業務流程是程序員的專利，對業務人員來講，他們想要解決業務流程數字化需求門檻很高的，很多企業面臨業務和IT之間的博弈，但是RPA本身是技術普惠，基於先進計算機識別技術和友好的圖形化編輯界面，讓一線業務人員通過拖拖拽拽方式完成業務流程，可以直接把業務人員的業務操作錄製下來，並有非常豐富的可嵌入式的封裝好的AI能力和AI組件，幫助一線人員享受AI的普惠，我們認為第一個特點是能夠通過創新型的交互語言釋放員工微觀層面的創新能動性。
一個技術在企業內部變成規模化的生產力平臺，並保持穩定運行，同時需要具備一個企業級的高可用性，就是平臺賦能，我們RPA產品的平臺及能力，包括銀行級安全加密，各使用部門之間有非常好的權限管理和權限隔離，管理流程有詳細的審計日誌功能，我們定時計劃，浮動許可等功能讓企業的IT人員、卓越中心管理者能大規模高效穩定管理智能生產力。所以這樣給IT打造可以中央治理的企業化生產平臺，可以從宏觀層面優化企業敏捷的轉型。
這是雲擴的編輯器，右邊這個清爽的頁面就是流程編輯頁面，界面非常友好易用，員工可以通過拖拉拽的方式，把幾百種自動化組件，拖拉到編輯器完成自動化流程的編輯。
談到企業級平臺必須打造端到端的企業流程規劃平臺的能力，下面是我們雲擴RPA的控制檯，在這個組織架構中創新是由業務驅動，是由IT部門統籌，可以看到我們在企業中探索落地RPA的初期，會發現RPA的創新往往由企業人力資源部門、財務部門、市場部門單一業務線需求切入的，就是說當業務有高人力成本，需要敏捷創新流程的時候，往往是業務人員發起這樣的流程成為RPA流程的編輯者和貢獻者，因而我們需要把前端的編輯器做到足夠易用。每個部門都有這樣的自動化需求和這樣的流程貢獻的時候，我們如何集中管理RPA的智能生產力，需要IT部門有一個平臺級的解決方案做許可服務、生產調度、權限管理、流程管理等。
接下來分享零售行業智慧供應鏈的客戶案例，我們做供應鏈、做貨物發運的時候會下訂單，這個訂單往往包括非常多的數據條目，很多是非結構化信息，這個客戶是智慧供應鏈的一個大客戶，在平時處理訂單信息的時候人手輸入50個以上的非結構化信息和訂單和數據編號，人工響應是每六個小時響應一次，每天都有5個員工專門做這樣的訂單調度。
採用RPA機器人在後臺做的調度，機器人直接從郵箱接收客戶訂單來，結構化採集訂單上指定信息，並在系統中完成訂單新建、調度及派發，原來一個人25分鐘處理一個訂單現在需要1分鐘，原來人類是每6個小時響應一次，現在機器人是不間斷的處理訂單，可以降低人工的高出錯率，這種邏輯的複雜判斷更加符合機器人完成，釋放人類創造力上的表現。
我們看到企業內部是有非常多的RPA應用場景，包括重複性密集性的人力勞動和人類做不到的事情，比如說非常複雜的邏輯判斷，需要用人工智能能力做圖像識別、語義理解、從非結構化文檔裡抽取信息；還有海量的有規則的重複性勞動，包括我們很多案例是銀行的對賬、這種數據的抓取和處理，這些都是人力做不到的，非常適合RPA完成，通過應用RPA可以極大地提升人工價值，優化人力資源配置，轉在在分析用戶決策和提升用戶體驗，把他們從低級的系統操作工作、數據標準化工作中解放出來。
下面我們想分享我們為什麼說RPA是引入企業智能化的必經之路？很多小夥伴問到一個問題，RPA和AI是什麼關係，我們認為RPA必須和AI結伴相行，RPA相當於人類的手，AI相當於人類的大腦，能夠賦予RPA的認知智能，舉個簡單的例子，原來我們在一個我們在流程中，人肉操作的部分，人類從運單PDF提取指定信息，然後再導入系統，如果只有RPA的能力，能夠重複做的是接收郵件、下載PDF、錄入系統，但是我們需要加入AI能力，幫助機器人添加智能認知能力，去讀懂文檔並提取指定的數據和信息，這就是自動化手和自動化腦的結合。
