2、質譜流式及成像質譜技術（mass cytometry）。可以原位解析細胞空間關係，我們現在所有的檢測都是提供組織之後，把它打碎掉進行測試，現在質譜系列技術可以原位解析。
3、多重原位分析（Multiplex in situ analysis）及其他空間計算技術。會引入一些計算，數學分析的技術，保證原位的信息可以分析。
4、細胞系譜測定（Cell lineage determination）。
5、AI 人工智能。
多組學腫瘤診斷時，大量數據需要闡釋。會有基因組、蛋白質組、表觀組、暴露組等一系列的組群數據，包括成像出來的表型數據，需要人工智能、機器學習去幫助人類進行多組學數據的診斷和分析。這些領域在未來 5-10 年，相信都會有非常大的進步，絕不僅僅是測序。
基於整合的多組學精準癌症分析，會用到一系列的多組學技術支持，暴露組、基因組、轉錄組、表觀組、微生物組、代謝組、臨床信息，包括微生物學的信息，是一個多尺度、多組學的整合分析。未來成功的診斷公司，應該是一個整合的精準分析公司。
患者在未來能夠體驗到哪些改善呢？多技術整合分析，現在我們醫院也在去中心化，在碎片化。但是帶來很多不便，在未來患者一站式的監控腫瘤免疫微環境，系統進行多組學全息檢測。一次提供樣品，一站式的全部做掉。從 DNA、RNA、蛋白質、單細胞、多細胞，進行一站式的檢測，達到全息多組學整合分析。等待時間不會太長，已經有公司在起步做了。
對病人也是全流程的管理，高度精準的全流程監控。從風險預警、腫瘤遺傳檢測，到早期腫瘤的篩查，到腫瘤的精準診斷，到用藥指導、治療指導，包括後面的療效檢測、復發檢測，都是全流程的。
90% 以上腫瘤患者都是實體腫瘤，實體腫瘤還是比較難治的。我們希望所有的科學家和臨床學家一起努力，能夠做到將早期腫瘤治癒，中期控制復發，晚期能夠延長生存期，提高生存質量，甚至有一部分晚期患者，能夠持續生存下去，這也是我們的願景。
未來不遠，我們要有更強大的技術去支持。我們相信在針對腫瘤這種高度複雜的疾病，我們未來是可期的。謝謝大家！
現場問答
陳琛：謝謝慄老師精彩的分享，的確像慄老師所說，腫瘤的精準診斷到現在確實在經歷著一個跨時代的發展，這個跨時代的發展，肯定會為我們未來腫瘤的預防、治療，甚至康復都會產生一個巨大的影響。
那麼，剛才我這邊也收集到很多朋友線上線下關於這一塊的疑問，有些問題其實非常有代表性，有些問題非常有思考性的深度，我在這裡做了一個彙總，也跟大家進行一下分享，和慄老師進行一下交流，有幾個問題想問一下慄老師。
第一，您剛才在幻燈片中也提到了，說腸道微生物，或者是腸道微生態，對人體不光是影響消化系統這麼簡單，也有很多關於腦腸軸或者是第二腸腦這些理論也已經出來了。
在腫瘤治療這一塊，腸道微生物是一個什麼樣的角色，是一個監測性的指標，還是說會做一個輔助治療的靶點，還是怎麼樣？它可以從中發揮作用，想聽一下您的建議。
慄世鈾：陳琛提這個問題其實挺好的，我們現在的研究是基於相關性研究，我們發現 PD-1 抑制劑藥物，我們叫檢查點抑制劑，這個藥物響應和腸道菌群密切相關。具體是如何通過菌群調節機體對 PD-1 產生反應，這個機理我們現在還不清楚，它是一個相關性的研究。其中特定的一部分菌群，比如這兩個菌，在病人的腸道中如果存在，藥物反應性會比較好。但是並不是所有的菌都是這樣的，看紅的這部分，這部分細菌在腸道中要是存在的話，病人對藥物的相應不好。就是說菌群的種類和藥物反應密切相關。
在用藥時，對於這些有益的菌群要保護它。同時，因為抗生素對腸道菌群有調整作用，所以抗生素的使用要高度小心，還是有一定的指導意義的。
