數據賦能新零售,強勁漲勢背後的連接拐點

鎏雲物聯

近日,美國伯克希爾—哈撒韋公司2018年股東大會上“股神”沃倫·巴菲特稱讚中國經濟幾十年來取得的發展是一個“奇蹟”,巴菲特多次談及中國市場機會和中國的移動支付領域。移動支付已經走進了城市的大街小巷,不僅為用戶帶來更為便利的消費,也正在重塑著中國整個零售業態的格局。

新零售之速,連接之痛

最近幾年,國內零售業正處於低迷階段,環境變化、成本上漲加之互聯網電商的衝擊使得傳統零售經濟開始尋求轉型之道。而移動支付的快速發展和大數據的不斷成熟,正為零售業態的探索帶來更多可能性。通過運用大數據、物聯網、雲計算、人工智能等先進技術手段,融合線上線下的“新零售”機遇應運而生,而在這背後移動支付和大數據這一重塑經濟增長格局的新動能,正成為新格局競爭的關鍵。

從發展路徑來看,阿里巴巴憑藉支付寶在移動支付領域佔得先機,而騰訊則依靠微信社交網絡、微信支付發展壯大它的生態圈。無論是阿里還是騰訊,其數據能力已經成為新零售探索和競爭的核心能力之一。足以可見在新零售應用場景下,保持持續穩定且安全的數據傳輸能力顯得尤為重要,任何阻礙連接的因素都會成為場景中都需要亟待解決的重要問題所在:

一,如何實現區域內的全網在線;

二,如何解決連接過程中的不穩定性問題;

三,如何自動判斷連接故障點且進行修復;

四、如何構建連接的安全風控體系。

數據賦能新零售,強勁漲勢背後的連接拐點

在新零售場景下,更多是依託大數據、人工智能等先進技術手段,將線上線下物流進行深度融合,其特點表現在更加智能化和自動化。以我們常見的共享單車為例,據所瞭解的摩拜單車使用的是SIM卡開鎖,通過手機掃碼發送車輛信息和開鎖請求給服務端,服務端發送開鎖指令到指定車輛(這一切都是通過SIM完成,手機的SIM和車輛的SIM)來完成一系列操作,很明顯有時候在一些城郊區,單一的運營商網絡信號覆蓋差的地方,這時候通過傳統SIM卡來完成這一操作指令,很容易導致用戶無法找到範圍內的車輛以及完成後續開鎖的功能。

如果通過最新的eSIM技術,根據網絡信號的強弱度,自動適配當前的網絡狀態,實現區域內的網絡適配與切換,這種技術的使用主要是通過運營商將用戶識別號(IMSI)、鑑權密鑰(KI)、個人識別碼(PIN)、手機號碼(MDN)以及SIM卡保密算法和密鑰等信息直接傳輸到終端,然後存儲、激活、使用,用戶不需要更換卡片就可以方便地在不同的運營商網絡間進行切換,這樣用在共享單車開鎖狀態下,就可以避免因網絡信號不佳而無法找尋車輛或者無法開鎖的情況出現。

預警技術與遠程診斷為設備護航

同樣,像線下的很多自動販售機,無人售貨店等等公共區域內,我們經常見到甚至會頻繁使用到這些便利的基礎設施,提到這些公共區域,一般都會出現人潮擁擠,網絡通信負載量大信號差,而且有些自動售貨機直接擺放在戶外需要經受風吹雨打的考驗,這就對於其使用的通信零配件件的穩定性和安全性能要求比較高,首先必須要保證穩定的信號傳輸以及設備安全性能狀況。上述提到的eSIM作為設備通信模塊組成的一部分,全網在線,網絡自適應的通信特徵是可以完全保證設備的持續運轉。

如何保證設備的安全性能狀況,尤其是針對有故障的設備本身?基於此問題,我們目前所使用的技術在在線機器學習方法的基礎上,提出了基於在線學習算法的通信設備故障預警技術,核心在於針對訓練樣本進行故障特徵提取、訓練分類器,然後用訓練好的分類器去實時監測故障。從技術的角度來說,我們不僅主要研究了快變報警、緩變報警、軸心軌跡報警、軸心位置報警、以及趨勢報警,解決了設備早期一些突發故障、漸變性故障、以及機械轉子運行不正常的問題。 其次研究了自定義參數預警技術,主要包括時域和頻域兩部分內容,自定義參數預警解決了傳統預警不夠靈活,對故障針對性不強的問題。最後研究基於規則的預警技術,它是針對特定設備的特定故障進行預警,使得這種設備預警技術到設備無人監管狀態下,能夠保持設備持續有效地安全使用。

