人工智能一直是企業巨頭佈局和資本關注的明星項目，近年來細分領域下的醫療人工智能發展熱度不斷提升。
醫療人工智能創業融資勢頭正勁
互聯網醫療+人工智能，是兩大熱門領域的一次結合。目前，人工智能可以覆蓋診療的整個過程，面向醫生、患者、醫院和醫藥企業都有不同的功能。人工智能與醫療的結合，將主要在藥物研發、智能機器人、信息化管理、健康管理、醫學影像、影音交互以及輔助診療等方面發揮作用。
在這些領域裡的代表企業有匯醫慧影、推想科技，深耕醫學影像人工智能的研發；科大訊飛語音識別功能，被運用到人工智能語音交互裡，打造出一系列導診機器人；思派網絡和連心醫療，做腫瘤專業數據分析，著眼於提高腫瘤醫生的工作效率。
這些企業，有的已經發展較為成熟，能夠獨當一面提供服務，有的還在初創階段，盈利方式尚不明確。但不可否認的是，這些企業的發展都還離不開資本的支持。據公開資料顯示，2017年醫療人工智能行業一共發生27起融資事件，融資總額超過17億人民幣，行業領跑者已經進入B輪階段。今年這一領域的融資仍然十分活躍，推想科技在今年3月完成了3億元的C輪融資。同月，思派網絡獲得了由IDG資本領投的數千萬C輪融資。今年4月深睿醫療獲得了1.5億元B輪融資。
在多起融資中，還有很多資本活躍在種子輪、天使輪、A輪的早期風險投資階段，說明資本和市場看好醫療人工智能的發展，創業公司仍有很大機會，不排除這些後起之秀有彎道超車的可能。
中國醫療人工智能加速立法
無規矩不成方圓，特別是醫療人工智能這一新興的、正在快速發展的領域，必須完善政策規範。
2017年7月8日，由國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》關於醫療的大致有三個方面。其一是將在2025年前初步建立AI法律、倫理和政策體系；其二是建立新一代人工智能基礎理論體系和關鍵共性技術體系；以及加快培養聚集人工智能高端人才。2017年12月，工信部印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》通知，對醫療人工智能的發展做出了詳細的規劃。
國家加速立法是意義深遠的，醫療人工智能是新型產業，與傳統醫療服務相比要更加嚴謹慎重。醫療機器人、醫療大數據等醫療人工智能應用領域還涉及到倫理的問題。缺乏法律規範可能讓醫療人工智能暫時按照自由的方向發展，但是初步形成法律規範，促進行業洗牌，淘汰不合格企業，則會促進醫療人工智能更加健全的發展。
醫療人工智能企業需化潛力為實力
長期以來，我國醫療資源不足，且分配不均衡，醫患矛盾不斷，而要從根本上解決醫患矛盾，必須增大供給量。但是醫療行業是一個特殊的行業，不像其他行業一樣加大投入就能馬上增加產能，醫生培養週期長，難度大，短期內不可能大批量培養出優秀的臨床醫生。
隨著科技的進步，互聯網醫療開始發展，預約掛號、繳費充值、遠程問診、在線諮詢等服務，用互聯網連接醫生和患者，一定程度上緩解了醫療資源供需不匹配的矛盾。互聯網＋醫療＋人工智能的結合，會進一步協助醫生解決諸多問題，提高醫生、醫院效率。人工智能與醫療的結合，正在幫助醫療服務者解決實際問題，因此互聯網醫療人工智能行業潛能巨大。
醫療人工智能的潛力充分激發出來還需要跨過幾道檻，一是高質量的數據壁壘要打破，二是患者隱私問題保護要規範，三是人才及倫理觀念要達成共識。跨過這幾道檻，再加上醫療資源的強需求，醫療會成為人工智能下一片爭奪的藍海。
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