在2016年的雲棲大會上，馬雲提出“新零售”一詞，隨後京東和蘇寧也分別提出了“無界零售”和“智慧零售”概念，一場零售業的革命就此展開。然而，這一過程卻充滿曲折，行業在挫折中探索。
無人貨架泡沫破裂之後，封閉式的無人售貨櫃成為無人零售領域一個充滿希望的賽道。
“讓他們去打吧，我們為大家提供充足的彈藥”，茶水時間創始人吳昊陽說道。
茶水時間曾經也做過無人貨架和無人貨櫃，但他們最終將自己定位成一家無人貨櫃技術服務商，要將自己打造成該領域的“英特爾”。茶水時間為什麼要做技術服務商，又憑什麼成為“英特爾”？獵雲網與吳昊陽聊了聊。
大轉型：從無人貨櫃運營商到技術服務商
吳昊陽的人生經歷，如果他自己願意，足可以拍出一部電影，一部草根逆襲又充滿未知的電影。
小時候，吳昊陽練體育，他還是“馬家軍”的一員，這段經歷讓他刻骨銘心。每天早晨五點鐘起床，不管颳風下雨，都像軍人一樣開始訓練。每天的萬米跑及其它專業課，對他來說都像重生一樣，一邊做思想鬥爭，一邊咬牙堅持。
當然，專業的體育項目訓練也鍛鍊了吳昊陽的承壓能力，用他自己的話來說就是“做事有衝勁兒，爭強好勝，只願拿第一”。
後來，吳昊陽成為一名連續創業者。他做過建材銷售、開過廣告公司，每個階段都取得了不錯的成績，只是這些小成就根本無法滿足他對自己的期待。
2016年9月，茶水時間開始在大連研發無人貨架。運營三個月之後，團隊發現貨品盜損嚴重。在這個行業，大多無人零售貨架企業實際的貨品損耗率在20%-30%，最高的貨損率達到了50%。據業內人士觀察，一旦貨品損耗率高於7%就很難盈利，成都的無人貨架GOGO小超因居高不下的貨損率成為全國首個倒閉的無人貨架項目。
於是茶水時間轉向研發一款防盜損產品——無人貨櫃，希望用自己的技術做運營，要用自己的“獨門武器”打遍天下。
2017年初，無人貨櫃產品研發成型，為了融資和更好發展，茶水時間整個項目團隊搬到了北京。
然而，經過一段時間的探索之後，吳昊陽發現，茶水時間團隊的優勢應該是提供技術服務。無人貨櫃具有很大的市場潛力，做一家無人貨櫃技術服務商將會隨著市場一起成長。因此，茶水時間在風口興起之初迅速轉型，潛心技術研發，目前已轉型為一家基於深度學習與機器視覺的消費行為識別平臺。
茶水時間的服務場景覆蓋了辦公室、學校、酒店以及人流量較大的多個封閉式、半開放和完全開放的場景。後臺數據顯示，茶水時間提供的技術解決方案，上面品損耗率小於0.1%，零售商品從質保期較長的飲品、餅乾已經擴展到鮮食、牛奶等。
吳昊陽告訴獵雲網，目前，茶水時間服務的客戶主要有三類：第一類是貨櫃生產商，比如海爾、澳柯瑪等，這些貨櫃生產商給農夫、可口可樂等一些品牌商提供服務，品牌商需要這樣的設備來防盜損，以及收集消費者的行為數據等；第二類是果小美這樣的運營方；第三類則是渠道方，他們一頭連著廠家，對貨櫃技術的需求較大。
茶水時間這些客戶，之前主要採用RFID（射頻識別）、重力感應識別和靜態拍照三種技術，目前他們已經使用了茶水時間的動態識別技術，以降低運營成本。
通過動態識別技術，賦能新零售
目前，行業內的智能貨櫃大致可以分為三個技術流派，如上文所述即RFID電子標籤、重力感應識別和靜態拍照。吳昊陽認為，這三種技術只是過渡性解決方案，未來動態識別技術將會佔有更多市場。
RFID的核心優勢是可以通過電子標籤使商家與商品產生聯繫，通過商品的綁定，商家可以避免商品的過期問題，同時也可以靈活設置促銷降價活動，降低了物流的逆流成本。但電子芯片成本加上人工貼標籤的費用，也造成成本偏高。
重力感應識別技術類似於一個電子秤，系統提前設置好每個傳感器上每件貨物的重量以及單位重量貨品的價值，消費者從貨櫃裡拿走貨品，傳感器識別後把數據反饋給後臺系統。這一技術也給行業帶來很多困擾，具有同樣重量但價格不同的貨品被拿走之後，該技術不能精準區分。
