數字貨幣區塊鏈伺服器交易平台面臨著哪些安全威脅?怎麼防護?

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近期,數字貨幣交易所安全事件頻發。2018年01月日本Coincheck交易所受到黑客攻擊被盜取NEM新經幣損失約5.34億美元;2018年02月基於以太坊的XMRG代幣的交易價格上漲787%後迅速暴跌歸零,造成大量用戶經濟損失,背後原因在於其智能合約代碼存在整數溢出漏洞,超額鑄幣後拋售造成惡性通脹;2018年03月Binance交易所,黑客利用盜取的用戶信息進行大量交易操縱市場行情獲利超過1億美元。2018年04月基於以太坊的BEC幣和SMT幣先後因智能合約存在溢出漏洞造成天量袋幣轉出,引發恐慌拋售,導致市值幾近歸零……這樣的案例數不勝數。

首要存在兩方面的原因,一方面,傳統金融機構所保有的資產,無論是數字化的(相對於實體化的紙幣和硬幣)法定貨*/幣,仍是證券憑證,遍及都是記名的,其流轉進程有跡可循,並且接受監管,要完結難以尋找的轉移效果,本錢高難度大。另一方面,傳統金融職業的數字化前史現已良久,無論是人才貯藏,技術堆集,原則規範都現已很老練,單就信息安全方面的締造水平也相對很高了,要從技術上完結成功侵入盜走資產並逃脫追捕這一系列進程難度非常大。

數字貨幣區塊鏈服務器交易平臺面臨著哪些安全威脅?怎麼防護?

區塊鏈行業面臨的安全威脅

平臺可用性防護

通過DDoS攻擊、CC攻擊、跨站腳本攻擊等方式,降低平臺的可用性,使平臺在一定時間內無法向用戶提供服務。

智能合約風險

智能合約一經發布,無法修改,已發佈的智能合約一旦發現重大安全漏洞,將嚴重影響整個項目,甚至導致項目失敗。

平臺業務安全風險

利用平臺的系統漏洞、源代碼漏洞、業務邏輯漏洞等,通過社工、跨站腳本、惡意掃描等方式進行攻擊。

算力安全威脅

通過挪用設備、篡改配置、物理劫持、系統漏洞入侵等方式,佔用甚至破壞算力設備的計算能力,導致設備無法正常提供服務。

行業+區塊鏈業務特點

去中心化

因為它是分佈式存儲的,所以不存在中心點,也可以說各個節點都是中心點,生活中應用就是不需要第三方系統了(銀行、支付寶、房產中介等都屬於第三方)。

開放性

區塊鏈的系統數據是公開透明的,每個人都可以參與進來,比如租房子,你可以知道這個房子以前的出租信息,有沒出現過問題,當然這裡頭的一些個人私有信息是加密的。

自治性

區塊鏈採用基於協商一致的規範和協議(比如一套公開透明的算法),然後各個節點就按照這個規範來操作,這樣就是所有的東西都有機器完成,就沒有人情成分。

信息不可篡改

如果信息存儲到區塊鏈中就被永久保存,是沒辦法去改變,至於 51% 攻擊,基本不可能實現。

匿名性

區塊鏈上面沒有個人的信息,因為這些都是加密的,是一堆數字字母組成的字符串,這樣就不會出現你的各種身份證信息、電話號碼被倒賣的現.

自2013年以來,全球連續發作數十起數字錢銀買賣渠道遭黑客進犯、賬號被盜事情。輕則損失價值不菲的數字錢銀,重則導致買賣渠道直接關閉。依據幣安佈告以及既往數字錢銀渠道遭進犯的案例剖析,數字錢銀買賣渠道可以總結為以下安全問題:數字錢銀體系買賣渠道區塊鏈技能研製

1、賬戶維護體系弱:僅靠暗碼/密鑰的用戶辨認機制,無法應對黑產經過垂釣網站、終端逆向破解、網站掛馬、木馬、社工欺詐、撞庫等手法進行的盜號,導致黑客可轉移渠道財物、對用戶賬戶提幣等;

2、渠道存在事務縫隙:渠道的體系、外部事務接口甚至後臺辦理體系等難免會存在事務安全縫隙,導致黑客可使用來施行非法操作,比方賣出用戶財物、盜取用戶要害數據;

3、缺少智能風控的防護:因為未裝備要害環節的風控辨認技能,導致渠道的非法買賣、非法操作等行為不可以被及時發現。

數字錢銀買賣渠道效勞器的安全防護戰略

體系安全與網絡安全的必要性

數字錢銀各類買賣體系,可針對市面上不同的問題給出不同的解決計劃,相同在體系的開發,代碼的優化,體系上線前的各種測驗也會每一過程的把關。

1、散佈式的辦理與操控:散佈式數據庫體系的結構更適合具有地理散佈特性的安排或組織運用,允許散佈在不同區域、不同等級的各個部門對其本身的數據實施部分操控。

2、靈活的體系結構:散佈式DBMS可以規劃成具有不同程度的自治性,從具有充沛的場所自治到幾乎是完全集中式的操控。

3、體系架構,牢靠性高,可用性好:因為數據散佈在多個場所並有許多仿製數據,在單個場所或單個通信鏈路發作毛病時,不致於導致整個體系的潰散,並且體系的部分毛病不會引起全局失控。

4、可擴展性好,易於集成現有體系,也易於擴大:自主研製促成體系,作用為保證其安穩,高效,準確,快速、後臺支撐權限分配、報表數據實時計算、豐厚的後臺辦理、功用定製。

相同還有外部防護:

1、侵略防護功用:經過模仿黑客進犯行為,使用強大的算法辨認手法,在黑客進犯買賣渠道時便完成侵略防護,阻斷全部黑客進犯行為,維護買賣渠道內海量的數據和信息;

2、DDOS防護體系:針對大流量DDoS進犯而導致的效勞不可用,擬定多重防護計劃,保證買賣渠道安穩牢靠;

3、安全巡檢防護功用:使用大數據態勢感知,能定時對網站日誌等海量數據進行相關剖析,結合網站本身狀況,準確定位網站問題,開掘網站縫隙和缺點,修正效勞器縫隙,給用戶發送安全情報,隨時隨地應對未知要挾。智能風控的重要性

一個好的危險防護渠道應該具有智能基因,如毫秒級的危險決議計劃、實時產出處置成果等等。如依據設備指紋、IP、賬號、地域、時刻序列等多維度參數,剖析並開掘拜訪者的行為特徵和相關聯繫,對外部拜訪的各類懇求進行實時危險辨認,立體判別是黑產要挾仍是正常用戶。

而智能的剖析渠道可以供給靈活的離線數據剖析,可進一步從歷史數據中開掘用戶的正常行為特徵及模型,並將開掘的黑白數據及模型佈置到上述決議計劃引擎上,快速對後續拜訪進行更有用的異常發現,然後形成了具有攻防升級才能的智能風控閉環。信任這樣的渠道可以有用維護數字錢銀買賣場所的安全,然後為用戶護住錢包。

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