安全性
越接近系統底層的技術越影響用戶體驗，例如手機中毒或者信息被盜都會對用戶產生巨大影響；如果關係到國家安全，整個社會的秩序都會被擾亂，所以安全性是產品以及用戶體驗的基礎。
效率
1.實時性
隨著計算能力和算法的提升，計算機可以做到實時反饋結果。在以往的重要直播上，視頻會顯示實時字幕，這是通過給原有直播信號增加5-10分鐘的延時，速記員在這短暫的時間內快速整理並輸出字幕，但這需要消耗多名速記員的大量體力和腦力。在人工智能時代下，語音識別準確率高達97%，通過語音識別和自然語言處理技術，每場直播都能實現低成本、零延遲的實時字幕。有些直播產品還會在視頻旁邊顯示整場內容的字幕，方便用戶隨時瀏覽過去的內容，對於經常不在座位旁但需要了解直播內容的用戶來說，這是很棒的用戶體驗。
2.減少流程
通過語音識別、自然語言處理、知識圖譜等技術，語音操作開始普及。語音操作可以簡化指令型操作，例如設置鬧鐘。以往設置一個手機鬧鐘需要“解鎖-尋找應用-打開應用-添加鬧鐘-設置上下午-設置小時-設置分鐘-設置是否重複-保存-退出鬧鐘應用”10步操作；現在通過語音指令“每天6:30叫我起床”一句話就能把一個鬧鐘設置好，極大減少了操作流程。對於不懂使用手機的老年人來說，語音操作簡直就是上天賜予的禮物。
易用性
1.降低複雜度
相信大家對Adobe的Photoshop並不陌生，它們是設計師手中的利器，但由於這些軟件的學習成本很高，使用它們並不容易，所以有不少設計新人望而止步。2016年，Adobe發佈了基於深度學習的Adobe Sensei平臺，它能夠利用Adobe長期積累的大量數據和內容，從圖片到影像幫助設計師解決複雜的問題，將重複勞動變得自動化。例如，新版Photoshop增加了一鍵摳圖功能，用戶只需要一兩步操作就能將人體摳出。來而拉伸圖片時關鍵事物能被自動識別出來並不受拉伸影響。
2.準確性
Google是最早提出並使用知識圖譜的搜索引擎。通過構建知識圖譜的方式，Google為人物、書籍、電影等現實事物建立關聯，並將搜索結果進行知識系統化。任何一個關鍵詞都能獲得完整的知識體系，通過知識圖譜技術，用戶將會獲得更佳的搜索體驗，並且能夠更快、更簡單、更準確地發現新的信息和知識。
場景化
場景包括用戶背景、用戶情感、時間、空間信息、與上下文相關的背景知識，如何通過人工智能技術實現場景化是人工智能最能體現價值也是最難攻克的重要部分。目前的人工智能產品只能通過人為設計去解決比較簡單的場景問題，還沒達到真正的智能階段。我認為，知識圖譜是人工智能解決場景化的重要手段之一，通過知識圖譜去構建用戶的歷史背景，瞭解用戶與周圍事物、產品之間的交互和關係，有助於人工智能系統找到最佳的答案反饋給用戶。
個性化
所謂千人千面，每個人都是自己個性的一面，如何滿足每一位用戶的個性化需求是每個產品最想也是最難實現的功能。我認為，抖音是移動互聯網中最成功也是最有毒的產品，它通過個性化推薦技術滿足了用戶生理和好奇的需求；使用圖像識別和AR等技術降低了用戶製作優秀視頻的門檻，讓用戶低成本製作符合自己個性的視頻；最後通過精準的用戶定位和運營策略獲得了用戶的火箭式增長。
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