VR天下
本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。
从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以后，基本可以解决互联网产品设计、推广、运营、营销过程中的绝大多数分析需求，这也大大提供了业务人员的工作效率。
附图几张：
用户模型
全行为路径分析模型
粘性分析模型
自定义留存分析模型关于一些分析模型，我们整理出了常用的八大数据分析模型，过去两个月，每周二都会更新一个模型，很多模型大家都比较了解，但可能他又增加了一些新特性，感兴趣可戳链接：
八大数据分析模型之——用户模型（一）
八大数据分析模型之——事件模型（二）
八大数据分析模型之——漏斗模型（三）
八大数据分析模型之——热图模型（四）
八大数据分析模型之——自定义留存分析模型（五）
八大数据分析模型之——粘性分析模型（六）
八大数据分析模型之——全行为路径模型（七）
......
当然，我们也面向有高级使用需求的用户，比如数据分析师或是有一定数据查询能力的人员提供了SQL查询功能，因为还有20%的分析需求无法通过标准的模型解决，需要自己去定义。
1、前端表格导出
2、SQL查询平台支持
3、查询API按需调用
4、直连数据仓库
5、Kafka实时订阅
6、原始数据全量导出
以上~
诸葛io
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
不过，在这里推荐一些非专业人员也能完成数据分析的工具 ，个人认为推荐的两个是比较实用，好上手的数据分析工具，注册能试用，产品也在不断改进当中：
1.可视化工具，图表秀，能为用户提供在线图表制作工具和可视化交流社区，适合所有行业领域，让工作成果、报告演示瞬间出彩。
它提供了简单易用的数据分析与可视化图表制作工具，用户可以基于现有的离线数据、RDB数据以及第三方平台数据，实现数据的分析与可视化，挖掘数据价值。通过交流社区以及社交媒体分享机制，让用户之间无障碍沟通，打造全领域交流沟通平台。通过图表集市，为第三方开发者、领域分析专家与用户间搭建供需桥梁，创建最新、最专业的适合相关领域的可视化图表，构建共赢生态。
2.方便快捷的数据分析工具：dataviz
DataViz为企业用户提供自助分析能力，通过多维交互分析，帮助用户快速完成数据探索，获取第一手数据分析报告，洞悉数据背后隐藏的商业价值，辅助企业决策，提升企业竞争力。
渊渟泽汇i
虽然收集和分析“大数据”存在一些分析和技术方面的挑战，但事实上大部分公司已经能够应对这种挑战。这是因为有一些非常强大的分析工具都是免费、开源的，可以充分利用这些工具来提升自己的能力。
下面推荐了10个针对企业的大数据分析工具，这些工具不仅免费、使用方便，而且具有强大的功能和良好的资源。
1、Tableau Public
这是一个简单直观的可视化工具。它在商业活动中表现的很强大，因为它通过可视化来表达。它有足够的空间和免费使用时长让你体验，在分析的过程中，Tableau的图片呈现可以让你快速的调查一个假设、验证你的直觉，做更好的商业决策。
2、OpenRefine
它是以前的GoogleRefine，OpenRefine是一款数据清理软件，可以对准备好的一切数据进行分析。例如最近我清理了一个含有化学名称的数据库，并且各行有不同的拼写、大小写、空格等，用计算机来处理非常困难，幸运的是， OpenRefine包含许多聚类算法，对这个问题可以快速解决。
3、KNIME
KNIME可以通过可视化编程的方式来操作、分析和建模。不仅可以写代码。你还可以在操作中建立联系节点。基本上你只需要将功能模块拖拽到工作区，并将模块按照运行流程连接起来，就可以实现以往编程才能实现的工作。更重要的是，KNIME可以扩展到运行R, python, text mining,chemistry data等等，这可以让你选择用更先进的编码来分析。
4、RapidMiner
和KNIME类似， RapidMiner通过可视化编程操作，建模和分析数据。最近，RapidMiner赢得kdnuggets的软件调查。
5、GoogleFusion Tables
这是针对数据分析、大数据集的可视化和映射的一个非常强大的工具，谷歌的地图软件在其中起着重要作用。拿下面这张图来说，这是一张墨西哥湾石油生产平台的图，我只需要上传数据，Google Fusion Tables确认维度和经度的数据之后就开始工作了。
6、NodeXL
NodeXL是针对网络和关系的可视化分析软件。想想科技巨头地图上代表LinkedIn或Facebook的连接，NodeXL提供了进一步精确的计算。如果你在不需要那么先进的东西，你可以看看Google Fusion Tables，或者尝试用Gephi。
7、import.io
从网上抓取网页和信息曾经是技术人员的专利，现在用import.io，每个人都可以从网站和论坛获取数据。简单提出你想要的数据，几分钟之后import.io就可以通过你的搜索知道你在找什么，从而会挖掘、提供数据用于你的分析或输出。
8、Google Search Operators
不可否认谷歌最初是一个强大的资源和搜索公司，运营商可以让你快速过滤掉谷歌的结果得到的最有用的和相关的信息。比如说，你正想从ABC咨询里寻找一个今年的数据科学报告。如果我们认为该报告可能是PDF格式的，可以在“数据科学报告”，下面的搜索栏，使用“搜索工具”来屏蔽去年的结果。这在发现新的信息或市场研究方面非常有用。
9、Solver
Solver是一个在excel中做优化和线性规划的工具，允许你设置一些约束条件（例如不超过什么价格，要在哪天之前完成之类）。虽然更有效的优化可能会需要另一个程序（例如R的优化包），但是Solver应用范围比较广。
10、WolframAlpha
Wolfram Alpha的搜索引擎是一个隐藏的宝石，可以媲美苹果的Siri。WolframAlpha类似于不那么智能的Google，对科技搜索提供详细的回复，对微积分作用也能快速的搜索。对企业用户来说，它提供了信息图表，对历史价格、商品信息、主题概述。
西线学院
得看具体使用环境了。
我所知道的与互联网公司的关系会比较大。比如，如果你要对你产品的各项数据做分析，研究了解你的用户并最终促成他们付费，那么运用AARRR转化漏斗就很有必要，而这，就需要你对用户在你产品上的停留时间、关注点（热力图）、行为轨迹等等进行分析。
其中，留存分析啦，热力图之类的，你可以用各种SaaS平台：Google Analytics、GrowingIO、诸葛IO、神策数据等等都是比较知名的；
另外 如果你要对网站的转化率做优化，那这个涉及到转化率优化，是A/B测试的东西，Google Website Optimizer、TestinA/B测试等是全球范畴内比较知名的
你可以参看这里了解更多：http://ab.testin.cn/blog/abtest_tool.html
