風險控制是金融企業始終繞不開的話題，在目前的金融體系下，反欺詐系統並不能完全杜絕欺詐人群，尤其是各個金融平臺在數據共享上還存在很大欠缺，造成很多金融企業採取了非常規的方式來降低欺詐風險，比如高定價、貸後管理、催收等。
其實，在面對風控難題時，金融科技能夠解決很多實際問題，以平安普惠為例，就通過積極的金融科技應用，破解風控瓶頸。在平安普惠看來，金融科技的發展解決了兩個方面的問題，首先是金融企業的運營成本，其次是通過大數據，在風險的防範和管控方面提供了很多幫助。
通過對大數據的利用，平安普惠的個人信用體系不斷完善，如今，平安普惠已經與央行徵信系統對接，能夠掌握更真實、豐富的個人信用記錄。另外，通過分析消費者在互聯網上購物、社交等多維度留痕數據，更多覆蓋長尾人群。同時，大數據還為反欺詐提供了更多思路，幫助金融企業解決長期存在的管理難點。
很多金融企業認為，信用風險的識別和控制與反欺詐比較起來反而要容易一些，但缺乏更好的反欺詐手段是影響一些金融企業正常業務發展的關鍵。不過，這一方面平安普惠利用大數據建立了多維度反欺詐模型。藉助互聯網大數據，平安普惠建立了欺詐“黑名單”體系，其數據來源非常豐富，包括央行的徵信系統以及眾多第三方數據。有了這些數據，就能夠讓平安普惠的反欺詐系統形成多個維度，反欺詐效果更明顯。
在平安普惠的發展過程中，大數據授信絕對是亮點。客戶在申請借款時，不再需要提交大量的證明材料，只需要對平臺進行授權，平安普惠就能夠在海量的大數據中精準鎖定客戶信息，並根據這些精準信息確定客戶的可借款額度。通過這樣的方式，不僅讓平安普惠解決了風險控制上的固有難題，而且還大大提升了業務辦理的效率，讓客戶體驗到不一樣的借款服務。
平安普惠在大數據應用上的成功，也為其他金融企業解決風控難題提供了借鑑。隨著大數據體系的不斷壯大，它在風險控制中所起的作用也會越來越重要，幫助金融企業成功化解欺詐風險。
閱讀更多 網貸資訊早知道 的文章