陳琛：慄老師，剛才您提到菌群分類應用，現在一般大眾可以看到很多益生菌，或者一些乳酸菌這種，大家知道的這些菌群，這些菌群在不在您剛才說的藍顏色裡呢？現在有沒有研究發現……
慄世鈾：科學研究，比如這一個菌群是有益，我們就會通過各種渠道，或者通過病人自身的糞便，把這個有益的糞菌移植進病人腸道，灌腸等方式。剛才你提到的益生菌，會有一定的幫助。
陳琛：這是一個問題，就是關於腸道菌群的。
另外，也有很多朋友在問，剛才您提到了一個腫瘤的微生態、微環境概念，現在我們很多的藥物要麼是瞄準怎麼殺傷腫瘤，怎麼更精準，或者是增強我們的 T 細胞免疫細胞的功能。那麼，有沒有一些藥物已經考慮到我怎麼樣來改善腫瘤的微生態，或者是抑制它的微生態環境，讓腫瘤的生存環境更惡劣，這樣腫瘤的生存、增值會下降？
慄世鈾：我們提到的 PD-1 抑制劑藥物，這個藥解決的就是腫瘤微環境中的 T 細胞和腫瘤細胞的關係，調節它們的關係，使 T 細胞恢復活性，持續殺傷腫瘤。
還有 CTLA4 靶點的藥物，也是調節 T 細胞的活性的，今天我們基於 T 細胞功能，已經上市了兩類藥物。還有是剛才提到的阿司匹林，都會調節腫瘤微環境。另外像我們實驗室團隊也在做腺苷的調節劑，因為一旦腫瘤細胞被殺死之後，高濃度的腺苷對免疫細胞高度抑制，促進腫瘤細胞生長和增殖，這些微環境調節的靶點和藥物都需要去關注。
腫瘤絕不是靶向藥一種治療可以解決的，需要高度關注腫瘤微環境的變化，要把免疫抑制解除掉，才可以保證免疫細胞持續的殺傷作用。
還有一個理念，這個也是我們團隊何有文老師一直在推動的，就是靶向藥和化療藥物的使用，一定要注意方法。要在適當的時間節點和劑量使用，圍繞著腫瘤免疫的理念去使用現有的藥物。
陳琛：慄老師，剛才您講的其實還有一個問題，想請教一下，無論是中途死亡，釋放出來的因子，我們現在可不可能在醫學方面，或者某些技術領域，通過一些指標來進行監測呢？當某些含量略高，或者有一個改變時，在治療這方面需不需要進行一個調整（比如說某些腫瘤，或者某些靶向藥）。
慄世鈾：我們市場上能看到的 CFDA 批准的檢測方式，主要是檢測腫瘤突變。這個技術在不斷的成熟過程中，會很快普及。預計在未來很短的時間，就會在腫瘤醫院、三甲醫院推廣應用。當然還不夠，剛才提到的問題不只是 DNA 的問題，還有大量的免疫抑制性因子被釋放出來，這些也需要監測。檢測免疫相關的因子和免疫細胞功能狀態，這也是未來一個非常重要的點。
陳琛：慄老師，關於 AI 這塊，目前來說我們可以說進入到大數據時代，大家都在運用數據去治療，或者說去看用戶的一些行為。那麼，在腫瘤這一塊，大數據的應用在哪個方向？
慄世鈾：中國醫生比較辛苦，沒有時間去學習如何分析組學原始數據。他要看實驗室科學家給的結論或建議，你直接告訴他能不能用某種藥物就好，這種方式醫生的接受度會很高。給醫院提供精準診斷的時候，都要給一個非常有價值、非常清晰的臨床應用指導。
我們在有很多夥伴在做基因檢測分析，他們會給醫院提供這麼厚或者更厚，或者一皮袋的檢測報告，這個都不是很好的方式，要非常清晰，幾句話，甚至一句話，非常清晰的告訴他要怎麼做，要很直接很清晰的告訴他結論。AI 在這方面會有很大的應用場景。
陳琛：慄老師，最後一個提問的問題，就是剛才提到了基因編輯技術，類似於 CRISP-Cas9 技術，他們現在腫瘤靶向藥物，或者在前期篩查時，是不是已經開始在臨床上應用了呢？
慄世鈾：CRISP 技術在臨床上還沒有應用，但是臨床科學研究是有的。針對基因工程改造的免疫細胞，2017 年 8 月份上市了第一個藥物，諾華製藥的 CAR-T，大家都知道，就是在 T 細胞上做基因工程改造後，再讓他識別腫瘤細胞。這是一個很好的基因工程和細胞工程結合的範例，已經被批准了，中國也在做很多這方面的改造研究。基因工程的方法很多，不侷限於 CRISP 技術。基因工程改造的細胞國家把它列為藥物進行監管，這是很重要的研究方向。
