每一個孩子都是上帝派來的天使，他們被派往人間，都是特別單純可愛的。
是的，因為他們來到你的世界後，你看到他們稚嫩的臉龐，天真無邪的笑容，好奇的大大的眼睛，口中講的奶聲奶氣的童話，腦袋裡裝著的稀奇古怪的想法。
折翼天使
就算是智力殘疾、脊髓脊膜突出症和唐氏綜合症的嬰兒以及早產嬰兒，這些伴隨著疾病出生的折翼天使們，在逼不得已的情況下，母親也不會輕易選擇放棄。
據《英國醫學雜誌》發表的2017年研究報告顯示，早產嬰兒出現較高的發育延遲率。有出生併發症的兒童在以後的生活中更有可能出現認知和身體上的障礙。
發育遲緩，通常一直到嬰兒兩歲時才被診斷出來，這讓許多嬰兒無法在早期接受有針對性的干預。
控制未來的AI
研究人員已經證明，手臂和腿的運動——自發的運動——可以幫助區分典型發育和非典型發育，但還是有一個問題：它們很難在嬰兒期早期發現。
這不，研發人員把這一艱鉅任務想要委託給這段時間牛逼哄哄的人工智能。
恩，AI人工智能未來會不會控制人類我是不知道了。
不過，人工智能極有可能掌握著人類的未來。這些可愛的小萌娃孩子就是人類的未來，承載著未來社會的建造~
預測發育障礙
人工智能技術是怎樣來預測嬰兒的發育障礙？AI有洞察未來的能力？
研究團隊從南加州大學的嬰兒神經運動控制實驗室提供的數據集中提取數據，其中包含了從捆綁在嬰兒腳踝上的加速度計、陀螺儀和磁力儀收集的運動數據。
原來，通過這些大量的數據，研究人員分析發現，開發的預測算法證實，發育遲緩反映在嬰兒最初幾個月的運動當中，進而讓更多的嬰兒能夠更早地接受定向的干預。
南加州大學和馬德里卡洛斯三世大學的一個團隊，現正著手開發了一種利用可穿戴設備和機器學習算法的解決方案。
利用這款可穿戴傳感器的日常運動數據預測嬰兒的運動發育狀態。同時這個傳感器會對肢體運動模式進行了分類，以便預測嬰兒以後是否有可能出現神經缺陷。
恩，秒到這，突然好奇一點，那要是那些天生面癱的小孩子，AI會不會誤判了。
目前，研究者們已經通過這款智能穿戴設備的AI系統證明，在典型發育的嬰兒和處於危險的嬰兒（包括存在智力殘疾、脊髓脊膜突出症和唐氏綜合症的嬰兒以及早產嬰兒）之間，各項運動學指標數據是不同的，比如踢腳頻率以及關節間和肢體間的協調性。
模型與基線
後來，研究人員又手動添加了一些特徵，比如年齡、發育程度評分和發育標籤（即典型的或者非典型的）。然後使用許多的二進制分類算法構建了一個預測模型，最終確定了三個最優秀的組合來最小化任何一個模型的偏差。
最後，所產生的算法進行運算，其結果顯示預測模型非常接近基線。它基於那些運動數據來預測前六個月的發育延遲問題，準確率達到83.9%；預測6到12個月的問題的準確率也高達77%。
當然這一系列研究操作的最終目標，是使用這種方法來預測高危嬰兒將來是否會被診斷為發育遲緩。
哪裡有陰影，哪裡就有光
巴爾扎克說過，童年原是一生最美妙的階段，那時的孩子是一朵花，也是一顆果子，是一片懵懵懂懂的聰明，一種永遠不息的活動，一股強烈的慾望。
每位母親都希望自己十月懷胎呱呱落地的孩子擁有一個美好的童年，健康快樂懵懵懂懂地長大。
哪裡有陰影，哪裡就有光。研究團隊希望在未來有更深層次的深入研究，創建完善算法來通過歷史傳感器數據預測嬰兒的運動情況。
對於未來的科技
你有什麼期待呢
閱讀更多 一月盛夏 的文章
