中國質量新聞網訊（通訊員 張雪）9月28日，2018時尚健康粉紅絲帶運動暨英特爾智慧醫療主題沙龍在京舉行，會上，雙方共同發起了以“愛護乳腺，AI不宜遲”為主題的乳腺癌防治活動。同時，也聯合推出了 “人工智能乳腺全週期健康管理系統”，通過人工智能技術助力乳腺癌篩查及診治。
近年來，AI正在迅速滲透到各行各業，而醫療被視為最為合適落地的場景之一。目前，AI在醫療影像、癌症早篩、輔助診斷、藥物研發、醫療管理以及醫療機器人等方面的表現已經初見端倪。
權威數據顯示，女性一生中患乳腺癌的概率為10%，發病率已居女性惡性腫瘤中的第一位。此前中山大學附屬第一醫院甲狀腺乳腺外科主任呂偉明教授曾指出，我國乳腺癌病患具有發病年齡早，就診病期晚的特點，女性乳腺癌平均發病年齡較歐美國家年輕10歲左右，發病高峰年齡在45至55歲，由於自身重視程度不足，而且缺乏有效的篩查，導致了國內乳腺癌初診時分期較晚。
此外，匯醫慧影聯合創始人兼COO郭娜在演講中表示，全球女性平常每分鐘至少16人被新確診為癌症，其中4人是乳腺癌，全球女性平均每分鐘有8人死於癌症，其中至少1人死於乳腺癌。
所以“早預防、早發現、早治療”乳腺癌，對現代女性的生命和健康至關重要。雖然乳腺X線攝影、超聲、MRI等影像技術已成為乳腺癌全週期診療的重要手段。但是癌症的早期診斷和篩查依賴於醫生經驗，當醫生淹沒在大量信息之中，可能造成誤診。
因此，英特爾也攜手合作夥伴在將AI運用於醫療領域上進行了探索和創新，並通過強大的海量數據處理能力和精準的數據識別能力，提升了影像診斷的準確度和效率，解決了醫生人手不足等問題。
此次，英特爾的AI技術團隊和匯醫慧影合作聯合推出的“人工智能乳腺全週期健康管理系統”。能夠實現將用於乳腺癌篩查的深度學習模型應用在英特爾至強服務器上，提供使用AI解決方案，幫助提升乳腺癌篩查檢測精度和效率。
據介紹，通過在胸部結節、神經系統、甲狀腺等多器官系統影像與國內外頂級醫院的影像及專科醫生進行過人機讀片對比，經過深度學習的人工智能系統，讀片準確率達到90%。而這也是全球首個以患者為中心的乳腺癌AI全週期健康管理雲平臺，提供全數據鏈監控管理平臺和乳腺疾病全週期解決方案。
具體來看，這一解決方案共分為三個階段：第一階段，人工智能參與乳腺影像判讀，覆蓋大量人群。第二階段，人工智能輔助臨床決策，結合影像組學，提供非常精準的臨床決策依據。第三階段，根據術後複查數據，人工智能參與動態監控，患者自助式參與治療。
在英特爾至強服務器的支持下，其高通量計算平臺採用英特爾Inception-v4以及inception-resnet-v2等深度網絡的乳腺癌篩查技術，可支持多模態數據運算，大幅提升數據處理、推理效率和檢測效率。
同時，匯醫慧影的Dr.Turing-2.0在成像技術、篩查診斷、臨床決策和病程管理方面幫助醫療人員提高效率，為患者提供個性化診療方案，優化診療流程，節省診療費用。
可見，這一解決方案不僅在發揮雙方優勢的基礎上探索出了AI與乳腺癌治療結合的新道路，也加強了AI智慧醫療在輔助診療方面的應用。
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