我們已經有非常豐富的人工智能的能力了，但是我們如何在企業中把它真正融入業務流程和場景中？我們做的第一個事情就是能讓員工能使用到最好的AI能力，雲擴已經為大家封裝了大量的人工智能組件，比如微軟、曠視、合合等AI能力，包括雲擴自研的AI能力，都封裝好在組件市場裡，可以下載後直接在編輯器裡拖放在業務流程裡使用，讓一線業務人員可以直接調用頂級的AI技能，我們認為可集成、可定製的平臺級的AI落地能力是雲擴RPA智能自動化平臺是我們給企業智能化賦能的最重要的事情之一，同時我們也支持大家在我們的平臺自定義你要的能力和模型，也是封裝好作為AI組件，讓你在編輯器裡非常靈活地拖拽到你的智慧流程中，最後打通人機協作的閉環，如果AI能力有什麼制約或者需要和人類進行交互協同完成工作的時候，能夠各取所長。同時讓所有AI技能和智慧流程能在統一的平臺上能夠去管理，和企業前端的業務系統交互，這是我們認為讓AI滲透到企業中、滲透到業務流程中的使命。
我們希望能夠落地AI成為生產力，同時通過AI和RPA讓數據有洞察，讓你的業務提升速度，讓我們的員工更加有價值。
雲擴科技是中國比較早的做RPA技術和解決方案提供商的一家企業，我們在上海、北京、深圳、西安、蘇州、東京都有自己的辦公室，在RPA+AI賽道上獲得比較多的投資機構支持的一家廠商，包括紅杉資本、金沙江創投，微軟背景的創始人團隊能夠紮實地提供平臺級的企業服務的產品，他們最看好的是雲擴產品化的能力，既把軟件封裝成產品給第三方客戶的能力。
雲擴科技的創始人團隊都是微軟背景自動化和人工智能領域的頂尖人才，我們也是微軟加速器的成員，為了承擔剛才講的願景和責任，雲擴在中國構建到了企業智能自動化生態鏈，有完善的開發者生態，發佈了第一個交互的RPA學院——雲擴學院以及在線資質獲取體系。
我們發佈了國內首個RPA行業白皮書，分享了大量的中國本土化RPA實踐經驗，我們每年會舉辦RPA行業盛會——進化者大會，分享RPA前沿趨勢，我們賦能企業客戶的RPA SPARK工作坊，可以在一個小時，讓完全沒有編程開發經驗的業務人員落地流程POC並看到明確的可量化ROI。
為了承擔這個願景，我們發佈了包含雲擴編輯器、雲擴機器人、SaaS版控制檯的雲擴RPA社區版，大家有興趣可以去體驗，就可以體驗人人可用、簡單智能的產品，如果想了解更多的RPA資訊，大家可以關注我們的公眾號，我們有更多的企業案例和大家分享。
【Kyligence副總裁 劉一鳴】
劉一鳴：謝謝億邦動力的同事，謝謝微軟，今天給我們這樣一個時間和大家交流。我來自Kyligence，大家可能對這個公司還有些陌生，如果你打開手機出行用滴滴出行，路上用網易雲聽音樂，也可能用餓了麼點了外賣，還可能用攜程出行買了機票，這些頂級互聯網應用APP背後的海量用戶行為分析系統多多少少使用了開源Kylin這項技術，而Kyligence就是由Kylin技術的原創團隊在2016年組建的創業公司，名字是Kylin和Intelligence的合成詞，我們希望把推動Kylin技術更加智能、更加好用，讓更多企業也能夠享受到大數據分析的價值。Kylin技術本身是開源的，開源推動了大數據基礎技術快速發展，互聯網公司的技術相對比較強，因此開源技術也容易在互聯網公司紮根落地。Kylin最初原創來自於eBay China團隊，當時做的也是和用戶行為分析相關的工作，包括消費者搜索的熱點關鍵詞，分析導流效果，哪些關鍵詞轉化率高地。這邊可以看到，目前Kylin在全球有上千家生產用戶，包括Amazon、沃爾瑪，這些電商平臺都在使用Kylin技術搭建後臺整個用戶行為分析系統。
公司很幸運，過去三年中獲得了很多投資機構的認可，包括紅點、思科、順為、寬帶、斯道、Coatue的投資，幫助我們更快速的發展。
