近日，“2018長三角數據智能合作（上海）峰會”召開，在“智能汽車&AI數據”主題論壇上，上汽集團副總工程師祖似傑做了題為《數“聚”汽車產業未來》的演講，圍繞上汽的數據戰略，將整車的未來發展與數據戰略結合在一起，就數據應用如何賦能上汽乃至整個汽車產業發表了深入詳細的見解。
Q：未來引領汽車行業的關鍵因素是什麼？
祖似傑：汽車產業在過去依靠大規模製造，而未來汽車製造環境會進一步受到擠壓，基於大數據、軟件和人工智能的客戶體驗將成為智能製造的核心，數據是贏得市場競爭的關鍵資源。從某種意義上說，誰能下好大數據的棋，誰就能在未來佔據優勢，掌握主動。
數字化產業已經成為引領新一輪產業變革的核心驅動力。在汽車企業的數字化轉型中，上汽是密集的企業之一，上汽業務的數字化轉型是通過移動互聯、大數據、人工智能、雲計算等技術與商業模式的深度融合，搭建起業務平臺，對數據進行收集、清洗、標記、挖掘和分析，並通過產品數據化、業務數據化、管理流程數據化，推動整個業務鏈持續優化和商業模式不斷創新，改善用戶體驗。
Q：上汽數字化轉型重點在哪幾方面？
祖似傑：重點聚焦在智慧出行、智能製造、智能產品，研發領先的大數據人工智能技術，為電動化、網聯化、共享化、國際化“新四化”創新戰略提供了核心技術與支撐。
智慧出行方面，上汽在出行服務領域已經具有豐富的資源，旗下的環球車享業務已經進入全國62個城市，運營車輛達到2.7萬輛，註冊會員超過250萬人。汽車租賃已佈局全國38個城市，擁有120個門店，規模1萬輛。上汽計劃在今年年底推出網約車業務。
智能製造方面，上汽推出全球首款車型，讓用戶深入參與產品的定義、開發、定價、選配等六大環節，滿足了個性化汽車消費需求。同時，正在推進零部件企業的工業互聯網項目，以實現全供應鏈數據透明，提升運營效率，快速響應客戶的個性化需求。
智能產品方面，我們完成了兩代智能駕駛平臺開發，以及集成通訊技術的車聯網平臺，開展了高速公路、特定園區、地面及地下停車場應用場景下的智能產品技能研究，累計里程超過6萬公里。此外，全球量產的互聯網汽車銷量已經突破60萬輛，每日產生海量的用戶行車和行為數據。
今年9月份，國內首款真正實現特定場景無人駕駛功能的智能網聯量產車型也將正式上市，高速自動駕駛、城際自動駕駛也將相繼實現商業化。Q：在具體業務應用方面，上汽有哪些佈局？
祖似傑：第一，建立全集團統一的雲計算平臺，為數字化轉型提供基礎服務資源。上汽已經成立了雲計算中心，與統一的數據、統一的平臺為集團互聯網加應用提供信息資源。此外，通過將業務系統和工人進行沉澱和整合，打造集團共享的核心服務體系。在快速響應業務多元化發展的同時促進了數據流動和融合，充分發揮數據的價值。
第二，體系化管理集團數據資產，穩固的推進數據綜合管理的落地。數字化轉型的核心在於讓數據活起來，必須切實打破數據孤島現象。上汽啟動了數據管理制度建設項目，在集團原有資源的基礎上研究並制定了符合汽車行業的數據標準與規範。同時，在技術上支持集團數據的融合，我們自主研發的數據服務技術已實現產品化，可以全面的支持企業傳統信息系統互聯網、物聯網各種類型的數據實時同步。
第三，以數據為場景聚焦核心領域，加強大數據和人工智能技術的應用研發，企業數據化發展的根本在於用起來。日前，我們成立了汽車行業首家人工智能實驗室，將重點圍繞智慧出行、智能製造、智能駕駛等領域，著眼於推動人工智能面向產業，增強數據智能的創新原動力，切實提升發展能級與核心競爭力。
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