正義的天津人
工業大數據是大數據應用的重點領域之一，要想了解大數據如何完成工業生產領域的落地應用，首先應該從整體結構上對於工業大數據有一個全面的認知。
所謂的工業大數據是智能化製造模式的一個組成部分，而智能化製造是以客戶為核心，從產品的設計到最終的交付全流程的智能化運營。簡單的說，這個過程涉及到產品的設計、生產、物流、銷售和服務，與這個流程匹配的是一系列信息化系統的協同工作，可以簡單概括為物理信息系統（CPS）、管理信息系統（MIS）和互聯網平臺（協同層）。
具體到工業企業，要想完成工業大數據的落地，應該做好以下三件事：
第一：梳理企業生產流程。工業大數據落地應用的第一件事就是建立智能化生產的概念，能夠完成整個企業生產流程的數字化和協同化，清晰每個角色在智能化生產模式下的職責。智能製造的進程可以循序漸進，可以根據企業的實際情況進行分階段實施。簡單的說，可以一邊生產，一邊升級。
第二：從搭建物聯網開始。工業大數據的數據來源有三個渠道，其一是自身的傳統信息系統（記錄企業的生產經營數據），其二是物聯網系統，其三是Web系統（以行業數據為主）。通常情況下，大部分企業已經具備了較為完善的傳統信息系統（ERP等），而Web系統的數據價值往往在於行業整體情況，因此重點就在於企業自身的物聯網系統建設。物聯網建設涉及到產品的設計和生產兩個重要環節。
第三：人才結構升級。對於生產企業來說，工業大數據能否落地一個重要的因素就是企業員工的知識結構。所以在工業大數據落地應用階段，人才結構的升級必須同步進行。人才結構升級一方面需要進行已有員工的培養，另一方面也要招聘一批新的技術型人才。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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