這張圖很早就有，當時這個圖只有幾個LOGO，現在越來越密，描述的是大數據領域各個子領域的典型代表。在左下角是基礎框架模塊，有Hadoop、Spark、Flink這些大數據圈子裡最主流的技術，很榮幸Kylin也是其中一員，成為整個大數據版圖中非常有代表性的基礎技術。
今天和大家分享一下零售轉型的主題下，我們的觀察，我們的經驗，以及我們是怎麼幫助我們的客戶。
我們看到IT的決策人考慮問題的方式不太一樣了，過去經常說業務要做一件事兒，我需要什麼樣的IT系統配套，但是現在越來越多的IT系統的負責人向我瞭解如何通過技術創新帶來業務的增長，而不是被動的響應業務需求。我們看到Nike的新CEO，是技術背景的專家，成為CEO之前卓有成效地推動了公司數字化轉型，越來越多CEO是IT系統出身的，主導數字化轉型的IT人變成了業務上的領導者，這也是給我們做IT行業的同事一些啟發，我們的角色是想辦法主動地通過技術創新帶動業務創新。
IT系統建設上，過去比較多的以記錄為主，但是現在越來越多的客戶說要做洞察系統，不僅是要數據，要看到數據背後的價值和分析，現在越來越多的需求是有了數據以後可以更快速、更有效率的變成業務的洞察。
系統建設方式上發生了變化，每年都有很多新的項目立項和驗收都很成功，但是這些項目大部分都是階段性的項目，隨著項目越來越多，項目之間是隔離的，數據是割裂的，最後決策也是片面的，公司的數據越來越多，沒有人知道哪一個是更加準確的，可依賴的數據，每個企業都會經歷這樣的階段。所有大家越來越在乎數據是否被治理，可以有效共享，能否變成一個基礎設施被複用，也引起了數據中臺能力怎樣搭建。
數據處理規模和複雜度也不一樣了，過去以交易型、結構化處理為主，數據相對小型，單一系統或者小型機也可以支撐。但現在我們看到品牌商和商家對用戶的關注度有本質的提升，關心全渠道的行為數據、關注客戶360畫像，過去我們知道他們買了什麼，現在我們要知道他為什麼買，什麼時候可能會買，什麼因素會影響他的決策，我們對客戶瞭解越多，營銷才會越精確，更有效率。客戶360畫像能力成為IT的核心職責之一，同時也帶來了用戶行為數據海量處理的需求。今天我們談技術如何賦能業務，重點分享如何通過Kylin的技術，幫助企業建設更有效率的數據分析能力，推動數字化轉型。
我們看到整個數字化轉型的核心就是數據不僅從過去的交易數據，更多關注交易之外的數據，這些數據構成了用戶行為分析，交易數據、行為數據、CRM數據放在一起構成一個完整的數據閉環，知道你是誰，知道你做了什麼，我知道營銷行為最後的效果在哪裡，最後告訴我營銷的錢投在哪裡，哪裡更有效率。用戶行為分析這個事情大家一點不陌生，我不重點講怎樣做用戶行為分析，這個行業裡有很多的做法，Kylin不是針對用戶行為分析場景的特定供應商，我們提供一個成熟技術產品，IT搭建這個系統，實現自己公司的數據閉環。
5W2H是常見的分析方法，用在用戶行為分析也適用。我們想了解誰在什麼時間通過什麼樣的渠道，為什麼，買什麼東西，花了多少錢，這個問題下去就是什麼原因是最大的影響了他的採購行為，什麼因素會驅動他達成下次的購買，什麼因素可能會提高客單價等等。所有這些問題都離不開海量數據的加工、分析和洞察。
那麼目前我們的IT團隊是否有能力處理這些數據呢？我們的觀察是，數據採集能力的本質性提升，與數據處理能力的相對落後，這兩者的不匹配仍舊是很多零售企業數字化轉型的痛點。大家看到有微信的渠道、有天貓的渠道、有線上線下掃碼渠道、甚至視頻、位置，但是這些數據如何整合，技術層面如何整合，整合以後如何變成有價值的洞察，如何複用數據的模型，如何在更多的業務領域，包括風控、營銷，如何幫助非IT人員充分利用這些數據，依舊是難題。