可乐与钢琴
目前，智能硬件产业处于加速发展阶段，中国消费结构的升级以及主力消费人群的转变，促进了智能硬件市场的快速发展。目前智能硬件已经融入人们衣、食、住、行、劳、娱、医、教等多个领域，产品类型丰富多样。
根据艾媒咨询（www.iimedia.cn）权威发布的《艾媒报告|2019中国3·15消费者权益调查报告智能硬件篇》显示，智能硬件正处在快速发展阶段，行业标准和规范还不完善，很大程度上增加了消费者维权难度。未来，随着行业相关标准加速落地，智能硬件市场趋于规范和成熟，消费者权益保障情况将得到改善。
中国居民消费能力不断提升
随着中国经济的发展，居民可支配收入以及居民人均消费支出都在稳步上升，对智能硬件设备的消费能力也相应提高。数据显示，2018年中国居民人均可支配收入为28228元，居民人均消费支出为19853元。
以上内容节选自《艾媒报告 |2019中国3·15消费者权益调查报告智能硬件篇》，查看全部内容，请前往下载：http://report.iimedia.cn/report.jsp?reportId=36319&acPlatCode=IIMReport&iimediaId=63819
艾看戏
答案是肯定的，未来的生活场景中将出现越来越多的智能化设备，一定会让人们的生活变得越来越智能。
目前关于智能硬件的话题越来越多，从科技行业本身的发展来说，未来智能化设备是一个重要的发展方向，在智能化设备的背后是物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的综合运用，所以说智能化社会的基础是物联网，因此物联网的建设一定是智能化建设的前提。
物联网也是大数据的前提，因为大数据的主要数据来源就是物联网提供的，大数据的发展会进一步促进物联网的发展，而大数据则是智能化的重要环节。所以说，未来智能硬件产业能否有更广阔的发展前景，物联网的建设是一个重要的基础。
随着5G标准的即将落地（目前5G牌照已经陆续发放），车联网、农业物联网、可穿戴设备等领域将迎来重要的发展契机，而这些领域正是智能化硬件所关注的重要领域，有广阔的发展空间。通过物联网把这些智能化设备进行互联，能够搭建出新的生态。
随着产业互联网的持续推进，物联网建设是产业互联网建设的排头兵，所以可以遇见未来物联网的建设会迎来一个高潮，所以未来智能化硬件发展的基础会越来越夯实，从这个角度来说，智能化硬件的发展空间将会非常广阔。
智能化硬件目前在很多领域已经有了广泛的积累，比如在装备制造领域、智能家居领域、军事领域、自动驾驶领域等等，都有智能化硬件的身影，所以智能化硬件并不是一个新的概念，这为智能化硬件的产业化铺平了道路。
随着人工智能的不断发展，未来不论是在日常的生活中，还是在工作中、学习中都会有大量的智能体参与其中，所以掌握一门编程语言对于现代人来说，还是很有必要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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IT人刘俊明
神经元 | 脑机融合感知产业的发展
人的大脑是“电动”的。大脑中的神经细胞 - 称为神经元 - 通过微小的电信号进行通信。这些微小的电荷穿过整个神经系统的树突和轴突，人的行动取决于这些神经细胞通过特定的途径发送特定的电荷。如果我们找到一种映射这些信号的方法，就可以开发一个探测和翻译它们的设备，用来控制外部设备，我们称之为脑机接口。
随着计算机技术的进步和对人类大脑的理解，已经研发出恢复人体功能或者增强人体功能的脑机接口。想象一下，将信号直接传输到人的大脑，就能够看到、听到或感受到特定的感官输入。另一方面，只需要思考，就可以操控计算机或机器，这对于严重残疾的人来说，脑机接口的发展可能是几十年来最重要的技术突破。
