隨著科技快速的更新，大數據和人工智能備受多個行業的追捧，各行各業都能看到大數據的身影，毫不誇張的說，人們的生活已經和大數據息息相關。
大數據
消費金融行業逐漸進入成熟期。越來越多湧入此領域的機構更加註重自身的風控能力，與傳統金融行業的風控方式不同的是，互聯網消費金融行業的用戶千人千面，在信用體系尚不健全的今天，消費金融機構更加註重對技術領域的投入來提高自身風控能力。馬上消費金融作為銀監會持牌機構，堅持以大數據為驅動的人工智能手段來提高自己的風控能力。
互聯網金融與高新科技的結合正變得日益緊密。其中，大數據技術的應用使互聯網金融體系的建設不斷完善，已成為互聯網金融發展必不可少的一個環節;今年兩會期間，政府工作報告首次三處提及大數據，而這也是大數據連續第五年被寫入政府工作報告之中。在可以預見的未來，互聯網金融與大數據技術的結合將得到進一步的加強。
據瞭解，馬上消費金融一直致力於發展以大數據、人工智能、雲計算等金融科技手段進行風險防控。馬上金融以數據為驅動的智能風控的核心優勢在於數據、規則和風險防控模型的構建，三者相輔相成共同作用，能夠實現靈活、快速、高效的貸前預測、貸中監控、貸後管理的全生命週期風險管理，降低風險，提升運營水平。
“靈活迭代+科學有效”的風控策略與數據模型，也為在審批決策提供強有力的幫助。對規則和模型進行持續迭代，可以降低逾期率、提高審批通過率，解決金融風控面臨的核心問題。馬上金融已實現10W+風險變量的構造開發，實現對客戶的信用風險和欺詐風險進行精確評估，這些風險模型對數據的積累，將有效防範客戶信用風險和欺詐風險。馬上金融基於圖技術的複雜網絡可以實時識別出團夥欺詐，在複雜網絡中放入用戶的身份證號、電話、關鍵的行為數據等，實現毫秒級追蹤，大幅提升實時反欺詐的效果。
“大數據+智能”風控技術將有效助力馬上消費金融健康成長，由馬上金融自主研發的風控系統家族--Luma，將整合客戶多維海量數據，通過大數據挖掘技術對客戶申請數據、行為數據和社交數據等進行深入分析，對風險進行量化，真正做到了“見微知著，風險先知”。
與大數據技術的碰撞，讓互聯網金融企業擁有了更大的發展機遇。馬上消費金融利用大數據技術，自主研發的風控系統家族—Luma，有效增強了企業的風險管理與服務效率，在業內獲得了良好的口碑。匯盈金服還將深入挖掘大數據技術的潛能，使企業的發展步入更高臺階。
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