數據從結構化變成非結構化，從相對比較規範的ERP數據、CRM數據變成不太規範的行為數據，日誌數據，還有人才結構上的不適應，複雜的數據加工處理不得不依賴更復雜的大數據工具棧，Hadoop、Spark等，但是我們的人才沒有辦法快速的進入到下一階段，我們知道互聯網公司的大數據人才比較充沛，但非互聯網行業是很難招聘和培養這樣的大數據人才的，甚至花了很多精力培養出的技術人才，也很容易流失到互聯網公司。我們認為，非技術公司的IT人員，應該把精力放在與業務更相關的部分，挖掘數據價值，而不是運維基礎技術平臺，從而體現人才價值的最大化。這種情況下，數據處理能力的緩慢提升與旺盛的分析需求是不匹配的，這個矛盾在很多公司都在發生。
那麼如何提升數據處理能力呢？無外乎兩種方式：第一，外採。第二，自建。這兩種方式沒有好壞，適配不同的場景。外採就是花一筆錢，用別人的系統，內置了業務模型，端到端打通了，建設週期非常短，進程快。同時有優點就有不足，不足就是買任何第三方系統的時候，系統相對比較封閉的，定製化能力一定是受到限制的，我覺得更核心的是企業自己的人才對自己數據的理解力是跟不上的。數據開發不是一次性的，是反覆迭代的，不停的演化，有的朋友和我講，一開始採購這個系統，做得很快，幾個月可以上線，隨著業務不停迭代，數據結構也會跟著調整，做了幾期後，發現不知道自己有哪些數據，數據有哪些變化，最後數據用在哪裡，所有需求都依賴系統供應商，離不開這個供應商，最後被這個供應商綁架了。現在企業都把數據當做公司的核心資產，但如果自己人不瞭解自己公司有哪些資產，會是非常痛苦的。另外一個思路就是系統自建，用自己的人，自己的技術，搭建適合自己的一套用戶行為分析系統或者數據處理系統，這樣數據的可控性更強，從最開始到後續的演化，整個模型自己的人可以掌握，另外一個方面就是開發週期更長，需要更好的人才、更好的工具，更多的時間和精力。根據當前的需求點來決定的，我的經驗是這樣的，如果在公司把數據資產當做公司的核心資產，有很強的品牌影響力，對客戶忠誠度要求非常高，建議以自建為主，如果是探索性的新產品、新渠道，可能是用一些第三方外採方式可以更快的見效，當公司戰略轉變再說是不是要外採或者其他方式。
Kylin的方案是自建方案的優化版本，我們是一個技術提供方，幫助我們的客戶用更好的技術和產品，搭建自己的數據分析平臺。
今天大部分是業務同事。我們回想一下一些場景，如果你是一個業務人員，你上一次找到IT部門是要一個數，他是不是說開發要很長時間，取這個數很麻煩，要很多流程，即使報表做完了業務滿意度也不高，IT被動承受很多業務，他們自己工作滿意度也不高，同時系統開發的場景也是和需求緊密綁定的，需要複雜的預定義需求，一旦需求變動每一個環節都要變動，鏈路長，不敏捷，成本高，對人才依賴度也非常高。Kylin的方式在這個方案上做了一些調整，讓IT變被動為主動，從被動響應臨時性需求，改為提供一個數據分析平臺，IT將基礎數據模型，可複用的模型加工好，業務根據自己個性的業務場景自己取數，IT不是給業務定義好的靜態報表，而是幫助業務同事成為分析師，讓這些業務分析師自己決定用什麼工具，如何分析數據，比如什麼時間、什麼渠道、什麼頁面，什麼業務人群，PV/UV，轉化流程怎麼樣，同環比增長怎麼樣。Kylin將這套數據加工和分析的方法論沉澱為一個易用的產品，讓沒有大數據背景的IT同事也可以加工和分析大數據，也幫助公司搭建可複用的數據資產平臺，提供業務用戶自助獲取數據的能力。同時我們在技術上也做了創新，把數據加工流程儘量縮短，引入了Kafka這樣的流式處理方式，讓T+1 Day轉變為T+1 Minute；更核心的是這個平臺的開放性，我們不希望把數據放到一個黑盒子裡，Kylin不是黑盒子，Kylin提供標準SQL接口，客戶自己的第三方系統可以很容易加入，Kylin一直秉承開放的標準，開放的技術。
