銅靈 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
“太過分了，為什麼沒有在第一次瞭解深度學習的時候看見它。”
4個小時前，一位網友在這個資源帖下面遺憾地回覆。這份人氣深度學習秘籍，看起來篇幅不長但內容精簡，涵蓋了吳恩達老師斯坦福大學的CS230深度學習課程重點。
在短短几頁的秘籍中，還配備大量高清插圖，不怕你看不下去，就怕看得停不下來。
現在，看到這份斯坦福出品資源的網友已經美翻了，紛紛大呼：良心之作！
三大版塊
和CS230本課相比，學習清單中省去了深度學習技術落地應用的講解，介紹了最核心的理論知識。共分為三個版塊內容，包括卷積神經網絡、遞歸神經網絡和學習技巧。
每個大版塊內容中，又被細分為多個小知識點，如同考試小抄，沒有面面俱到但重點大多都有。
拿卷積神經網絡篇內容來看，設置的內容又包含一定的理解邏輯：概覽→層的類型→過濾器超參數→調整超參數→激活函數→物體檢測→人臉認證/識別→神經類型轉換。
“閱讀障礙”患者不要怕，每個知識點介紹大多被一兩行搞定了，輔助動圖服用效果最佳。
遞歸神經網絡和學習技巧版塊形式也是如此：
字少圖多，入門和查找的好選擇。
傳送門
目前，清單地址已經公開，還有PDF版可隨時下載。
清單主頁：
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230.html
Github介紹：
https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
進入之後，PDF版不就在這~
期末考試複習階段已經開啟，今天也要加油鴨！
— 完 —
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