藥物形態從小分子，應該是 100 多年前的化學工業開始的時代，出現了工業化的小分子藥物進入到臨床；到 80 年代大分子藥物，是蛋白質工程推動了抗體類藥物發展。到 2017 年末，人類第一個基因工程改造細胞製劑上市，大家可以看到技術推動了新的藥品形態不斷出現。
嘉賓互動
陳琛：謝謝慄老師的分享，相信大家跟我一樣，聽完老師的分享之後，獲益匪淺，然後也有很多問題想請教一下慄老師。
下面，我們進入今天最後一個環節，也是一個非常重要的環節，就是嘉賓互動環節，大家有基因檢測或者腫瘤相關的問題，都可以請教老師，老師會根據他的經驗給大家做一些分享，現在有問題的同學可以舉手。
學員：慄老師剛剛講到 5 代，您提到 10 年內會有比較大的突破，為什麼有這樣一個預期呢？技術在中間會有比較大的進步嗎？
慄世鈾：技術迭代非常快。
學員：主要是哪些？
慄世鈾：其實不只 5.0，我這裡只是用比較方便理解的方式去說，會有 6.0、7.0，人類的認知會不斷的發展。5-10 年的概念呢，只能預測這樣，因為 10 年以後的，目前沒有數據支持更遠的預測。
說到 5-10 年這個領域，其實我們對腫瘤的認識，已經從很多年前比較粗獷的層面，到現在聚焦的兩個方面。這兩個方面突破了，腫瘤的診治將會有本質性改變。大量研究未來都會圍繞這兩方面。
基於細胞功能改造，基於免疫微環境調節，可以聚焦在這些領域去做。5-10 年內，預期會有第二個、第三個、第四個類似於 PD-1 的免疫調節藥物出現，包括聯合應用。對於微環境的調節會有很長足的進步，我們會把實體腫瘤藥物反應率 20%，擴大到 30%、40%，或者更高。這個是可以預期的，在 5-10 年內可以實現的。
技術手段，臨床就是診斷+治療。剛才說治療都蠻多了，抗體藥物、細胞藥物等發展可預期。至於診斷，除了組學技術之外，基於腫瘤複雜空間結構的解析，利用計算機和數據處理能力，解析多細胞、細胞亞群空間定位的技術都是在普及階段。剛才我提到這幾個技術，綜合和整合就可以解析複雜的高緯度圖譜，我們是可以看到和預期到的。這一點上還是可以非常肯定的。5-10 年內腫瘤多維度的圖譜會一張一張不斷解析出來。
不僅是腫瘤細胞，扎克伯格也做了一件事情，叫單細胞圖譜計劃。他投了 30 億美金做單細胞圖譜的解析，都是屬於高分辨多維度的圖譜解析。科學界正在往這些方向去努力。
學員：那是不是可以理解為現有技術基礎是存在的，下面就是您說的長期在實驗室，或者是落地的過程。
慄世鈾：是的。
學員：我還有一個問題，就是您提到反應率低的問題，這個反應率中間主要是涉及到什麼問題，除了您講的這些要用技術攻克它，您覺得在哪方面是目前醫療或者是未來醫療最需要的一種技術？
慄世鈾：這個問題非常難回答，全世界的科學家，包括 PD-1 的發明人陳列平教授都在努力去尋找，為什麼有一些腫瘤患者會有很好的反應，有一些沒效。PD-1、PD-L1 藥物分子不能直接結合靶點，或免疫細胞如果在腫瘤中沒有浸潤，誰來殺傷腫瘤呢。還有其他相關性的因素。這幾年隨著臨床病人使用藥物數量不斷的增加，科學上還會有更多的發現。
我相信從 20% 到 30%、40%、50%，反應率會不斷的增長。反應的時間也是，現在兩年的有效率很低。PD-1 並不是能把所有腫瘤根治的藥物，只是一部分人群會持續受益，很小的一部分，要想辦法擴大受益人群。