我們為客戶提供的價值是：第一，希望把數據加工這個事兒門檻不停的降低，我們希望會Excel的同事、會看報表的同事就可以分析海量的數據，讓海量數據不再是難題，提供一站式的建模、加工、分析的平臺。第二，提供一個自助分析場景，舉個例子，過去我們分析數據如同去餐廳點餐，提供什麼品類取決於廚師的經驗，多久上菜取決於廚師的數量，這是一個依賴人力且容易出錯的工作，這是傳統的方式，用了Kylin之後，就像吃自助餐一樣，看到菜是洗好的、肉是切塊的，調料都提前準備好的，客戶想要什麼菜，簡單的組合拼接就可以實現個性化的菜品，輕加工一下就可以了，沒有了加工的瓶頸，讓業務更加的敏捷。Kylin就是這樣幫助客戶完成數據模型的加工、利用，形成可複用的數據資產，這是很大的價值點。
接下來分享兩個小案例：第一個案例，是一個西部地區的用戶，幫助貨車司機找貨，幫助貨主找車、找運線的服務商，運營八個APP，上千萬司機都可以通過這個系統接單送貨，每天用戶量非常大，也幫助這些司機提供ETC、加油等增值服務，不同業務線人員都分析自己的業務場景，有不同的客戶畫像需求，計算不同角度的客戶留存率，客戶忠誠度分析，客戶營銷分析等，過去有兩個IT同事支持這些業務取數需求，疲憊、被動，缺乏成就感；後來他們基於Kylin搭建了一個自助式流量分析平臺，設計了五個模型，16個維度，從此IT同事不再服務具體取數需求，而是運維平臺的穩定性，解放了IT的壓力，同時業務方面響應需求速度也更快了，業務自助選擇維度指標完成取數，95%的查詢小於3秒，99%的查詢小於7秒，真正的交互式探索式分析，整個運維成本下降50%，讓IT人員不是做重複的取數工作，而是服務業務上幫助他們從數據中挖掘價值。
另外一個案例是一個在線的網站製作提供方，幫助其他公司在線開發網站，一個核心的需求是提供網站的流量分析，流量數據規模非常大，千億級別，且查詢具備高併發場景，數萬網站站長都要做細粒度的流量分析，瞭解客戶通過什麼渠道來，用什麼瀏覽器，什麼地域，有什麼樣的特徵，這些分析離不開數據。過去使用了一家雲上的MPP數據庫做流量統計分析，由於數據量實在太大，查詢性能非常低。使用Kylin之後，分析體驗提高了，交互式體驗非常流暢，同時成本下降60%，體驗優化了還降低了成本。
通過這些小案例分享大家可以看到Kylin幫助用戶搭建數據中臺，支撐海量用戶行為數據分析的場景。Kylin是基礎數據技術，適合與大部分行業客戶，目前公司以金融客戶為主，零售行業也有很多成功案例，星巴克、肯德基、歐萊雅等等，這些走在數字化轉型中前列的公司也是數據技術的佼佼者，他們在數據行業的積累，對數據架構升級的渴望都是很強烈的，Kylin恰好滿足了這類需求。
今天介紹的是用戶行為分析的場景，Kylin本身是一個數據加工和查詢引擎，我們提供是這樣一個工具，幫助用戶把不同數據源，結構化、非結構化的不同類型數據加工成統一的、被治理的數據，形成業務上可複用的語義層，支持自助式分析、標籤分析、指標庫分析等場景，Kylin幫助客戶更有效率的把原始數據加工成為可被信任的業務數據，這些數據形成行業的洞察。
Kyligence還是一家小公司，我們和很多合作伙伴在一起為客戶提供最佳的數據分析能力，感謝微軟，我們是微軟的金牌合作伙伴，我們和雲平臺，和主流BI廠商，有做產品層面、方案層面的深度整合。這是兩個公眾號，一個麒麟的，一個是我們公司的，大家可以選擇不同的公眾號關注我們。
【微釘科技華東銷售總監 李雲龍】
李雲龍：感謝微軟和億邦的同事組織這樣的一次交流會，有機會和大家分享我們的案例，今天我有一位同事會在聊天區和大家互動，會後我會把我相關的聯繫方式發給大家，可以和大家進行深入交流。
我會從三個方面和大家簡單的介紹一下相關的情況：第一，全球疫情下，零售行業的現狀。第二，微釘行業解決方案。第三，最佳實踐案例。
