採集淘寶評論找出爆款關鍵詞
在《淘寶開店運營十大攻略》一文，攻略第一條籌劃篇就提到要看評論，看帖子。這個步驟非常重要，如果選擇對了，那麼你的店鋪就成功了一半。主要包括定位和貨源。定位非常重要。看你擅長經營哪方面或者喜歡經營哪方面。去觀察好賣家的銷售業績。還可以去淘寶看評價什麼東西銷的好，看好賣家怎麼處理中評差評。甚至可以做為買家去跟好賣家交流取得經驗。這裡面要做的事情太多太多了，持續看那些好的店鋪好的賣家好的帖子是有用的。
方法思路
淘寶商品那麼多，評論更多，怎樣最快地抓住帖子的要點？下面我們介紹一套方法：
1，可以選擇某個品類，也可以針對某個店鋪，也可以針對特定排行，先把商品評論信息用網絡爬蟲爬下來
2，按照出現的頻率高低，把關鍵詞都排出來，讓你快速抓住重要的關鍵詞
3，針對感興趣的關鍵詞，有目的地看評論內容，瞭解用戶的期望
操作步驟
1、選定數據來源
假如我賣嬰兒鞋，我想要提高用戶口碑、改良產品、提高銷量，那我就得去了解用戶想要什麼、他的使用體驗好不好、有什麼意見等等，那商品評論絕對是首選了，所以，我要去淘寶找到銷量最好的那幾款產品，分析一下他們的用戶評論。
怎麼才能找到爆款，操作也很簡單，在淘寶搜索關鍵字，然後選擇銷量排序，排在前面的就是爆款了，從裡面挑出幾款與自己產品定位比較像的作為參考對象，我在這裡就選了銷量第一的學步鞋作為目標。
做好排序篩選以後，把瀏覽器中的網址拷貝下來，下面我們將從這個網址把商品評論採集下來。
2、用爬蟲收集商品評論
要收集商品評論，手工一條條拷貝粘貼是很浪費時間的，所以，要用到集搜客爬蟲，當然，你不用去學爬蟲，集搜客有一款產品叫數據DIY，上面分別有淘寶和天貓商品評論的爬蟲程序，只要把商品的網址輸入進去，就會自動採集了，很適合小白使用。
把前面選好的商品網址拷貝到數據DIY裡，再選擇要採集多少頁評論，然後點擊獲取數據，就會打開兩個爬蟲窗口去自動採集了，大概不到20分鐘就會把100頁評論採完，最後把數據包下載下來。
打開下載的數據表，把評論那一列拷貝下來，拷貝的時候要去掉表頭，然後單獨保存到一個新的Excel表裡，下面對評論分詞就要用到這個表。
3、對商品評論做文本分詞
3.1，把商品評論導入到分詞工具裡
進入到集搜客分詞打標工具裡，這是一款在線分詞工具，不用安裝軟件。把只有一列的評論數據表導進去，然後系統會自動切詞，這個過程大概要2分鐘，最後刷新網頁就會看到原數據
3.2，選出有用的高頻詞
然後點到篩選詞語那裡，可以看到從評論裡切分出來的一個個詞語，現在要從這麼多個詞裡，找出用戶評價商品比較常用的詞或者是用戶比較關心的商品特點。至於為什麼要選詞，因為選出來的詞會跟評論做匹配，包含這個詞的話就會被標記出來，然後得到一張打標結果表，這樣你就不用一個個搜索，可以直接選詞看數據了。
那要怎麼選詞呢？很簡單，一眼看過去，先選出常用的名詞、動詞、形容詞之類的，比如這裡的“寶寶”“走路”就是很多人會用到的；如果一個詞不確定要不要，可以點擊一下它，在右邊會看到它的評論，這樣就能快速做選擇了。另外，這裡是按照詞頻和長度做組合排序的，你可以優先挑出頻數大的詞。
3.3，手工補充缺漏的詞語
當然，自動分詞無法保證切出來的詞是絕對合適的，也會有分漏的詞或者是不合適的分詞，但是沒關係，在選詞過程裡，看到或者是想到合適的詞，先去搜索看看，確定有用的話就可以手工填進去。
選完了詞之後，在選詞結果裡可以看到前面選好的詞語、它的頻數、它的評論，如果覺得哪一個詞不想要了，在這裡可以刪掉它。
4、下載分詞結果表
最後，你可以把選詞表、打標結果表、分詞效果表一次性地下載下來，得到下面的3張數據表，這些都是可以做更加深入的拓展運算，比如詞雲圖、語義分析、建模運算等等。
5、最後做成詞雲圖看看
下面是我用詞雲工具tagul，把打標結果表做成了一個詞雲圖，這樣可以更加直接地看到用戶對學步鞋的需求特徵，這裡把評論裡跟商品特徵不相關的詞剔除了，比如去掉“鞋子”“寶寶”“質量”“喜歡”等等，還要把同義詞合併，頻數要累加，比如把“漂亮”合併到“好看”，最後我們就會得到一個商品特徵的詞雲圖。
很明顯可以看出用戶對學步鞋的首要需求是“質量”“軟”“好看”“合適”“舒服”“鞋底”“走路”“不掉”，所以，想要自己的學步鞋提高銷量，就要在商品介紹和廣告上面強調鞋子的質量、舒適、柔軟以及對小孩走路的幫助。
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