作者：Jessica Kent 2020年3月2日
人工智能具有增强睡眠方面研究能力，进行睡眠障碍的诊断和治疗的潜力。
根据美国睡眠医学学会（AASM）的一项新立场声明，研究人员可以利用人工智能提高睡眠障碍治疗的效率和精确度，从而改善护理水平并改善患者病情。 该声明发表在《临床睡眠医学杂志》上，该声明说，在多导睡眠图（最全面的睡眠研究）中收集的电生理数据具有良好的条件，可以通过AI和机器学习进行分析。 声明作者说，睡眠中心收集了大量数据，这可以使AI和机器学习算法促进睡眠护理。 这些技术有可能产生更准确的诊断和治疗的预测，疾病亚型的分类，以及睡眠治疗的优化和个性化。
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密歇根大学睡眠医学和神经病学副教授，主要作者兼委员会主席Cathy Goldstein博士说：“我们通常对AI在睡眠中的应用中显而易见的用例是对睡眠和相关事件进行评分。” “这将简化睡眠实验的流程，并为睡眠研究技术人员腾出时间来直接为患者提供护理。” 作者指出，研究人员还可以使用AI自动进行睡眠评分，同时从睡眠数据中发现新的见解。 “鉴于我们目前的汇总指标（例如呼吸暂停-呼吸不足指数）不能预测对患者重要的健康和生活质量指标，因此人工智能可以使我们从睡眠研究中获得更多有意义的信息，” 戈德斯坦。 “此外，人工智能可以帮助我们了解阻塞性睡眠呼吸暂停的潜在机制，因此我们可以在适当的时间为适当的患者选择正确的治疗方法，而不是一刀切的方法或反复试验的方法。” 人工智能工具已证明其具有促进睡眠障碍诊断和治疗的能力。 2018年12月，JAMIA上发表的一项研究表明，深度学习算法能够以与人类临床医生相当的准确性水平复制睡眠分期，睡眠呼吸暂停和肢体运动的诊断评分。 “我们的结果表明，在给定足够大的数据集的情况下，对实际数据进行训练可以提高人员水平的表现并推广到标准化数据集。 泛化能力是在现实环境中部署算法的先决条件。” JAMIA研究小组说。 “产生重大临床影响的潜力包括扩大临床睡眠医学的应用范围，增强睡眠专家的临床决策能力以及提高家用便携式系统的准确性和可靠性。” 美国睡眠协会报告说，美国有50至7,000万成年人患有睡眠障碍，包括失眠，睡眠呼吸暂停，嗜睡症和昼夜节律障碍。 这些通常会导致工作效率下降，死亡率增加和生活质量下降。 及时诊断对于人们接受适当治疗至关重要，而AI可以帮助加快识别睡眠障碍的速度。 但是，AASM团队指出，在领导者将AI与睡眠医学实践相结合之前，他们应该考虑透明性和公开性，以及对新颖数据的测试和实验室整合。 作者建议制造商公开用于评估患者的任何程序的预期人群和目标。 此外，算法开发人员应在独立数据上测试旨在用于临床的程序，并帮助睡眠中心评估基于AI的软件性能。 戈德斯坦说：“人工智能工具总体上在医学领域有广阔的前景，但也有大量的炒作，夸大的说法和错误的信息。” “我们希望以一种可以促进安全有效地使用AI软件使我们的患者受益的方式与行业进行互动。 这些工具只有在认真监督下使用，才能使患者受益。”
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