今天，當你在做未來幾年職業規劃的時候，有沒有將人工智能即將部分取代人類工作的因素考慮在內？在人工智能高速發展的今天，人工智能威脅人類工作的聲音不絕於耳。在未來10年、20年，我們的工作將會如何變革，是消失，還是轉變為另一種而存在？AI的不斷深化，各種產品已進入普通百姓家中，智能音箱、掃地機……滲透到了每個行業。
或許，有些人目前對人工智能取代人類工作有些“神化”，人工智能不是“人”，它到底有多“智能”，冷靜看待它的“可以”與“不可以”，會發現，現在的人工智能只是人類的工具，完全不可能取代人類的所有工作。
人工智能的不可以
針對AI無法進行自然溝通，沒有感情，做不到跨領域工作，它不會創造……這些工作，會是未來最難被人工智能取代的工作，“高枕而臥”的工作。
- 醫療護理人員（護士、養老護理）
隨著人口老齡化，各項福利社保的健全，加之生活水平的不斷提高，人們對健康養生意識愈發強烈，對老人以及病人的護理需求增加，醫療保健領域會隨著社會不斷進步會有長足增長。並隨著人工智能的不斷髮展，AI只會輔助醫生工作，增加診斷的準確性並且介意提高效率。
- 心理醫生
這個職業恰恰是需要極強的溝通技巧、充滿感情以及獲取客戶信任的能力。而這些恰好是AI的弱項。另外，隨著社會不斷髮展，AI取代人類工作，來自自己和外界的壓力越來越大，人類對心理諮詢、開導的需求會增加，這個領域會得到進一步發展。
- AI研究員和工程師
如今AI的發展，就好比20年前互聯網在中國發展，新技術的出現，相應對這個領域的IT人才需求量大增，AI的發展勢必會帶來AI專業人才崗位的猛增。由於逐漸成熟的技術也會被AI替代，也需要AI人才不斷打磨自己，提高自己專業技能，領跑人工智能。
- 老師
老師每天面對著學生，需要不斷與他們溝通，並且通過每天學生的上課表現來改變、優化教學方式等，這些重溝通、跨領域工作也是人工智能的弱項。老師需要不斷與學生互動，獲得信任，並根據每個學生不同學習情況來制定不同學習計劃。而且，學生的個性越來越明顯，在未來，需要更多的老師進行個性化教育。
- 領導者
作為公司領導者，需要接觸外界各種影響因素，能代表公司與客戶、競爭對手、員工進行有效的溝通。他們需要考慮、處理來自外界各種棘手的問題，來保證公司的正常運轉，顯然，這樣的工作，人工智障是不可取代的，它不會跨領域思考，沒有意思，他只能輔助於公司，更好的為公司效力。
未來“高枕而臥”的工作，還有很多，髮型師、小說家、音樂家……除了這些腦力勞動以外，工作環境經常更換的體力勞動者，隨機性很大的也不會被人工智能取代。
人工智能的可以
對於那些“低技能”“重複性高”的工作，是人工智能的強項，它可以根據之前的工作經驗來學習，從事類似工作，而且，效率要比人類高很多。看看這樣的工作有哪些。
- 倉庫工人
富士康一家無人工廠，人類工人被人工智能機器人取代，它們會根據預設程序“認真”幹活，沒有一絲懈怠。另外，AI將很快能從事搬箱、裝車以及其他倉庫工作，效率高於人類很多。倉庫自動化所需的精度較低，會更容易實現人工智能工作。
- 電話接線員
電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現在語音識別越來越精準，隨著智能語音識別技術的進一步發展，語音合成也越來越自然，交流會越來越趨向於人類對話。另外，電話類工作也隨著更多的人依賴信息而受到挑戰，因此被徹底淘汰只是時間問題。
- 收銀員
阿里巴巴的無人超市已經預示著未來商店會逐漸趨於無人化，選購物品後出門自助結賬將取代目前超市的收銀員。雖然無人超市不是完全沒有人類工作人員，但他們只是輔助，在顧客需要的時候出現。
- 生產線質檢員
生產流水線這類工作重複性高，而且工作環境相對比較固定，對於人工智能這種外界環境相對穩定，重複性高的工作將會逐漸被淘汰。電腦視覺的快速發展，發現產品問題相對會更容易，而對於人類質檢員來說，重複工作既累又乏味，會影響工作質量，而人工智能在這方面是強項。
- 快遞員
京東的無人送貨車已經投入使用，快遞員正在被快遞機器人、人工智能小型汽車、卡車以及無人機取代。隨著電子商務的持續增長，快遞需求也會隨之增加。2018年雙十一單日包裹突破10億個，據阿里巴巴馬雲先生表示，未來每天包裹量都將會達到10億數量級，在如此龐大的工作量下，人類快遞員是無法出色的完成派送工作的，人工智能是一個更好的選擇。
未來“奄奄一息”的工作，還有餐廳服務員（海底撈無人餐廳、阿里巴巴未來酒店）、洗碗工、卡車司機……這種低技能，重複性高的特點，恰是人工智能的優勢，被取代只是時間的問題。
在未來，不管我們的工作如何變革，終身學習是重中之重，儘早的做好規劃，來應對人工智能的衝擊。
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