区块链和大数据哪个更有发展前景?

善建者幸福520

区块链和大数据哪个更有发展前景?个人认为区块链。大数据这个词在很久以前我们就已经听到过,而且到现在的发展也已经到了鼎盛的时期,企业可以通过大数据来匹配用户的需求,这一点在电商行业是极其的重要,而大数据在当代的时代背景之下诞生出来了一个产物那就是今日头条,从表面上来看,今日头条是通过产出内容来让读者观看,可以算是一个内容平台,但其实它是通过大数据的匹配来让读者看到他想要看到的内容,所以大数据对于用户需求来说是非常好的一种方式。

而未来的发展前景也肯定跟用户的分析是分不开的,所以总的来说,大数据的使用场景具有一定的局限性,好的方面也有,但是坏的地方也不少,有很多用户表示大数据窃取了自己的隐私,比自己还要了解自己。

而另外一个区块链是2018年比较火热的新鲜事物,它跟区块链不同的是,它是共识记账本,它是去中心化,让彼此消除信任危机,这样的技术有很多好处,对于技术上最大的好处就是不用花很大的容量就可以存储很多东西,而从应用方面来看,很多场景下都可以使用它,比如说现在的企业招聘,很多面试者企业造假让企业很难查到个人的真实信息,那么这个时候利用区块链的不可篡改和可溯源的特性来快速查找到该人的真实信息,非常方便。用在需要信用的共享经济上也是很不错的,比如在用车的时候就可以快速的查出是谁把自行车损坏的。


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区块链是一种底层技术,是一个概念,是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

大数据是指对规模巨大的数据进行整理、归纳、计算,最后产生价值。

前者注重共识、注重保护隐私,利用技术实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法;而后者是会根据你的消费习惯、行为、以及个人隐私计算出一定的数值,再通过某些应用转化成商业价值,比如淘宝的千人千面就是基于大数据分析后的产物。

两者虽然都是为数据服务,通过分析、计算、以及汇总来产生价值,但本质上有区别好么。难道应用了区块链技术的应用就不能应用大数据分析了?区块链技术最重要的一点是保证数据的准确性,保证其不可被篡改。而大数据恰巧可以根据这些不可被篡改的信息进行整理分析,然后产出相较于之前精准的数据。

就目前来看,大数据主要的用处是对现有、将来依托于平台、用户、社交媒体、媒介产生的数据流进行整理、归纳、分类,根据大多数的各种习惯去整理出一套最适合变现、产生价值的方案,而这个过程中的任何一个环节是可以造假的。如果将区块链结合,所谓的大数据杀熟就很可能被解决。

如果单说发展前景的话,我认为区块链的应用是要大于大数据的。要知道大数据分析,目前的进入门槛很低,解决问题的方案与方式虽然很好。但它是建立在中心化集成式分析的基础上,它的数据可以不公开、可篡改、无公信力的,但是区块链对未来、对世界、对个人起到的作用不是大数据能替代的。但是,如果两者结合,区块链技术在某种层次是可以节制大数据的。


区间集

区块链和大数据这两个应该是各有千秋,哪个更有发展前景?还记得5月26日,以“区块链——价值互联新秩序”为主题的区块链高端对话在贵阳2018中国国际大数据产业博览会举行吗?作为数博会最高规格的对话活动,尤为引人瞩目。更是吸引了行业高端人才汇聚于此。

今天中国看到随着VC、PE大举进入,或者看到BAT大力布局,你会发现区块链成为资本市场炙手可热的宠儿,这种热度在我们心中,这样的热并不陌生,回想P2P、O2O、共享经济等等,也依然可以触摸当年他们的火热,如果说区块链技术的火热不会让我们惧怕,那是因为我们心中有更多的理性更多的冷静,我们呼唤区块链越来越成熟的未来,我们有更多的理性和冷静面对它,期待它。

再来看一组大佬们对区块链的认知:

徐昊:四句话对区块链的理解。

第一,区块链是信息革命的拐点。

第二,区块链是数字经济的基石。

第三,区块链是新一代互联网的战略支撑型技术。

第四,区块链是用一种自证清白的方式建立一种去中介化的信任机制。

王志勤:区块链实际上是一种分布式数据库的技术,应该说叫分布式的账本,构建了一个低成本建立信任的机制。

元道:区块链是与互联网平行的世界,互联网两个部分组成,一个是互联网基础设施,是全世界共建共享任何一个人都可以参与。

陈磊:比特币是区块链的第一个应用,我们看待它的时候就像看待人类第一台计算机一样,它有非常强大的历史价值。

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读币网资讯

从最近来看,大数据已经开始应用于各行各业,其应用场景越来越清晰具体。区块链之前应用于各种币,国内也有各种区块链应用,但并没有那么明朗,各种应用都还处于探索,蹭热点阶段,距离真正的应用产生效益还有一定差距。


HelloWorld应用

大数据的发展比较早,随着互联网的发展,人们便开始了对数据的分析与应用。区块链技术是近几年才开始为人们所熟知,尚处于发展初期。从区块链的应用场景来看,上传到区块链上的数据是不可逆、不可篡改的,是可追溯的。这些数据如果用作研究,也是有一定的价值的,所以,二者的发展前景应该是齐头并进的,技术与技术之间不冲突。多项技术的结合才能互相取长补短。


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