自從因為疏忽在智能手機市場失利後，英特爾比任何一個芯片廠商都更看重正在開啟的物聯網市場，希望在移動互聯網向物聯網“轉場”過程中重奪霸主地位。但物聯網是一個場景豐富的碎片化市場，要想在這裡拿到霸主地位並不容易，所以選擇重點市場進行重點佈局成為了廠商必需的選擇。
製造業是英特爾在物聯網市場佈局的重點場景之一，在這個鏈條悠長、場景紛繁複雜的製造業市場，英特爾拿什麼來敲門呢？不久前在重慶舉辦的物聯網峰會上，英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch稱，英特爾將用專用物聯網芯片、增強邊緣計算和計算機視覺來進攻工業互聯網市場。英特爾的“組合拳”能敲開工業互聯網之門嗎？
用“生態牌”撬動工業互聯網市場
PC是一個通用的標準化市場，服務器市場也是，只要做出一款芯片基本上就可以“通吃”天下，在手機和平板沒有興起之時，英特爾在IT標準化產品市場是“吃遍天下的”。而移動互聯網興起，英特爾在糾結中失手手機市場的故事大家都知道。所以當物聯網市場還沒有完全發展起來的時候，英特爾就毫不猶豫地高調佈局，以免再犯手機市場之錯。但物聯網是一個碎片化的市場，追求量大面廣、標準化、規模化、市場最大化的英特爾怎麼來適應就成了頭疼之事。
不過英特爾的決心似乎很大， 2013年將嵌入式事業部的名字換成了物聯網事業部，並把工業作為四大試水的重點場景之一，因為這個市場有巨大的需求而且有購買力。
如何啟動工業這個碎片化市場，如何找到其中的規模化需求是英特爾亟須考慮的問題。英特爾物聯網事業部副總裁兼工業解決方案事業部總經理Christine Boles給出的英特爾的路徑是創造參考設計、提供參考平臺，讓客戶和合作夥伴看到在特定場景下如何使用英特爾的技術和解決方案來提質增效、轉型升級。
用英特爾物聯網事業部中國區總經理陳偉的話說，提供“參考設計”是從解決方案的角度出發，使一塊芯片能夠很快做到垂直行業的應用裡去。他進一步解釋，提供“參考設計”是指英特爾自己設計一些解決方案供解決方案廠商參考，起到啟發作用，讓芯片能夠快速地進入垂直行業的應用中。提供“參考平臺”，是指英特爾擬定義出一些完整的工業互聯網構成，包括傳感器、網關以及後端等，讓不同的合作伙伴看到一個完整的閉環，據此決定自身和其他合作伙伴在該工業互聯網中的角色，組合在一起形成整個解決方案，從而為最終的用戶提供市場就緒的解決方案。
撬動工業互聯網，英特爾打的依然是“生態牌”，儘管工業互聯網的生態與PC和服務器的生態大不相同，比如工業互聯網的生態鏈要比PC市場長得多，但是用參考設計和參考平臺能夠快速組合並串聯起每一個細分領域的工業互聯網生態。合作伙伴看到完整的商業閉環、看清楚完整的商業模式，就會積極投身其中，這個生態就會不斷豐富起來。英特爾物聯網事業部成立的第二年，營業額呈現高速增長，但是利潤下降，為此很多人不解。現在看來很好理解，因為要撬動一個市場，就要培育一個生態，它是需要付出時間和成本代價的，需要做很多投入工作。
今年9月在重慶舉行的英特爾物聯網峰會上，出席峰會的合作伙伴超過了150家，應該說這是這幾年英特爾中國物聯網事業部最大的收穫，這些合作伙伴將是助力英特爾打造工業互聯網的得力干將，有了他們就意味著英特爾工業互聯網可以快速實現乘數效應，快速向各個工業細分領域滲透蔓延。
機器視覺是英特爾的最佳“投手”？
賽迪顧問發佈的數據顯示，未來15年中國工業互聯網市場規模或將超過11.3萬億元，這樣一個巨大的市場必然是眾多玩家共同推動的，那麼英特爾將以什麼樣的方式掘金？
經過幾年的試水，英特爾工業互聯網市場的產品路線在今年正式清晰呈現，它將以專用物聯網芯片、增強邊緣計算和機器視覺來出擊製造業市場。為什麼這麼做？
其一，無論是構建什麼樣的工業互聯網，都需要芯片，網絡和平臺都需要構建在硅片上，所以英特爾專門為工業互聯網設計了高性能芯片。
其二是增強邊緣計算，隨著更多功能注入邊緣設備，設備會變得更加智能和自給。“物”會變得真正智能化，並大量依賴本地連接，而不是雲來按需做出決策。根據英特爾預計，到2019年，45%的物聯網數據將存儲、分析和利用於邊緣計算。未來，越來越多的人工智能場景將發生在邊緣端，要求在邊緣端進行數據處理，做出快速預判。“就是把雲裡的算法、框架切到邊緣來，這就需要和算力相匹配。我們能把類似的框架、類似的開發者經驗帶到邊緣來，做雲邊協同。”陳偉表示。
其三是視覺計算。“如今工業物聯網領域最大的變化是主要通過機器視覺來收集數據，並在邊緣端進行處理。”英特爾中國區物聯網銷售部產品總監謝青山表示。
也許在很多人看來，工業互聯網專用芯片和增強邊緣計算會是英特爾工業互聯網的重點很好理解，但是機器視覺會成為出擊工業互聯網市場的重拳卻似乎難以理解。事實上機器視覺正是英特爾撬動工業互聯網的最佳“投手”，一方面機器視覺需要巨大的計算力，另一方面機器視覺對工業互聯網的撬動效果立竿見影。
今年英特爾物聯網事業部和阿里巴巴物聯網事業部聯手藉助機器視覺和人工智能給重慶瑞方渝美壓鑄有限公司打造了自動的瑕疵檢測系統，使他們鋼材檢測的準確率從原來的人工檢測不足20%直接上升到超過99%，很多其他行業的合作伙伴和企業獲知後，都希望將此方案複製到自己行業裡去。
工業互聯網的發展尚在初期，英特爾的“組合拳”已經在市場上獲得初步認可。“中國市場既大又快，邊緣計算、機器視覺在過去兩三年的發展超過了行業速度，我相信將來落地會加速。”陳偉表示。
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