科技進步顛覆了原有產業格局
移動支付、互聯網金融打得傳統銀行節節敗退
共享汽車搶了出租車行業的飯碗
曾經屢禁不絕的盜版光盤行業被網絡視頻碾壓致死
而以人工智能為代表的一批新技術勢必將再次改變產業格局，造就出一批新貴
人工智能
量子信息
這些都是可預見的、在十年內可以獲得重大突破的方向
那麼問題來了
想要涉足這些領域，大學專業該怎麼選？
人工智能
2017年很多院校都開設了智能科學與技術專業，但實際很多都是在跟風，學校自身在人工智能領域的功力參差不齊。可千萬別看到“智能科學”這幾個字就往上報。人工智能是從理工專業中逐漸發展起來體學科，與很多學科有千絲萬縷的關係。選報院校時，可以從研究紮實學校中的人工智能相關程度高的專業入手。
人工智能的門檻較高，至少要學到碩士才能算是入行。本科階段就是打基礎，計算機、數理極為重要。
涉及人工智能的本科專業可分為四檔：
1. 智能科學與技術、計算機科學
2. 應用數學、統計、計算神經科學
3. 軟件工程、自動化
4. 網絡工程、電子電氣類
推薦院校也分為四檔：
1. 清華（姚班）、北大、浙大、上海交通大學、中科大
2. 哈爾濱工業大學（機器人）
3. 廈大、中南大學、南京大學、北理、南理、東南大學、電子科技大學、北航、北郵、中山大學、華中科技大學、武漢大學
4. 西安電子科技大學、上海大學、湖南大學
量子信息
量子信息技術可以分為量子計算和量子通信兩個方向。前者開發量子計算機進行超高速運算，是人工智能實現的算力基礎。同時量子計算機還可以應用在氣象、城市交規、宇宙開發這類事宜當中。量子通信則是高速、大容量的加密通信，將來會被廣泛的運用在軍民領域。
相關專業
1. 物理學、數學
2. 計算機科學、信息與通信工程
推薦院校：
1. 中科大、清華
2. 浙江大學（光量子方向）
基因編輯可以被用來解決疾病、食物短缺問題。2015年英國就已經能夠通過基因編輯療法初步治癒白血病。未來癌症、艾滋病、遺傳疾病、生殖問題、甚至精神疾病都可以通過基因編輯得到解決。
要涉足基因編輯領域，可以從三個方向入手
1. 計算機科學（要著重學習編程語言、數據結構、算法、機器學習、數據挖掘）（和人工智能有大量重疊）
2. 數學
3. 生物（生物科學專業偏理論、偏理科；生物信息專業偏計算機、偏工科；生物醫學工程偏電子、機械，偏工科；生物技術專業偏藥物材料、偏理科）。如果選擇生物學方向，至少要到研究生、博士，本科學歷對工作幾乎沒有用處
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