面對海量數據，人的決策落後於機器決策。谷歌的一項決策分析顯示，互聯網企業裡大量的營銷、搜索引擎、決策等，都是用大數據科學去做的。利用好數據科學，就可以最大化數據資產的價值。大數據平臺TalkingData首席佈道師鮑忠鐵在“混沌大學”的課堂上，用亞馬遜舉例子來說明數據科學的作用。
亞馬遜創始人貝佐斯在做電商的時候發現，整個電商交易真正價值不在於商品，而在於通過交易產生的數據，以及累積的客戶。具體來說，亞馬遜利用數據取得市場優勢，主要有三個方面。
第一是推薦引擎。人們在網上買東西時，經常會毫無頭緒，因為商品太多，所以他們不知道要買什麼。於是亞馬遜發明了推薦引擎。現在亞馬遜40%以上的商品都是通過推薦引擎推薦給用戶購買的。不僅幫用戶縮短了決策時間，也提升了購買的轉化率。
第二，亞馬遜會每5分鐘掃描所有的競爭對手的商品價格，然後以此來調整自身的商品價格，保證自己的商品是最便宜的。這樣的機制，最大化地留住了新用戶。而且，亞馬遜還有一個特殊的做法，同樣的商品，老用戶看到的價格要比新用戶貴。就算是這樣，老用戶也不會流失，原因是，雖然老用戶看到的商品可能比新用戶貴，但和其他網站相比，亞馬遜還是最便宜的。亞馬遜通過這種做法，讓新客戶逐漸成為老客戶，然後慢慢地在老客戶上賺更多的錢。
第三，亞馬遜會根據情況來調節物流和倉儲的成本。比如，同樣一個商品，品牌商可能會在自己的電商網站上賣一個價格，在亞馬遜上賣另一個價格。如果亞馬遜發現同樣一臺冰箱，在某個品牌商的網站上賣2000美元，在亞馬遜上賣2100美元，這時候它就會適當調這個冰箱的物流成本，用來牽制競爭對手的價格，因為所有品牌產品基本都是用亞馬遜的物流。
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