首先，簡單聊一聊，全球疫情下，零售業的重創，在全球不管是零售和各個行業，在未來第二季度、第三季度的商業情況都很嚴峻，我也從一些有名渠道獲得了一些信息，阿迪達斯發佈了盈利預警，在幾個季度之內零售業造成1.5-3萬億的損失，以及各國的GDP都會有一些增長的調整。在跨國零售公司，他們未來銷售額的跌幅達到10%甚至更多，整個情況非常嚴峻。
在這種情況下，2020年是一個什麼樣的年份？我個人覺得它是一個對任何行業，特別是零售行業是一個嚴峻的挑戰，在這個挑戰過程中，在企業內部如何更高的提高我們協同的效率，這是我們取勝的關鍵。這裡包括業務方面或者協同方面的，比如說IT或者銷售隊伍，以及業務人員的專業能力的提升，以及我們在運營方面或者成本管理方面的自動化管理，以及公司客戶的需求、客戶的轉化等等，或者在生產這方面的挑戰，都會有很多。
問題加劇，我們應該如何應對，如何思考？各個行業可能都有自己的思考，比如說零售業做一些場景融合、場景下沉或者全渠道的銷售思路的改革，我主要從業務協同、自動和數據智能分析這方面和大家做這樣一個探討。
我們公司在疫情下可以為大家提供怎樣的解決方案？我們公司主要基於微軟三朵雲平臺以及其他合作伙伴的平臺，提供門戶，文檔安全、業務流程類、信息安全類解決方案，我們有七八年服務經驗，行業客戶比較多。在行業解決方案內，我們在零售、製造業等各個行業都有很多的解決方案，接下來我會從業務創新、協同創新、組織運營創新三個角度和大家分享一些相關案例。
案例從業務協同、運營自動化、門店資產管理、員工培訓四個方面和大家分享，後續我們可以做深入溝通，因為我準備的案例可能還稍微多了一些，我簡單過一下。
業務協同系列，零售行業我接下來給大家從六個方面，包括協作門戶、流程管理、運營支持、預算管理、資產管理、信息安全管理六個方面。我把業務協同相關的一些案例做演示，從協同門戶開始和大家做簡單分享，這個協同門戶是來自絲芙蘭做的案例，他們總部和門店很難做統一的管理和協同，總部有相關的政策和任務很難統一下發，門店運營情況很難統一上傳到由總部管理，基於這樣的問題，我們構建一個企業統一協作門戶。第二個案例，在絲芙蘭每天會有接近5000份產品宣傳發到官網去，發之前要進行多次審核，我們也做了這樣一個東西，利用雲服務的功能幫助客戶實現。第三個案例，幫助客戶實現團購管理，包括禮金卡和產品團購，從團購的合同，到門店支持以及最後入賬的統一管理。這是案例相關的申請表單，通過表單申請完成相應的服務。第四個案例就是門店運營支持，我們門店有很多從開店、運營、服務、支持，到閉店整個過程，如果沒有全生命週期管理，很難統一管理，我們給客戶建立了門店支持系統，統一的管理新開門店，十多個部門共同協作管理。第五個案例，就是總部的零售團隊，要支持門店的一些運營情況，發佈一些戰略、任務等等，可以有一個平臺支持他們。第六個案例，就是巡店，零售行業很多客戶都有一些巡店的過程，我區域經理看店有什麼樣的問題，通過拍照、通過移動端提交給門店，門店處理完成以後把相應的反饋情況反饋到區域經理，或者做相應的報表，這樣很方便企業管理，是一個比較簡單輕量級的應用，但是很好的解決了業務上的問題，特別這樣一個便利性可以幫助大家很好的解決大家實際運營中的問題。第七個案例，就是保安保潔如何通過移動化的應用很好的管理起來。第八個案例，還有門店智能排班系統，企業有幾百家的門店，沒有這樣一個系統實現排班管理，每個門店都有自己的排班格式，有了這樣一個系統，可以幫助客戶梳理客流情況，同時進行預測，給出合理的排班人數，幫助企業節約成本，更好地運營門店，幫助企業解決問題。第九個案例，預算管理系統，很多企業都有，都需要，今天不做詳細介紹。第十個案例，研發管理，研發管理就是指一些創意方案申請流程，很多企業都會有考慮。
