易百納技術社區訊 人工智能新應用，感受人類運動實現監測。據該團隊稱，這一項技術名為“RF-Pose”，可以被用來監視類似帕金森、多發性硬化症和肌肉萎縮症等的疾病，從而能夠為醫生提供更多的細節信息，方便對症下藥。
人工智能新應用 感受人類運動實現監測據悉，最近有一項“穿牆透視”技術可謂是備受業內的關注，這一項技術是由麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL） Dina Katabi 教授領導的團隊所研發的，不過還技術目前仍然還是處於研發的狀態，還沒能夠是真正的實現。
這一項技術是使用人工智能訓練無線設備感知人類的姿態和運動，甚至是可以穿透過牆壁來感受，這樣就可以幫助監測人類的身體健康狀態，特別是獨居在家的老年人。據該團隊稱，這一項技術名為“RF-Pose”，可以被用來監視類似帕金森、多發性硬化症和肌肉萎縮症等的疾病，從而能夠為醫生提供更多的細節信息，方便對症下藥。
另外這項技術還可以通過監測跌倒和運動的變化狀況，來幫助人更好的獨立生活。目前該團隊是正致力於此項技術在醫療方面的使用，據透露該團隊已經是在和醫生們進行洽談合作的事情。
而團隊所收集到的數據都是經過了受試者的同意之後採用的，在未來的應用方面，團隊將會利用受試者所進行的一系列運動來啟動設備的監測功能，團隊表示，他們發現可以通過監測病人的行走速度以及基本的活動。
從而讓醫生可以從新的角度來這些監測信息中獲得對治療疾病有利的信息，這樣的方法的優點就在於病人不需要穿戴者任何的醫療設備，就可以完成無形中的監測，減少了病人所需要承擔的負擔。
另外，團隊還表示除了在醫療領域的應用外，這個技術還可以是用於定位搜救。這個技術目前最大的困難就是一般神經網絡都需要人工來標註數據進行訓練，而人工標註中的所用到的無線信號並不容易。
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