在預警機制的基礎下,尤其像這種無人監管的設備,一旦察覺設備異常狀況,如何用更智能的方式通過遠程修復設備顯得尤為重要。首先判斷設備的故障點是最基礎也是最關鍵的一點,由於傳輸設備自身的應用特點是實現遠距離的數據傳送,一般站與站之間的距離較遠,因此在進行故障定位時,首先要將故障點準確定位到單站,進行各種故障情況的判斷與分析,最終在確定可以通過遠程解決的情況下,通過清晰連接的故障點並進行遠程修復,這樣一種智能化的解決方式,從而保證設備本身整個生命週期的持續運轉,同時也節省了大量的人力和物力。

強勁漲勢背後的安全風控

一切技術的本身都是為了更好地適應社會需求,更加智能化和人性化的解決各種問題,但任何技術本身的可攻破性卻又在一定程度上不得不面臨著安全風險,這也是行業的一個共線。針對連接過程中出現的安全風險,包括黑客攻擊,以及人為侵犯,進行及時預警與關閉連接能力,是抵禦安全威脅的一種措施。

隨著新零售在O2O經濟風口下強勁發展,新零售場景下一個典型的特徵——移動支付,一旦與金融相掛鉤,更加過硬的風控是行業穩健發展的根本保障。從消費者一端來看,現今二維碼及NFC等支付方式在生活中得到極其廣泛的應用,便利的同時隨之也出現了一些新的安全隱患,如二維碼支付就出現木馬植入、以收款碼替代付款碼等不法現象。

數據賦能新零售,強勁漲勢背後的連接拐點

以技術手段提升應對安全隱患的能力,保障用戶賬戶資金安全,成為移動支付產業必須面對和解決的問題。據財付通官方公佈的資料顯示,在資金安全保障層面,財付通建立離線風險監測和實時風險監測模型,風控系統7×24小時對交易實時監控。而在用戶發生資金損失類風險事件時,除主動放棄賠付或自願部分賠付的客戶外,財付通及時對符合賠付條件的客戶進行100%的賠付,目前賠付資金低於全年交易額的千萬分之一。

除了賬戶安全外,設備安全也是讓新零售設備商最為頭疼的問題,一個是佈局分散難以維護,另一個是設備在公共場所無人監管,設備的定位及監管需要進行平臺化的管理,設備的管理才能更加完備,設備的維護及售後服務才能得到更有效的支持和保障。

在整個設備管理平臺上,各方案商結合自身優勢形成了各具特色的防控機制。包括從運營商側用戶基本信息、通信、消費、設備位置等數據特徵綜合分析識別設備運營狀態,目前,其實際風控場景模型準確率可以達到90%。

從各家移動支付平臺的探索來看,不斷髮掘數據在風控方面的價值潛力,夯實業務全面落地且平穩運行的安全基礎,正成為各家共同的發力點。移動支付風控能力的不斷提升,也為新零售格局的快速拓展提供了有力保障。

數據的連接價值或成為行業拐點

數據作為一切服務的基點,數據的建立與連接就顯得至關重要,被稱為新零售代表的盒馬鮮生,因為在不同維度數據更為廣泛和深入的應用價值。盒馬鮮生之所以能在新零售戰場的數據之戰中率先打開局面,與阿里多年來對數據的積累和分析能力提升分不開。而在挖掘大數據價值方面,除了互聯網巨頭外,方案商所具備的先天優勢也不容小覷。

鎏信科技作為一家物聯網智慧連接技術服務商,公司旗下擁有的“鎏雲·CMP”(連接管理平臺),集通信管理組件、設備管理組件、eSIM組件、數據服務組件、安全組件能力模塊於一體,其中的eSIM組件,可以服務於線下的新零售場景,包含了通信網絡自適應、設備通信鑑權、全球通信IMSI配置等主要功能,可以大幅度提升設備在線率,通信服務體驗以及設備全球化管理。

“新零售”未來的市場競爭,各家正在以技術為核心展開場景之爭,零售業態的新一輪融合與變革也會持續進行中。接下來,技術將怎樣進一步重塑零售業態格局、變革之下的風口機遇將會出現在哪裡,這些都有待時間驗證。


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