而對於採用靜態拍照技術的無人貨櫃，則不能將貨品重疊擺放，太細小以及被遮擋的貨品也無法識別。這種技術下，貨品坪效低，補貨頻率提高，從而增加了運營成本。
茶水時間針對無人貨櫃技術的以上痛點，利用AI計算機動態識別技術，通過攝像頭動態拍照，進行圖片分析，深度學習數據庫來判斷用戶購買行為。此技術可以不受時間、人員因素影響而能安全地實現全天候營業。
茶水時間通過技術賦能，為行業提供一系列解決方案。比如賦能冰箱，打造無人智能貨櫃；賦能新零售店，為其提供基於行為識別的結算服務；賦能商超，對消費者行為進行分析，為其提供消費營銷數據等場景解決方案。
吳昊陽表示，茶水時間所研發的動態識別技術，識別精準度高，識別率高達99%以上，提高了購物效率，數秒鐘即可結算。另外，該技術還支持多種類商品（標品和非標品），新品學習速度快，對顧客購物拿取數量和貨品陳列形式均無限制，因此，運營成本遠低於傳統售貨機。
茶水時間對消費者的購買行為進行大數據分析，通過收集到的大量數據，進行分類、分析和比對，進而提取出更有商業價值的信息。比如，對消費行為的數據化追蹤，可提高顧客復購，減少客戶流失率，大數據的推薦還能提高增值購買意願。此外，從人力資源角度看，該技術解放了銷售人員的生產力，將更多的時間投入到服務和運營管理環節。
獵雲網瞭解到，目前茶水時間接入的無人貨櫃數量已經超過1000臺，預計2019年4月份將達到一萬臺接入量，全年力爭實現10萬臺的接入量。
“我們要做無人貨櫃領域的‘英特爾’，專攻無人貨櫃的軟件技術部分，未來永遠不會涉足無人貨櫃的運營或生產，絕不與客戶爭利”，吳昊陽向獵雲網闡述茶水時間的未來規劃，以及這一細分領域廣闊的想象空間。
茶水時間的“想象空間”
無人售賣機在中國一直沒能快速發展起來，其中一個原因是貨櫃單價太高。以前，一臺無人貨櫃成本1萬多元，茶水時間通過技術研發將其降低至4000多元。吳昊陽告訴獵雲網，未來隨著技術的不斷進步，無人貨櫃的單個成本有望降到3000元左右。
隨著無人貨櫃成本的不斷降低，加上日益完善的移動支付環境，這就為行業的爆發提供了基礎條件。吳昊陽認為，未來中國至少有500~1000萬臺這種設備，市場容量是客觀存在的，不管誰去做無人貨櫃，都需要這種技術。
業內人士認為，無人貨櫃是場景驅動型消費業態，它是對實體零售不足之處的補充，比如在夜間時段，對應急商品或稀缺商品的補充。如果只賣零食飲品，無人貨櫃的回本週期長達四五十個月，而商品毛利不到30%，前路依然坎坷。而作為技術研發者，茶水時間所從事的工作，對無人貨櫃產業也將是一個有力的推動。
未來，茶水時間計劃與合作伙伴共同打造人工智能視覺商品識別產業鏈聯盟體系，平臺將開放商品識別技術服務接口，並單獨提供識別模組，提供商品識別數據，併為客戶提供硬件生產採購資源。
2018年2月，茶水時間完成近千萬人民幣天使輪輪融資，投資方未披露。目前，第二輪融資正在推動，計劃於2019年6月完成。吳昊陽透露，茶水時間傾向於同無人貨櫃的品牌方或渠道方合作，引進具有資源價值的投資。吳昊陽還告訴獵雲網，茶水時間將把團隊控制在“小而美”的規模，先把公司的事業做出社會價值，然後再考慮利潤問題。
其實，商業史已經告訴我們，只要一項事業具備了社會價值，利潤也是水到渠成的事情。
<strong>項目：基於深度學習與計算機視覺的消費行為識別技術公司
<strong>公司：潤開（北京）科技有限公司
<strong>網址：www.51teatime.com
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