學員：未來人工智能、大數據的應用，從 DNA 形態，從細胞數據，血液數據，包括內部結構的數據，非常多的變化，包括不同患者之間的數據都是不同的。那怎麼利用現在大數據的檢測技術進展，和數據分析技術，怎麼利用這些技術來精準摸清它的結構，提供一個更精準的解決方案呢？
慄世鈾：這需要咱們一起去研究的，這是 5.0 版的研究範疇。我們有很多挑戰，要想匯聚剛才看到那張高維度清晰的圖，這一定是需要大數據，需要人工智能，需要基因組學、多組學技術去整合分析，才能畫得出來這張圖。
學員：大數據背後的機理是什麼呢？挖掘背後的數據，就是這個數據背後隱藏的信息，為治療提供一些新的入口，這是技能方面的東西。
慄世鈾：我打斷一下，第一步是這樣理解的，要畫一個腫瘤空間高緯度圖譜，這個是要做的。你問的是後面第二步，高緯度圖譜畫好後，如何解釋生物學意義和機理，這是更復雜的工作，這個需要更長時間去研究。
學員：我覺得如果有數據的分析，包括檢測技術的分析，會加快速度的。
慄世鈾：一定會加快的。馬上就能應用到人工智能、大數據、圖像識別這一塊了，在高維度的病理圖譜的解析當中，也會應用到。我也在想有沒有機會一起跟計算專家，或者圖形識別專家一起合作，開發腫瘤的智能檢測體系。傳統病理只能染 4-6 標記物，最多不會超過 10 個。這麼複雜的一個腫瘤，大家剛才看到，我只能染 10 個標誌物，還遠遠不夠。
5.0 版會提供非常詳細的高緯度圖譜。這個圖譜，人眼是沒有辦法識別的，這一定要機器來幫助做分析的。
學員：剛才介紹了很多非常專業的，包括腫瘤的診斷，包括治療。但是從我個人角度上來看的話，其實老百姓比較感興趣，我如何避免腫瘤這件事情在我身上，或者在我家人身上的出現。那我第一個問題，基於大數據來說，什麼年齡段是腫瘤的高發期？第二個問題，什麼樣的人群更容易發生腫瘤？第三個問題，怎麼樣有一些合理的建議避免腫瘤發生？
慄世鈾：這應該是臨床醫生幫你做的事情，抱歉，我可能回答就很不專業了。什麼樣的人群會高發，第二個問題是什麼？
學員：什麼年齡段。
慄世鈾：這個下面可以去看一看、查一查。
學員：有沒有一些建議，我們應該怎麼樣避免這件事情？
慄世鈾：腫瘤發病機理還是有一些爭議的，從科學的角度。它是不斷進化來的疾病。有幾種假說，其中有一種要做免疫編輯假說。正常人每個細胞都要新陳代謝，就會複製 DNA，但是 DNA 複製的過程，可能會受到誘變，複製過程中出錯，自身有一套 DNA 損傷修復機制，但是這個修復機制不是完美的，修復過程中也會有一些缺陷，造成突變，突變累積到一定程度，就會產生腫瘤。突變的過程當中，又會有一部分突變具有免疫原性，被免疫系統識別，你自身免疫系統會把它殺死掉的，就不會發生腫瘤。這是個腫瘤-免疫的平衡，一旦失衡，而且是實體瘤內部存在高度免疫抑制，這個腫瘤就會快速的生長。
具體提供不了建議說吃什麼東西可以防癌，或者什麼樣的生活習慣防癌，目前的誘發因素都是相關性研究。
學員：謝謝。
學員：靶向藥原理是什麼，還是說它也是化療藥？
慄世鈾：這個問題挺好的，靶向藥的原理也是直接殺傷腫瘤細胞，原則上也是特定腫瘤細胞群體的化療藥。
學員：另外還有一個問題，目前咱們在國內醫院使用的基因技術，有沒有能納入醫保的可能？
慄世鈾：這需要保險公司，或者是醫保辦來回答的問題。哪些應該劃入，哪些不應該劃入，我相信會越來越多的。因為已經基本上是常規的診斷了，有些靶向藥醫保是可以報銷了。
學員：前段時間有一篇文章說腫瘤發生的時候，不應該去做手術，因為動了手術之後，會造成癌細胞的增長，不知道這個是不是靠譜的一個說法？造成增長的原因在哪兒？
慄世鈾：現在腫瘤有手術、放化療、有靶向藥物治療、免疫治療，都有嚴格的適應症。如果適合手術的適應症，還是應該去手術的。
學員：那是怎麼能發這樣的文章呢？
