OpenAI的Dactyl系統提高了機器人手的靈活性

OpenAI的Dactyl系統提高了機器人手的靈活性

現在我們在電影中看到的類似人類的機器人還在創造早期階段,但是新的研究使我們更接近這個夢想。波士頓動力公司已成為人類及其寵物運動的先驅形象,而LG已經擁有其CLOi搬運工“機器人”,而DARPA正致力於類似半人馬座設計。現在,Elon Musk創立的OpenAI的研究人員正致力於讓機器人手更加靈巧。

OpenAI的Dactyl系統提高了機器人手的靈活性

根據一篇博客文章,該團隊正在測試訓練了一個類似人類的機器人手,稱為暗影靈巧之手,以操縱真實物體。它使用與OpenAI Five項目相同的算法和代碼,該項目一直在訓練 DOTA 2機器人玩視頻遊戲。由此產生的以手為中心的系統稱為Dactyl,它學會了使用稱為域隨機化的訓練模型來操縱塊。三臺攝像機觀察機器人手,同時計算機實時跟蹤指尖的位置。這種方法提供了許多不同的體驗,而不是現實世界的重複任務,讓團隊比其他培訓模式更快地擴展。

OpenAI的Dactyl系統提高了機器人手的靈活性

此外,研究人員指出,當他們將定位系統部署到現實世界的機器人手中時,Dactyl系統使用類似人類的一套策略來實現所需的結果,例如將特定的塊面移動到頂部。這些策略並沒有傳授給Dactyl,而是作為訓練中的行為而出現。在一個實驗中,Dactyl選擇了一種有利於拇指和小指的抓握(可能是由於其小指的更大的靈活性),而人類傾向於使用他們的拇指和食指或中指。這表明機器人手,一般來說,機器人可以發現並使人類行為適應他們自己的特定身體類型。


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