徐工信息Xrea：物聯網平台成於方案「演化」，而非憑空「設想」

魯迅《故鄉》裡有句名言：“其實地上本沒有路，走的人多了，也便成了路”。物聯網平臺的“演化”之路也是這樣，各類行業場景、領域的方案積累多了，也就真正成為一個物聯網開發平臺了。所以，物聯網平臺成於方案的“演化”，而非憑空“設想”。

經過聯動原素的走訪總結，主要將物聯網平臺分為了3類：基礎設施平臺、應用開發平臺、服務運營平臺。雖然大家都號稱是物聯網開發平臺，但都跑去做解決方案了，為什麼大家現階段都往解決方案導向的路徑走呢？原因就擺在那：目前物聯網還是處在設備上網階段，雖然設備的數據源源不斷的上傳至平臺，但是還不能稱之為大數據，想要基於目前的數據開發物聯網應用還是無法做到，另外還有一個數據歸屬問題還沒掰扯清楚呢。

在前面的文章中我們也分析過，要成為真正的物聯網開發平臺，一定是要能夠實現跨類型、跨場景的物聯網應用快速開發。但是從目前市場實踐的情形來看，如果設備類型和應用場景的跨度太大，那麼該開發平臺的構建週期就太長，所以關聯場景中的跨領域開發平臺，成為引擎的可能性更大一些。

今天我們就來簡單分析一下各形態物聯網應用開發平臺的企業代表，看一看他們是怎樣做的。

跨行業、跨領域、跨平臺建立多維生態，打造物聯網應用

（一）垂直龍頭企業代表

前不久，GE突然賣掉了Predix，讓國內忠實的工業物聯網平臺追隨者譁然一片，GE的Predix曾經作為工業物聯網平臺領域的標杆，現在宣佈不玩了？是在讓人費解，不過在我們看來GE賣掉Predix並不突然，在去年，我們就接觸過一撥從GE出來創業的團隊，也是從事工業物聯網，當時我們就瞭解到Predix在GE內部並不受到重視，所以今天發生這樣的結果我們並不感到意外，GE本身是賣設備的，賣設備在GE裡面被稱為大銷售，根本看不上賣軟件的，他們的設備價格動輒幾百上千萬，以飛機發動機為例，價格都是幾千萬美元，相比賣軟件，微薄的服務費做到何時才能趕上一個飛機發動機。Predix的模式是賣方案，賣服務。賣方案，可能還會有百萬級的項目，但是想上千萬就有難度，更別說服務，可能要按月收費，或者按服務量收費，那麼收益就會急劇下降。所以Predix在大銷售思維的GE內部，幾乎處於不被市場搭理的地步。

但是像國內的企業正好是相反的，我們以徐工集團為例，徐工集團傾全力支持建立徐工信息，打造Xrea 工業物聯網平臺，支持其全面發展。

徐工信息能走在前列絕非偶然，在全球來看，中國的物聯網產業是走在前列的，中國有最大的市場，未來我們的物聯網會分為消費級、城市管理級以及工業級，在消費級領域中國有60億人口；在工業級領域，截止2016年三季度末中國現在有4200萬家企業，擁有39個工業大類，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，從而形成了一個行業齊全的工業體系；在城市管理方面，其中“十三五”期間智慧城市總資金投入將達到2萬億，去年國內十幾個城市地鐵規劃建設就計劃將投入6萬億，在這一點上，中國必然是最大的市場。徐工信息在這個大市場裡，已經進入很多行業，像機械、石化、建材、船舶、軌道交通、能源、畜牧業、軍工等行業領域，面向不同應用場景定製化提供1500多個工業APP，面向的應用場景有設計、仿真、生產、管理、服務等18類。

我們在講平臺時，總會提到平臺將是從解決最基本的連接功能到行業應用開發，最後到服務運營，顯然徐工信息的Xrea工業物聯網平臺已經走過了應用開發到達服務運營關鍵一步，基於Xrea工業物聯網平臺，徐工信息為某大型央企綜合建設集團構建設備租賃交易平臺，解決了設備資源管理手段、設備閒置率高、在線交易缺失等痛點問題，開創了施工裝備O2O經營租賃模式，企業設備閒置率下降8%，運營成本降低近1億元。