運營自動化，上一位嘉賓分享的RPA是相同的，零售行業我們也有RPA實施的能力，隨著外部市場的壓力增加以及現在疫情情況下，如何利用自動化技術幫助客戶降低重複性的工作，低價值的工作，讓成本釋放出來，讓機器人幫助他們做，這也是我們希望幫助客戶做到的。RPA主要是可以利用不改變你的現有系統，不依賴複雜的開發，通過模擬人的操作方式，用機器人方式實現日常的重複性的辦公。
這個系列有五個案例。第一，訂單自動化，這個客戶需要到各個客戶官網下載訂單，然後錄入ERP系統，這個訂單過程當中訂單量非常多，都是人工化處理，錯誤率比較高，除此之外每年的人員流動量比較大，培訓和招聘特別麻煩，所以需要有這樣一個機器人幫助他們完成這樣的工作，所以上了RPA以後通過下載機器人和錄入機器人這兩個簡單的工作把這個過程實現了，人只要看一下有沒有異常，有異常處理一下就可以了。第二，財務自動化，這個量非常大，都是需要很多人去做的，特別月末、年末是有波峰波谷，養那麼多的人在月末或者年不能可以用到，但是機器人把這個工作量釋放出來，讓這些人做更加有價值的工作。第三，報表處理自動化，通過不同的網站下載一些信息，用機器人制成報表。第四，納稅自動。第五，業務對賬自動化，在兩個系統獲取信息，實現自動核對。
資產管理，很多企業都在做，我簡單做一個跳過。
員工培訓，特別在疫情期間，怎樣讓員工快速入職，通過Learning Management For office 365的功能，快速創建課程，設置培訓計劃和培訓目錄，利用有創造性的激勵方式幫助員工更快入手提高業務能力，通過您喜歡的工具進行學習，課程設計的功能可以把各個方面的內容管理起來，提供多重學習方式。講兩個案例：第一，巴西的客戶，有接近上百年的歷史，用到的系統是微軟體系的，我們的解決方案是針對微軟體系的客戶，幫助他們建立一個學習管理的系統，幫助企業把自己已有的資源更好利用起來，設置系列課程，把這些課程發揮出真正的價值，因為只放到網站上和雲盤裡沒有人學習了，有這樣一個方案，有一些創造性的課程，可以更快的幫助企業節約成本，提高已有人員的解決方案能力或者其他能力。第二，醫療保健行業，他們這個行業比較特殊，這些人離世的時候需要一些人為服務，這些客戶就很敏感，業務需要有很強的素質。所以就需要有這樣一個系統，學習如何服務這樣的客戶，對於這樣一些客戶而言，他們的員工能力特別重要，所以經過這個系統實現這樣一個能力的要求。
最後，給大家介紹一下我們微釘，我們公司在廣東、上海、北京、無錫都有分公司，基本上是給世界500強或者大型客戶、零售行業、中小企業，主要以解決方案為主為大家提供服務。
【碩軟解決方案總監 陳俊瑋】
陳俊瑋（本人口音嚴重）：因為時間關係，我說快一些，今天我不會分享很多太技術化的東西，我更多分享一下自己的案例。
首先介紹一下碩軟，碩軟在中國大陸差不多沒有太多的時間，在國外我們比較多，差不多30多年，在全球化方面做了很多不同的業務，在28個國家中都有做，所以我可以具體分享一下我們的具體案例和客戶。
我們有很多不同的落地服務，我們做的很多東西有三個部分：第一，做顧問，我們覺得香港也好、中國大陸也好，有很多行業是做零售的，還有一些不同的行業，在上雲和數字化方面他們不太熟悉，所以我們會作為一個顧問，不是所有的東西、所有的系統都需要上雲，就是有沒有一個方法可以做的更好而已。第二，實施，去不同的地方，像去中國大陸、香港、臺灣不同地方做設施，如果你的生意想要去國外發展，我們可以給你一個很好的建議，因為我們自己也有很多國內國外的生意在不同的公司。第三，管理，我們會幫助你們做管理，和剛才說的一樣，我們看到很多客戶，把所有東西做了數字化以後，沒有想到後續還需要做什麼，還需要怎樣做管理，把雲上的費用降低，我們認為這方面很多大陸客戶都沒有看到這一點。
