物聯網的產業鏈可細分為標識、感知、信息傳送和數據處理這4個環節，其中的核心技術主要包括射頻識別技術，傳感技術，網絡與通信技術和數據的挖掘與融合技術等。
射頻識別技術RFID
技術是一種無接觸的自動識別技術，利用射頻信號及其空 間耦合傳輸特性，實現對靜態或移動待識別物體的自動識別，用於對採集點的信息進行“標準化”標識。鑑於RFID技術可實現無接觸的自動識別，全天候、識別穿透能力強、無接觸磨損，可同時實現對多個物品的自動識別等諸多特點，將這一技術應用到物聯網領域，使其與互聯網、通信技術相結合，可實現全球範圍內物品的跟蹤與信息的共享，在物聯網“識別”信息和近程通訊的層面中，起著至關重要的作用。另一方面，產品電子代碼(EPC)採用RFID電子標籤技術作為載體，大大推動了物聯網發展和應用。
傳感器技術
信息採集是物聯網的基礎，而目前的信息採集主要是通過傳感器、傳感節點和電子標籤等方式完成的。傳感器作為一種檢測裝置，作為攝取信息的關鍵器件，由於其所在的環境通常比較惡劣，因此物聯網對傳感器技術提出了較高的要求。一是其感受信息的能力，二是傳感器自身的智能化和網絡化，傳感器技術在這兩方面應當實現發展與突破。
網絡和通信技術
作為為物聯網提供信息傳遞和服務支撐的基礎通道，通過增強現有網絡通信技術的專業性與互聯功能，以適應物聯網低移動性、低數據率的業務需求，實現信息安全且可靠的傳送，是當前物聯網研究的一個重點。傳感器網絡通訊技術主要包括廣域網絡通信和近距離通信等兩個方面，廣域方面主要包括IP互聯網、2G/3G/4G移動通信、衛星通信等技術，而以iPv6為核心的新聯網的發展，更為物聯網的提供用戶高效的傳送通道；在近距離方面，當前的主流則是以IEEE802.15.4為代表的近距離通信技術。
數據的挖掘與融合
從物聯網的感知層到應用層，各種信息的種類和數量都成倍增加，需要分析的數據量也成級數增加，同時還涉及到各種異構網絡或多個系統之間數據的融合問題，如何從海量的數據中及時挖掘出隱藏信息和有效數據的問題，給數據處理帶來了巨大的挑戰，因此怎樣合理、有效的整合、挖掘和智能處理海量的數據是物聯網的難題。結合P2P、雲計算等分佈式計算技術，成為解決以上難題的一個途徑。
雲計算為物聯網提供了一種新的高效率計算模式，可通過網絡按需提供動態伸縮的廉價計算，其具有相對可靠並且安全的數據中心，同時兼有互聯網服務的便利、廉價和大型機的能力，可以輕鬆實現不同設備間的數據與應用共享，用戶無需擔心信息洩露，黑客入侵等棘手問題。雲計算是信息化發展進程中的一個里程碑，它強調信息資源的聚集、優化和動態分配，節約信息化成本並大大提高了數據中心的效率。
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