目前在徐工信息Xrea平臺上的數據種類已經達到7000多種，在未來，徐工信息還會開放一些數據和行業領域，讓生態夥伴去運營服務，做更多的應用開發。因為有了徐工集團做試驗田，徐工信息的Xrea工業物聯網平臺更懂工業邏輯，徐工集團是一家做設備生產的企業，那麼許多工廠內的管理、智能製造，徐工信息都可以用來做示範，也正是因為有大量來自徐工集團散落在全球各地的工程機械來打樣，在對設備的生命週期管理上更加顯得遊刃有餘，據瞭解，2005年開始，徐工對工程機械進行全生命週期管理，目前在Xrea工業物聯網雲平臺管理著超過3000億元的資產，融資租賃率超過80%，總追回資產數超過180億元。

在企業信息化打通以及工業4.0的三大板塊工業軟件、工業通訊和機器視覺，徐工信息都樣本去試驗，等試驗成功達到預期效果之後，就可以去推廣，徐工集團傾全集團之力支持徐工信息Xrea工業物聯網平臺的發展，它就是有可能成功打造成中國本國工業物聯網平臺的標杆。

當然，像這樣佈局工業物聯網平臺的企業也有很多。

希望這些企業都不要受到 Predix的影響，共同努力去把我們本土工業智能製造做大做強！

（二）創新創業企業代表

像機智雲，這是在聯動原素的分析文章中出現最多的一家公司，主要還是因為他們有代表性，早期的機智雲主要面向消費電子類設備，2016年開始面向企業提供設備資產的管理服務，比如集成了各種企業信息化管理軟件，並推出了GDMS系統。屬於一個較為典型的從細分領域切入，基礎紮實後，再拓展到更多領域的物聯網平臺發展路線。目前機智雲平臺上目前聚集了十萬左右的開發者，為其貢獻了各種各樣的應用。

另外，我們之前還提到的一家叫樂為物聯的創業公司，九個人的團隊打造的平臺，註冊用戶已經達到了2萬多，其中活躍用戶就有1.2萬左右，連接的活躍設備超過2.9萬左右，在創業企業當中屬於典型的“麻雀雖小，但五臟俱全”，其目前商業應用領域有環境監控、空氣質量監控、溫溼度監控、智能硬件、智能家居、能耗管理、太陽能電站在線管理等，比起大多數平臺，樂為物聯的應用場景還是較為單一，尤其在場景關聯，跨領域的結合還是不足。

還有像米尺網絡主要圍繞IoT的平臺化應用開發，擁有自己一套的移動化跨平臺開發的核心理念，專注跨平臺移動應用快速開發，重點關注泛平臺化支持，靈活、個性化的UI配置，依據企業業務需求定製，為企業賦能，提供一些移動創新功能，幫助企業實現持續開發能力，可對接企業多種後臺系統數據源，例如像米尺網絡百勝餐飲，打通Oracle與JDA後臺，定製追溯過程APP；幫助 Camguardan 企業智能攝像頭配套App；幫助尼爾森外勤數據採集，實現1000萬/月數據採集點等。

2014年穀歌收購智能恆溫器公司Nest，引發了中國智能硬件產業的發展熱潮。那一時間段，國內就起來了很多“智能硬件開發平臺”的創業公司，當然現在都叫物聯網開發平臺了，所以現在大部分的創業平臺企業在消費級應用的跨場景開發都做的很不錯，但是工業設備的應用邏輯遠比一件簡單的智能硬件複雜了，因此沒有這一塊長時間的積累和試錯，工業級的應用業務很難延伸下去。

以雲服務為基礎延伸，做物聯網基礎設施搭建者

目前整個物聯網產業還處於“設備上網”的初期階段，只有當設備上網之後才能夠採集、分析數據。但有一個大多數平臺企業不得不去面對的現實問題，有了大量數據上來，就得需要買雲進行存儲，尤其現在還並不知道哪些是有價值的數據，哪些是無用的，所以都乾脆存儲起來，所以存儲的成本越來越高。因此，對以雲服務為核心的IoT平臺來講，即便是在PaaS、SaaS服務上暫時營利不了，但是在IaaS層服務上絕對是目前最賺錢的。

