發布首款面向物聯網的AI晶片,雲知聲「雲端芯」產品體系圖譜形成

國內物聯網人工智能服務商雲知聲宣佈完成 6 億元人民幣C+ 輪融資,雲知聲 C 輪系列融資總金額已達 13 億元人民幣,創下語音技術領域單輪融資最高記錄。雲知聲作為國內領先的智能語音識別AI技術企業之一,專注於物聯網人工智能服務。公司利用機器學習平臺,在語音技術、語言技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系,這些技術共同構成了雲知聲完整的人工智能技術圖譜。

聯動原素:能否先簡單介紹下雲知聲目前的核心業務是什麼?有哪些具體的產品嗎?

陳吉勝:在“雲端芯”產品體系之下,雲知聲領先的 AI 技術已廣泛應用於智慧生活(家居、車載、機器人等)和智慧服務(醫療、教育、司法等)等場景,是國內商業化落地最好的人工智能企業之一。

在家居領域,雲知聲於 2015 年成功出貨 IVM 模組,是迄今為止行業唯一實現芯片落地的公司,客戶覆蓋格力、美的、長虹、華帝等一線家電廠商;醫療領域,雲知聲在國內首次提出語音病歷解決方案,已在包括北京協和醫院、福建省立醫院等近 100 家重點醫院上線,並於去年年底和平安好醫生聯合成立合資公司——澔醫智能,全面佈局移動端和家庭終端的醫療人工智能服務。同時,雲知聲還充分發揮自身語音及大數據技術優勢,結合健康醫療大數據“國家隊”中電數據豐富的醫療數據資源,共同開拓現有醫療語音市場,研發新產品品類和麵向健康醫療領域的 AI 芯片;車載領域,雲知聲已服務近 100 家方案商、品牌商,賦能終端設備數超 1700 萬臺;教育領域,雲知聲合作客戶超80 家,覆蓋超3000萬人,日調用量 1.8 億次,社會化口語評測服務市場佔有量穩居第一。此外,雲知聲還與平安集團、民生銀行、京東集團、 360 等頭部企業達成合作,為後者提供人工智能服務。

聯動原素:語音交互逐漸成為智能硬件設備一大主流,您認為現在的人們在怎樣的場景下願意使用語音呢?

陳吉勝:伴隨著物聯網的大爆發,人機交互方式已從PC時代的鼠標鍵盤,移動互聯網時代的觸控,遷移到語音上。語音成為AI產業化入口,智能交互將引領物聯網變革,產品、服務和商業模式迎來變革機會。目前,語音技術在工業、商業、醫療、教育、家居、交通等環境下都有十分廣泛的應用。與此同時,融合語音、圖像的多模態感知交互方式,也正在成為未來趨勢。

聯動原素:相較於市場同類公司,您認為貴公司的核心競爭力是什麼?

陳吉勝:我們是行業為數不多的擁有 AI 算法、計算能力、芯片能力全棧式技術鏈條的人工智能公司。在關鍵技術以及商業化能力方面我們具備明顯優勢。

聯動原素:您認為目前在語音語義領域中比較核心技術是什麼?在研發過程中遇到了哪些問題呢?是如何解決的呢?有哪些技術是已經實時的運用到產品當中了呢?

陳吉勝:在人工智能背景技術下,自然語言處理(NLP)技術被越來越多的人看好,並受到重視。自然語言是人類智慧的結晶,自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一,它是能夠讓人類與智能機器進行溝通交流的重要技術手段。因此,自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰的。

相對於規範語言,對自然語言的理解具有更大的難度.這是因為自然語言包含大量的口語語言現象,諸如:省略、指代、更正、重複、強調、倒序等等.涉及到語音的口語對話系統將還包括噪音、含混不清、口頭語、吃音、音變等等口語語音現象。

口語對話是自然語言理解技術實現的難點,但是也是應用系統適用性的關鍵點.口語中,人們的語言很隨意,可以省略、更正、倒敘等等,這些口語現象是傳統的單單基於詞法分析的理解系統所難以解決的,而引入基於關鍵語義的技術卻可以很好地解決。

技術運用見下圖:

發佈首款面向物聯網的AI芯片,雲知聲“雲端芯”產品體系圖譜形成

聯動原素:貴公司以“專注物聯網人工智能服務”定位自己,你們是如何夯實這個定位?

陳吉勝:在現有的之前提到的業務場景基礎上,我們也在積極探索物聯網領域的更多行業、場景。與此同時,我們在今年還發布了首款面向物聯網的AI芯片——雨燕。芯片的推出,也將快速推動我們在物聯網行業取得進展。

發佈首款面向物聯網的AI芯片,雲知聲“雲端芯”產品體系圖譜形成


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