慄世鈾：我不知道，生物學每天上千篇的文章在發表，這些都不是定論的，都是一家之言。我覺得還是要嚴格按照適應症去做，如果是適合手術的，降低腫瘤負荷還是正確的一個選擇。
學員：那豈不是也是因為造成突變的角度來看免疫，反而沒有把癌細胞殺死，造成擴散了？
慄世鈾：不是，剛才說到的部分靶向藥和化療藥殺死腫瘤細胞之後，腫瘤細胞釋放抗原，會激活全身免疫反應，會進一步殺傷腫瘤細胞。我理解你剛才是理解反了。
學員：如果得了癌症，現在有一種流傳，比如說去看中醫，感覺是挺偽科學的，這種您怎麼看？
慄世鈾：因為這個疾病的確是很麻煩的一個病，大家患病的時候的心情是可以理解的。但是也有很簡單識別的方法，如果他說就是神藥百分之百治癒，而且是晚期，那就是不正確的。中醫我還沒有看到大樣本的數據，說它能像 PD-1 這種有效的，還是要看數據的。如果沒有數據，口口相傳的，都是個案，要高度謹慎。
學員：我問一個比較有爭議的問題，有一個關於產學研這樣的關係，大家都是比較關注的。醫生們只需要提供結論就可以了，那您覺得目前在產學研之間有什麼問題嗎？在你們自己做研究，然後跟醫院結合過程中有沒有什麼問題？
慄世鈾：這個問題挺好的，這是中國的現狀。醫院是沒有能力做研發的。中國診斷生物技術研發都是在創業公司和科研院所裡，但是這個涉及到很多限定，因為各種不協調，中間那個結合會有很多的問題。
學員：創業者現在在這種大背景中，精準醫療下是不是能有更好的發展機會？
慄世鈾：你說的太對了，剛才我們從腫瘤到自身的特點和難點，去給創業者一些建議，已經走到這裡了，大家看到我們要進行 4.0、5.0 的技術研發，給大家一個提示，中國整個基因這一塊的創業，走到現在，你的產品、精準診斷技術需要解決臨床實際的問題。
剛才提到這個方向，你如果能真正提供給臨床醫生，解決他的痛點、問題，比如能告訴他這些細胞類型是什麼，空間定位是什麼，這會是未來直接指導藥物使用的信息。
舉個例子，稍微說的細一點，細胞類型，腫瘤裡面，到底有沒有浸潤的 T 細胞，如果沒有的話，你想辦法做局部放療，或者是做靶向藥治療，讓免疫細胞浸潤，再給 PD-1 抑制劑聯合應用，才會有效。
這些精準診斷技術，可以幫助臨床醫生，這樣的技術一定會有價值，在臨床推廣的時候，整個公司的價值才能出來。
學員：我問最後一個問題，目前來說，我們的體制或者政策，和醫院的那種關係，能支持創業者進入嗎？您覺得在這個領域，有多大的市場？
慄世鈾：只要能解決臨床需求的痛點問題，真正使患者受益的方法，我相信都能進去醫院。
學員：有多大的市場呢？
慄世鈾：這是一個數學的問題，中國有 1450 萬腫瘤患者，接近總人口 1% 的人群是腫瘤患者，用 1450 萬乘以每年的用藥量或價格，你可以算一下這是一個多大的市場，這就是這個藥物使用最高峰值。如果的實際滲透率有 10% 的人能負擔得起，假設 10% 的人都需要每一個技術去檢測要不要使用這個藥，那你算一下這個市場有多大？我只是說了一個例子。
學員：謝謝。
學員：慄老師，我有兩個小問題：
問題一：剛剛也有朋友提到，如果它能消費的話，您覺得大眾現在有沒有必要做基因檢測，來知道自己患癌症的可能性？
目前市面上基因檢測，檢測出來的往往都是非常淺的，包括有一些噱頭，其實我們覺得這種是很好玩，但是並沒有把基因檢測真正的技術和價值發揮出來。如果基因檢測真的能預防或者告訴他有沒有腫瘤，您覺得這種應不應該去做呢？
慄世鈾：如果是比較成熟的技術應該去做，消費級別的可做可不做。還有一些是基於驅動基因，是值得去做的。我給你建議一定要去有資質的，比較正規的公司去做。