我們拿兩朵大雲企業亞馬遜和阿里來說，其中阿里發展物聯網可謂是一波三折，啟動又停止，停止又啟動，物聯網網戰略一直都飄忽不定。就在今年3月正式高調宣佈發展物聯網新賽道，截止目前為止，阿里IoT已經完成城市、生活、製造、汽車四大物聯網領域的核心技術佈局，圍繞阿里雲打造IoT生態圈。

阿里雲的競爭力在於能夠提供開放、普惠的IoT連接平臺，加上強大的AI能力實現雲邊端一體的協同計算，作為中國最大、世界前三的雲計算服務商，在物聯網領域，阿里還是主要提供雲計算服務，物聯網前端一系列複雜又瑣碎的事他們也不會去幹。國內大多數的IoT平臺的IaaS層都基本使用阿里雲，據IDC數據，阿里雲在中國市場份額為47.6%，為所有市場追隨者的總和，也是市場第二名的五倍。

海外的AWS應該是雲計算當中最成熟的企業之一了，我們看到所有的平臺在走向海外其底層選擇的要麼是AWS，要麼就是Azure。AWS的IoT應用開發早已走向成熟，其中AWS IoT Core 是AWS物聯網應用程序的核心，包括互聯家用應用程序、工業設備監控應用程序和聯網汽車。另外，AWS IoT Core 提供 IoT 平臺來確保與設備可靠通信，並且可以輕鬆地與 Alexa 語音服務集成。許多設備製造商都希望開發具備 Alexa 功能的應用程序，以將語音控制功能集成到其互聯家用產品中，並且他們可以無縫地結合使用 Alexa 的 Lambda 功能開發模型與 AWS IoT Core。

雲裡面還有一撥創業企業，像優刻得、七牛雲、青雲等，目前在物聯網的佈局當中，青雲的佈局相對較清晰，業務主要面向企業級雲計算服務商推出了系列物聯網解決方案，提供垂直行業的物聯網開發套件，

以雲計算為核心業務發展IoT的企業無論是BAT大咖，還是創業企業，優勢明顯還是在底層的數據處理上，不懂前端複雜的設備邏輯尤其是工業場景，這都是他們發展IoT應用最大的短板，雖然數據算法處理都很厲害，但是採集哪些數據，處理哪些數據，還是得靠前端設備擁有者來告訴他們。他們還是想在物聯網市場裡多賣點雲吧，可能這句話小編說的太直白了。

終端運行模式和商業模式不統一，應用開發難度係數直線上升

在之前的文章中，聯動原素提到過對37個物聯網應用開發平臺的走訪調研，總結髮現作為應用開發平臺必須具備3個基本功能，也是它需要解決的3個基本問題：設備上網、數據上雲、App開發。前面兩個都好說，不過物聯網時代App開發的難度不是互聯網那麼簡單，首先你得懂前段設備的邏輯，而不是簡單的靠碼代碼和自動生成App就能輕易搞定的，面對物聯網龐大的設備種類，各式各樣的應用場景，物聯網平臺的企業必須得深挖每一個行業，理清那套邏輯，才能真正實現快速開發。另外互聯網App主要解決人與人的交互問題，但是

（行業解決方案比例圖）

上面的分佈圖是聯動原素整理了50多個國內物聯網平臺所做的的行業解決方案比例分佈圖，排名第一的是智能家居，其次是智慧工業、智慧能源、智慧農業以及智慧城市。還有一部分佔比比較大的，基本都很零碎，分佈廣泛，涉及的行業千奇百怪。假設以上行業解決方案，不管是熱門的還是偏門的，某一個平臺都能夠搞定，那麼這個平臺不就是一個真正的物聯網OS麼？所以換個角度來看，平臺企業以行業解決方案為切入點也無可厚非，將行業場景逐步“吃透”，才能做有價值的物聯網應用，真正的去理解人與物、物與物交互的那一套邏輯，這也許是平臺其企業發展的一條路徑。但目前所有的物聯網開發平臺也根本達不到像互聯網時代的Android、iOS那樣完全開放出來，讓所有的開發者都在平臺上開發物聯網應用，並且物聯網時代同一類型終端在同一場景中的運行模式和商業模式也不統一，開發應用還有一定難度，因此，這一過程還有相當一段路程需要走的，在目前物聯網產業鏈沒有趨於平穩發展進行時，各種可能會發生，也都有機會勝出！

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