本週一，微軟以一紙公告，正式宣佈用75億美元收購了全球最大的社交編程及代碼託管網站GitHub（Github是全球最大的開源代碼社區，全球各地的開發者均能提交，使用開源代碼，或者託管自己的代碼在社區中）。
曾經印象裡閉源的微軟最終拿下最大的開源社區看似令人意外，但實際上早已有跡可循，微軟早已成為開源社區最大的貢獻者，連續三年開源項目排名第一。
今年在微軟Build大會也早已宣佈，與Github合作釋放微軟智能雲Azure的力量。一個優秀的開源社區聚集著眾多的開發者參與開源項目，使得技術加速迭代，形成一個生態良性循環。而提到開源的AI項目，不得不去關注開源的機器學習框架。目前，主流的開源機器學習開發框架都託管在Github上。
目前市場上和學界上深度學習（Deep Learning）十分火熱，源於語音技術，計算機視覺等領域使用深度學習方法更為流行，則從功能的角度來看，機器學習框架可細分為深度學習框架：主要用來使用深度學習算法，例如：CNNs卷積神經網絡,RNNs循環神經網絡,GANs生成式對抗網絡等等。
▲主流開源深度學習框架的開源時間線 Source：集邦諮詢整理
集邦諮詢收集了目前主流的開源框架數據如以下兩張圖所示，可以反映主流框架在開發者中的熱度。
▲各框架在Github獲得Star數量 Sorce：Github，集邦諮詢整理製圖
▲各框架在Github獲得Star年度增長率 Sorce：集邦諮詢
加上2017年出的Pytorch，去年增長最快的深度學習框架TOP4就是Pytorch，Caffe2，TensorFlow，MXNet。從總量來看，貢獻開發者數TOP3為：TensorFlow，Pytorch，MXNet；代碼提交次數TOP5：TensorFlow，CNTK，PaddlePaddle，Chainer，Pytorch。
而上述四個深度學習框架，背後恰好是Google，Amazon，Facebook三家巨頭。尤其是Google，可以從下圖看出Google貫通上下游，儼然是AI領域內一極。
▲Google智能雲產業結構圖 Source：集邦諮詢
各巨頭在AI領域發力，都著重於支持自己的開源框架，這是因為，一個好的開源框架會吸引大量發開者使用，形成一個良好的開發者社區，可以加速迭代技術。另一方面，自己的框架往往和巨頭本身的配套服務（例如雲服務）配合更高效，應用公司的開發者很可能會因為採用了某個框架，就購買對應巨頭的雲服務使自己的應用落地。
微軟作為老牌巨頭，在PC時代獨領風騷，又怎會甘於人後？在2016開源CNTK加入框架生態建設，但由於各種原因例如框架協議限制某些功能不可商用等，造成CNTK未能如上述框架流行。
從2017年的戰略佈局上看，微軟選擇和其他巨頭強強聯手，與Amazon合作推出Gluon作為一個API，注意到Gluon又是支持Keras，PyTorch，MXNet，這背後分別是Google，Facebook，Amazon，這似乎是一個微軟企圖聯合各家統一框架生態的縮影。去年微軟與Facebook合作推出ONNX，旨在不同框架之間共享模型。
今年2月份提出了深度學習框架的通用語言——repo1.0，讓研究者們能夠在不同框架之間輕鬆運用專業知識，並且實現不同開源社區之間的合作。CNTK、Pytorch、Chainer、Caffe2和Knet團隊，以及來自開源社區的開發者也為repo1.0做出了貢獻。
整合、釋放開源社區開發者的力量，是微軟在AI智能時代發展自身雲服務實力，AI技術的一步，也是意圖聯合各家進行合作，並以此對抗另一種產業模式的谷歌的一步。微軟放棄了專注獨家開發框架，而是把未來希望寄託在一個標準體系，打通各家合作隔閡，在某些重要業務中，擁抱開源，擁抱各家技術融合。
文丨集邦諮詢 James
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