我們碩軟做幾個部分：第一，未來數據中心。第二，未來工作場所。第三，軟件生命週期管理。因為時間關係，我不多講。
未來數據中心，主要是幹什麼，第一個，就是雲端的顧偉，如果你們有一些業務、有一些系統想換到雲端，在疫情之下，你們業務的速度、你們業務怎樣變化，我們認為這是其中最重要的一個點，我們會作為顧問幫助你想一下，幫助你設計一個路徑。還有一個部分就是管理和優化，我們和微軟合作六七年了，差不多每一個客戶遷移上雲以後，其實他們的費用都沒有想過，我們也看到一些顧客一開始的時候說放了差不多100萬，但是一年差不多用了200萬、300萬，所以我們會做一些雲端的優化，把你們的資源和金錢做一些優化，中間會涉及到一些遷移，也會做一些遷移後的託管等不同的服務，因為我們全球差不多5000多個、6000多個人，中國大陸和其他地方都有，如果你們業務想接觸到海外的客戶，我們認為現在是一個很好的機會，我們可以給你們很好的建議。我們也看到一些客戶說，我們不想上雲，自己買一些服務器，放在我們這裡就可以了，其實是可以了，但是因為疫情的關係，看到自己想買一些東西也買不了，因為沒有更多的貨物，我們認為現在是很好的機會，看看是否要上雲，我們認為在價錢方面是很好的機會。
另外一個部分要講一點，說到香港和中國內地，差不多一個興起有兩三個不同的客戶，他們現在是做虛擬左面，因為他們現在不能到公司工作，比如說我自己現在在我家，差不多一個多月沒有去公司了，如果我不是一個零售商還可以，如果你們是一個零售商的時候，很多不同的生意，很多不同的系統都是放在自己內部的電腦中，所以很多不同的客戶現在過來都是做一些虛擬的桌面，可以在家裡很安全的鏈接到你們公司自己內部的電腦。我們之前一個客戶來找到我們，說疫情關係不能開門，但是差不多有50多個同事需要工作，這樣的情況下，我們用了5天時間，所有的同事幫助他們部署一個VDI的解決方案，然後一個星期中，所有的同事都可以在家工作，保持他們的業務的連續性，當然他們的健康也是很重要的。
我們可以幫助你們做一個很完整的評估，和你們談一下你們現在企業的一些業務怎樣上雲，有不同的方法可以放上去，其中一些就是容器的解決方案，就是客戶使用你們APP的時候才收費，這樣有40%-50%的費用降低。
未來工作場所，微軟那邊有Microsoft365已經是非常成熟的解決方案了，但是也有很多困難，包括怎樣落地，我們其中一個最大的客戶怎樣部署Microsoft365的落地。我們剛才說到了一個客戶，他們因為疫情關係不能開門，他們在香港和全球都有辦事處，我們幫助他們部署了一個虛擬化桌面，在一個星期裡就重新開始工作，就復工了，特別在現在的疫情之下，特別對於零售行業這是非常有用的。
我們幫助另外一家公司，是賣電池的一家公司，他們現在在大陸有很多不同的辦事處，需要在兩個月之內把所有工作轉移到Microsoft365，所有的服務和文檔都不能亂，安全性也非常高，所以我們覺得在365這個部分我們已經非常有經驗了。在365下最大的問題就是怎樣做一個部署，針對不停的地方進行部署，在中國大陸裡也有很多不同門店的服務，我們幫助中國大陸差不多2000多家門店全部遷移到微軟的365，很多時候我們需要等他們下班以後，差不多晚上11點、12點的時候開始工作，只有2-3個小時的時間幫助他們做部署和落地的服務，他們早上四五點就準備開門，和他們系統做一些同步，這是一個很好的案例，如果你們在零售上有不同門店的服務，需要部署365的方法的時候可以找到我們，我們可以提供一些服務。
最後一個是不僅僅做一些很簡單的遷移和365的部分，我們和一家公司合作，幫助他們做SAP的遷移，我們現在也和很多不同中國大陸的公司在談SAP的遷移到Azure，有一個解決方案，這個案例是很好的案例，可以給大家一個信心，我們覺得在國外很多不同的人才和案例，可以幫助你們一起想解決方案。
