隨著今年8月支付寶刷臉支付宣佈商業化以來，刷臉支付 這種以前在電影中才能看到的高科技，如今也出現在了我們的身邊，不用帶手機也能完成各種買買買。
在挑選完商品後，消費者只需站在屏幕前露一把臉，機器就會完成人臉自動識別，消費者只需要輸入自己的手機號碼，即可完成付款。整個環節體驗下來，在自助收銀機上從結賬到刷臉支付整個過程耗時不超過10秒。
根據螞蟻金服的數據，支付寶刷臉遍佈全國上百個城市，包括肯德基、卜蜂蓮花在內的一些藥店、便利店、快餐店、商場等場景中已經投入使用，超過百萬消費者已經率先體驗了支付寶刷臉支付的便捷。
另一巨頭騰訊也不甘落後，微信支付在去年就開始了商業化，2017年12月25日，微信支付聯合綾致集團旗下品牌Jack&Jones在深圳開設了首家人臉識別智慧時尚體驗店，微信刷臉支付首度亮相。
瞭解人臉識別
很多人知道人臉識別還是因為去年發佈的iPhone X，事實上人臉識別研究始於上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬於生物識別技術的一種。
早期人臉識別技術以2D圖像為基礎，是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關係，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現人臉識別。
但是由於2D圖像無法記錄臉部的深度信息，因此2D人臉數據並不完整，這也就給了虛假照片、視頻或人臉硅膠面套的可乘之機。
現在的人臉識別設備，採用的都是3D傳感攝像頭，進行人臉識別時，內置的點陣投影器會投射幾萬個肉眼不可見的紅外點到用戶的臉部，由於人臉本身的輪廓結構的不同，紅外光線產生的點陣圖案便會發生圖像變形。
紅外鏡頭在收集點陣圖案並經過3D圖像處理芯片處理之後，便可獲取用戶的3D人臉信息。因此，3D刷臉支付設備可完整掃描3D人臉信息，所以安全性極高。
刷臉支付流程
首次使用有一個授權開通刷臉支付的環節，後面再使用就可以直接支付了，全程都不需要使用手機。
第一步，掃描商品；
第二步，選擇刷臉支付選項並刷臉；
第三步，輸入支付寶/微信綁定的手機號；
第四步，支付成功出小票。
計算下來，“刷臉支付”的過程不到10秒，而去收銀臺掃碼支付，遇到高峰時期，排隊至少得5-10分鐘。
刷臉支付安全嗎？
現在的人臉識別技術可以抵抗各種偽造攻擊，不管你是用PS合成的圖片，還是3D打印的圖片，或是屏幕重放/打印面具，又或者拿打印照片/數字照片等，各種偽造都逃不過人臉識別。
目前支付寶的人臉識別準確率超過99.6%，結合眼紋等多因子驗證，準確率能達到99.99%，超過肉眼識別97%的準確率。可以說，只要人眼能認出區別的人，識別程序就能認出；而程序能分辨出區別的人，人眼不一定認得出。
除了搞定一般人臉識別情況外，目前支付寶還在實驗室測試了更先進成果，即雙胞胎、四胞胎的人臉也能被輕鬆識別。
人臉識別改善線下門店體驗
我們去線下門店時候，最痛苦的就是排隊付款，遇到門店客流高峰期，排隊動輒幾分鐘到十幾分鍾。所以很多人選擇了手機在線下單，坐在家裡等待快遞送上門。
當門店有了人臉識別支付設備之後，購物流程得以全面疏通，最大限度地削減了排隊等待付款的時間，從而帶來極致化的購物體驗，之前喜歡線下購物的用戶也會逐漸迴歸門店。
對於商超行業來說，自助收銀不僅是提高結算效率的利器，而且在提高結算準確性、降低客訴率方面也起到了積極作用。而支付環節從掃碼到刷臉的變化，則更加迎合了年輕人的使用習慣。對於顧客來說，人臉支付的好處是即便忘帶錢包、手機沒電，也能進行支付。
人臉識別支付，能做到的不僅僅是支付
而當人臉識別匹配到用戶的支付寶/微信ID之後，實體門店也突破了對用戶感知的盲區，用戶的信息也將被記錄，可以更為精細化地開展導購和商品推薦。
在購物完成之後，線下數據將進一步加入和完善用戶的大數據。利用雙線數據
校正用戶畫像，實現下一次更為精準的用戶營銷、用戶消費。
近兩年，智慧新零售門店如雨後春筍般不斷湧現，各大品牌紛紛將線下的門店升級成智慧門店，打通線上線下的數據，實現了聯動營銷。而支付方式的更新迭代也是智慧新零售的一個重要標誌，傳統的掃碼結算不僅效率低，而且安全性欠佳。
而從掃碼結算升級到刷臉結算，不僅減少了顧客排隊付款的時間，提高了購物體驗，更便於企業更高效的對會員顧客的消費行為、消費特點進行分析和管理，制定更精準的營銷策略，提升會員價值和門店的營運效率，對企業發展智慧零售的戰略佈局有著重要意義。
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