移動應用、智能設備、生物傳感器、可穿戴設備、家庭虛擬助理、基於區塊鏈的電子醫療記錄系統、預測分析和web健康門戶真正代表了醫療環境的新時代。
一、傳感器和智能設備
傳感器技術，如可穿戴式傳感器和設備為健康管理帶來了許多益處。通過將傳感器連接到移動設備，然後對指標進行精確的讀取和解釋，使醫療機構能夠用小巧的設備代替重型醫療設備。
看看這些有趣的統計數據，這些統計數據反映了物聯網設備的快速整合以及鉅額投資：
◆根據Grand View Research Inc.的一份新報告，到2022年，物聯網在醫療保健市場預計將達到近4099億美元；
◆到2018年底，醫療服務機構將通過使用機器人程序加速（RPA）工具節省10億美元；
◆Technavio市場研究分析師預計，到2020年，醫療行業的全球物聯網市場的複合年增長率將達到37％。
智能設備在醫療保健領域還有很多其他方面的應用，例如實時健康系統（RTHS）、設備監控系統和智能醫療保健系統等等。
二、生物傳感器
目前，生物傳感器是醫療數字化轉型中最重要的因素之一。您可以找到各種各樣的生物傳感器，它們通過無線網絡將醫療信息傳輸到移動和Web應用程序。
例如，生物傳感器可以監測血糖水平、血壓、心率、氧氣水平、脈搏、血液酒精水平等數據，如果這些指標有異常，會及時提醒醫生等相關人員。
一些設備記錄的指標具有很高靈敏度和特異性，對健康管理非常有用，尤其是對於合併多種慢性疾病的老年患者。
由於數據直接從患者身上讀取並不斷更新，因此所蒐集的指標質量高於患者在就診期間報告的指標，並且可以為專家提供特定情況下臨床過程的真實情況。
三、患者健康門戶
到目前為止，病人健康門戶網站已成為醫療機構的重要組成部分，改善客戶服務和優化操作，如請求處理和預約安排等，它們方便了醫生和患者的生活。
例如，設想一個健康門戶網站可讓患者在線諮詢醫生和專家、查閱檢查和實驗室結果、輕鬆付款、與其他患者交流、瞭解健康貼士和食物配方以及預約門診等等，那將會極大的提高患者的就醫體驗。
四、機器學習應用程序
在實際使用案例中，醫療保健和製藥公司在研發過程中運用分析技術，特別是在簡化臨床試驗和決策時。當醫生和其他專家作出決定時，由於無法快速處理大量信息，因此有時看起來有點混亂或受到限制。
而且，人為錯誤的可能性很高。智能數據分析可以通過從新來源獲取更多數據點、打破信息的不對稱、並添加自動算法來儘可能有效地進行數據處理。
隨著數據源越來越多樣化，收集和分析數據的新方法也越來越多，這有助於專家更快地做出正確決策。
雖然醫療保健行業在整合機器學習解決方案方面仍然比較滯後，但機器學習為創新臨床護理和提供個性化的就醫體驗提供了巨大的機會。
五、基於區塊鏈的舉措
除銀行和金融業外，區塊鏈技術還可以成功應用於其他許多行業。雖然技術相同，但它具有各種不同的應用程序，醫療服務機構也可以從使用區塊鏈中獲益。
安全的數據存儲、受保護的交易、醫療機構之間的安全數據交換、不可變的數據記錄以及透明的數據流都是區塊鏈集成的優勢。
目前，區塊鏈技術正在醫療行業廣泛實施。例如，Estonian電子衛生保健基金會和Guardtime公司簽署了一項合作協議，旨在將基於區塊鏈的系統整合到數百萬條病歷中。
另一個例子是一項名為MedRec的項目，它代表了一個高度安全的分散式內容管理系統。為了實現醫療保健中的數據存儲和通信安全，系統應用了Ethereum智能合同，併為醫療保健數據訪問提供了不可變的身份驗證許可日誌。
結語
閱讀更多 物聯之家網 的文章
