太依赖算法,脸书麻烦事不断,今日头条会步其后尘吗

太依赖算法,脸书麻烦事不断,今日头条会步其后尘吗

Facebook创始人扎克伯格

美国独立非盈利新闻媒体ProPublica揭穿Facebook令人诟病的广告机制,他们花了30美元在Facebook广告购买软件上透过几个仇恨犹太人相关的关键字,成功对多达19万目标用户下广告,此举逼得Facebook不得不移除几个栏位,包括研究领域与大学等个人信息,但此事件已经造成舆论对Facebook假道德的质疑。

去年的美国总统大选,已经让Facebook蒙上散播假新闻共犯的阴影,且实际上俄国的确透过Facebook假账户,花了10万美元散播干预选举的假讯息,Facebook宣称完全不知情,还得因此上国会作证。现在又被外界揭穿人人都可以轻易地透过Facebook锁定特定族群散播消息,譬如反犹太团体透过Facebook发起反犹活动,散播不实言论等等。

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国内某些平台的运作机制亦是如此,用户在个人信息中添加的所有信息,都会成为标签;用户打开阅读平台推送的内容,都会成为相关内容的标签。譬如在标题党的相关内容,相关字眼,就会纳入平台的搜寻数据库当中,提供相关内容给目标受众使用。

流量是平台主要的市值来源,作为一个网络媒体,已经没有传统媒体的人为监管过程,审核及推荐等工作都交给了算法。

算法可以决定用户看到什么,看不到什么,又缺乏人为管理与监督,容易成为犯罪与仇恨的温床。平台官方粗暴说法表示,「我们不允许在平台散播仇恨言论,我们的平台标准严格禁止各个人身攻击,也禁止散播低俗内容,但基于违反标准的内容发生太多次,决定删除相关有问题的账户。」

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平台强调会加强推荐机制与管理审查流程,避免类似事件再度发生,但显然对此还没有明确的解决方案,他们也不承认自己是始作俑者。但是网络特质本来就是这样,使用门槛低,缺乏人为监管,因此容易遭到滥用。个人认为,全然仰赖算法来推荐,不但失去了内容诞生的有序和持续,更失去了平台的道德责任与标准,迟早有一天会被用户唾弃。

最后说些题外话结束:“一些平台客户端仅靠揣摩人们的点击量,反复推荐低质量内容,只能让人生厌。在某种层面上,平台的算法其实已经影响到了人性和文化,越来越多的博眼球的内容在吸引用户点击甚而至于影响到青少年。平台一方面需要尽可能的揣摩读者的喜好,一方面又要照顾平衡流量、公正、客观,所以导致绝大部分依靠算法的内容分发平台,都走上唯阅读量论的歪路上,而那一些钻空子的人,通过做号,刷量的方式,去赚取超额的收入,更是助长了这样的歪风邪气。


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