作者：Jessica Kent 2020年3月2日
人工智能具有增強睡眠方面研究能力，進行睡眠障礙的診斷和治療的潛力。
根據美國睡眠醫學學會（AASM）的一項新立場聲明，研究人員可以利用人工智能提高睡眠障礙治療的效率和精確度，從而改善護理水平並改善患者病情。 該聲明發表在《臨床睡眠醫學雜誌》上，該聲明說，在多導睡眠圖（最全面的睡眠研究）中收集的電生理數據具有良好的條件，可以通過AI和機器學習進行分析。 聲明作者說，睡眠中心收集了大量數據，這可以使AI和機器學習算法促進睡眠護理。 這些技術有可能產生更準確的診斷和治療的預測，疾病亞型的分類，以及睡眠治療的優化和個性化。
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密歇根大學睡眠醫學和神經病學副教授，主要作者兼委員會主席Cathy Goldstein博士說：“我們通常對AI在睡眠中的應用中顯而易見的用例是對睡眠和相關事件進行評分。” “這將簡化睡眠實驗的流程，併為睡眠研究技術人員騰出時間來直接為患者提供護理。” 作者指出，研究人員還可以使用AI自動進行睡眠評分，同時從睡眠數據中發現新的見解。 “鑑於我們目前的彙總指標（例如呼吸暫停-呼吸不足指數）不能預測對患者重要的健康和生活質量指標，因此人工智能可以使我們從睡眠研究中獲得更多有意義的信息，” 戈德斯坦。 “此外，人工智能可以幫助我們瞭解阻塞性睡眠呼吸暫停的潛在機制，因此我們可以在適當的時間為適當的患者選擇正確的治療方法，而不是一刀切的方法或反覆試驗的方法。” 人工智能工具已證明其具有促進睡眠障礙診斷和治療的能力。 2018年12月，JAMIA上發表的一項研究表明，深度學習算法能夠以與人類臨床醫生相當的準確性水平復制睡眠分期，睡眠呼吸暫停和肢體運動的診斷評分。 “我們的結果表明，在給定足夠大的數據集的情況下，對實際數據進行訓練可以提高人員水平的表現並推廣到標準化數據集。 泛化能力是在現實環境中部署算法的先決條件。” JAMIA研究小組說。 “產生重大臨床影響的潛力包括擴大臨床睡眠醫學的應用範圍，增強睡眠專家的臨床決策能力以及提高家用便攜式系統的準確性和可靠性。” 美國睡眠協會報告說，美國有50至7,000萬成年人患有睡眠障礙，包括失眠，睡眠呼吸暫停，嗜睡症和晝夜節律障礙。 這些通常會導致工作效率下降，死亡率增加和生活質量下降。 及時診斷對於人們接受適當治療至關重要，而AI可以幫助加快識別睡眠障礙的速度。 但是，AASM團隊指出，在領導者將AI與睡眠醫學實踐相結合之前，他們應該考慮透明性和公開性，以及對新穎數據的測試和實驗室整合。 作者建議製造商公開用於評估患者的任何程序的預期人群和目標。 此外，算法開發人員應在獨立數據上測試旨在用於臨床的程序，並幫助睡眠中心評估基於AI的軟件性能。 戈德斯坦說：“人工智能工具總體上在醫學領域有廣闊的前景，但也有大量的炒作，誇大的說法和錯誤的信息。” “我們希望以一種可以促進安全有效地使用AI軟件使我們的患者受益的方式與行業進行互動。 這些工具只有在認真監督下使用，才能使患者受益。”
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