相信所謂的” 換臉”軟件早已不是什麼新鮮的東西，大家早在幾年前就見玩過這些東西了。隨著技術的發展，“換臉”技術越來成熟，甚至已經到了能讓視頻裡的人換臉並且讓普通人們察覺不出來的程度，Deepfakes就是這類技術中的佼佼者。
什麼是Deepfakes，簡單的來說作用，就是把一個視頻裡的人的臉換成另外一個人的臉。隨著人工智能的飛速發展，不少人利用所謂的Deepfake黑科技製作出虛假視頻，這種視頻換臉技術引起了業內的強烈擔憂。修改圖片是早就有的，篡改音頻的方法也在不斷改進，唯獨修改視頻一直是很大的難題，因為視頻是由非常多的、連續的畫面組成的。就拿常見的24幀來說吧，24幀代表著每一秒都要播放24張畫面，這樣才能讓人看起來動作流暢形成動態。如果是以往人工修改的方式僅僅幾秒鐘的畫面就足夠一個人修改很久的了，更別說動輒幾十分鐘甚至幾個小時的視頻了。然而，機器學習技術的發展卻導致該過程不斷加速。
去年年底，Reddit平臺上出現了一種新的色情視頻，是由一個名叫deepfake的用戶上傳的。通過機器學習技術，deepfake已經找到了如何將色情明星面孔換成名人面孔的方法，相關視頻引起了轟動。 DeepFake算法隨後在GitHub上發佈，給任何擁有足夠專業知識和足夠配置計算機的人提供了製作虛假視頻的方法。
從那時起，類似的偽造視頻和相關軟件在互聯網上如雨後春筍般出現。雖然有些是相對無害的，但這種變臉工具顯然存在負面影響。很容易想象，一部製作精良的視頻可能會加劇緊張局勢，引發騷亂或加劇犯罪。
好在科學界已經重視並開始應對這個問題了，國外的團隊已經發現了這類偽造視頻的漏洞。DeepFake算法根據饋送的圖像創建視頻。雖然比較準確，但人工智能始終無法完美再現人類自然產生的所有生理信號——眨眼。人類通常每兩到三秒就會眨一次眼。但由於人像照片通常不會閉眼，因此通過照片對這些算法進行訓練意味著生成的視頻中人像很少會眨眼。
所以，檢測此漏洞的人工智能被設計出來對抗DeepFake製作出來的虛假視頻。但是這是一個長期持續的對抗，視頻製作者也可以通過後期處理手動添加眨眼來完善視頻，因此檢測一段視頻的真偽還是需要更多細節以及不斷髮展的技術來支持。
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