學員：明白，因為大家現在，其實普通民眾在健康領域，談癌色變，大家都會很緊張這個東西。但是其實沒有一個很好的渠道要怎麼去預防，或者要怎麼去知曉這個東西。如果說基因檢測能夠提前 20 年或者是提前 50 年告訴你，可能會患這個東西。這個人可能得乳腺癌，就把它提前切掉。這個形式和邏輯，我覺得還蠻值得推廣的。
慄世鈾：目前為止，我們最大的挑戰是怎麼治療它，這是一個難點。我們沒有對應的治療手段，是很尷尬的。還有一個數據，肺癌中國發病率最高，早診肺癌之後，一期、二期肺癌手術切除之後，5 年就會復發。你知道這個複發率有多高嗎？
學員：70%、80%。
慄世鈾：68% 左右。所以，更尷尬的是治療這個領域。
學員：如果治療比較好的話，複發率不會這麼高。
慄世鈾：這是中國具體的數據，一期、二期的肺癌切除之後，5 年複發率 60% 多。
學員：我還有第二個問題，您其實有提到患者可以一體化去檢測，您覺得這種一體化的檢測在目前世界上來看的話，哪一種力量推動它實現？是社會力量，還是醫院力量，還是國家行政力量？
慄世鈾：肯定不是最後一個。
學員：對，剛剛這位同學也提到說創業公司把這個研發出來再推到醫院，但是我覺得整個投入成本太高了，其實很少有企業有這麼深厚的資本去做這件事情。那如果國家有東西去支持，那社會力量去做的話，其實社會力量目前在中國看的話，其實也沒有一個很好的組織、機構，或者有推動這件事情。
慄世鈾：我覺得今天跟大家的溝通，因為在極客公園，也就談創業、談研發方向，這是最重要的一個力量。政府主導的，這件事是很難做的。
學員：反而有一些數據的問題，有些公開的。
慄世鈾：這談到另外一個問題了，多組學數據怎麼融合、數據共享問題，這是需要政府或者是一個機構出面推動的，這是現在最大的痛點。這個今天咱們也不討論，不在咱們的討論範圍之內。
學員：現在也有說中國和美國患癌症的 5 年的存活期有巨大差異，這個數據到底準不準？或者說為什麼造成的生存期差異？
慄世鈾：這個現象是存在的。為什麼呢？有很多原因，其實最主要的一個原因，從治療角度來說，因為今天很多講的是診斷和治療，從治療的角度來說，我們的治療的確是有很大的提升和改進空間。
學員：比如說剛才說的那個數據，是不是意味著同樣的肺癌，在美國可能做完手術之後，每年的發病率不會達到 68% 這麼高？
慄世鈾：應該是綜合的，剛才這位老師提到過綜合診療。現在整個腫瘤治療的模式，我的合作伙伴何有文教授在中國各種機構、各種場合也在積極呼籲這件事。所以中國的腫瘤治療模式必須改進。
學員：比較粗暴。
慄世鈾：醫生之間都沒有溝通，外科、放療科、內科醫生，醫學上叫的 MDT，各科醫生會診，多學科討論確定治療策略，什麼時候應該手術，什麼時候應該放療，不同的階段採取不同的策略，只要把這一點做好了，生存期就會有一個很大的提高。
學員：這個是誰來主導？
慄世鈾：美國像 MD 安德森醫院會有一個主治醫生去幫助你協調所有的醫療事情，組織多學科會診（MDT），會找放療醫生，化療醫生，不一定都是大牌專家，主要是各自學科領域的人員，坐在一起，制訂一個切實可行的方案。我們現在是患者和家屬，自己來決定，自己去協調找某個大夫，這個模式是有很大的弊病。
學員：我們現在有沒有一個第三方平臺或者是有一些其他的業務做這部分？
慄世鈾：有一些做海外醫療的機構在做這個嘗試，不僅是用海外的某一種上市藥物，它會幫助你去海外會診，幫助你去協調哪些科室的醫生給你會診，會有這種模式，這個模式具體的價格我不是特別瞭解。
陳琛：感謝慄老師的分享，特別感謝各位來賓參與到我們阿里健康和極客公園的分享活動，今天的分享會就到此結束，也希望下次的分享會繼續看到大家，謝謝大家！
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