把意念变成操作指令这个过程十分复杂，首先要解决的问题是如何探测大脑活动，非侵入式脑机接口使用脑电图仪来探测头脑内发生的电波，会有一组电极附着在头皮上，由于颅骨对信号的衰减作用和对神经元发出的电磁波的分散和模糊效应，记录到的信号分辨率并不高。还有一种方法是将电极直接植入大脑，它需要侵入性手术来植入电极，长期留在大脑中的装置往往会导致灰质中瘢痕组织的形成，这种组织会阻止信号。其次我们的大脑很复杂，会有很多杂念，将清晰的指令与杂念分开并不容易，另外将脑信号转换为指令也很复杂。
研究人员开发出以人脑为模型的深度学习算法来破解人类大脑。首先，他们建立了一个大脑解码信息的模型。让三名女性花费了数小时观看几百条短视频，用功能性核磁共振机器测量了视觉皮层和其他地方的活动信号。一个用于图像处理的人工神经网络学会了将视频图像和大脑活动联系起来。随着这几名女性观看更多的视频，经过算法预测的活动和一些大脑活动相吻合。它还帮助科学家了解皮层每个区域的特征。还有一个网络能够解码神经信号：根据参与者的大脑活动，能够以50%的精确度预测她所看到的东西（包括鸟类、飞机、运动等）。
运动功能的脑机接口
早期的实验已经实现从猴子和老鼠的大脑皮层上记录信号，操作脑机接口来实现运动控制。20世纪80年代，约翰斯·霍普金斯大学的研究员找到了猕猴上肢运动的方向和运动皮层中单个神经元放电模式的关系。他们同时发现一组分散的神经元也能够编码肢体运动。上世纪九十年代中期以来，面向运动的脑机接口经历了迅速的发展，已经能够使用神经集群记录技术实时捕捉运动皮层中的复杂神经信号，并用来控制外部设备。
重症肌无力患者、因事故导致高位截瘫的患者等重度运动障碍患者群体，是脑机接口的重要应用对象。这些患者的共同特点是，他们有相对完整的思维能力，但丧失了对肌肉和外周神经系统的自主控制能力，因此无法有效地向外界表达自己的需求和想法。将自己脑中所想的信息通过某种辅助手段传达出来是这一患者群体最基本且最重要的需求。一位四肢瘫痪的美国人成为了第一位用侵入式脑机接口来控制义肢的病人，他能够通过意念来完成义肢控制和电脑光标控制等任务。
感觉功能的脑机接口
目前人类已经能够修复或者正在尝试修复的感觉功能包括听觉、视觉和前庭感觉。
人工耳蜗是迄今为止最成功、临床应用最普及的脑机接口，目前已有数十万听力障碍患者植入了人工耳蜗。如果耳朵的微小器官严重受损，将无法听到任何声音。然而，听觉神经可能运作良好，他们只是没有收到任何信号。人工耳蜗绕过耳朵的无功能部分，将声波处理成电信号并通过电极将它们传递到听觉神经。
在视觉修复技术方面，可以从视觉皮层的神经信号中重建出人所感知到的视觉图像信息，用于构建帮助盲人恢复视力的视觉假体。一位男性盲人在视觉皮层植入了68个电极的阵列，该脑机接口系统包括一个采集视频的摄像机、信号处理装置和受驱动的皮层刺激电极。植入后，病人可以在有限的视野内看到灰度调制的低分辨率、低刷新率点阵图像。
未来当脑机接口技术发展到一定程度后，将不但能修复残疾人的受损功能，也能增强正常人的功能。例如脑深层刺激手术技术可以用来治疗抑郁症和帕金森氏病，将来也可能可以用来改变正常人的一些脑功能和个性。例如海马体神经芯片将来可能可以用来增强正常人的记忆。
最令人兴奋的领域之一是开发可以通过思想控制的设备。一旦将思想转化为计算机化或机器人行为的基本机制得以完善，该技术的潜在用途几乎是无限的。残疾患者可以将机器人支架连接到他们自己的肢体上，而不是机械手，允许他们移动并直接与环境交互。信号可以绕过脊髓的受损部分被发送到患者手中适当的运动控制神经。
德国有两个人使用脑机接口写“你好吗？”
脑机接口技术可以应用到更广阔的脑机融合领域。未来的发展目标不是仿人的人工智能计算机，而是人、机结合的智能计算机体系，这有望对人类社会带来全方位的积极影响。
AI科研院康文武生
题主在问题背景里提到的一点说的很好，智能硬件行业其实是随着人工智能的发展而发展起来的，没有人工智能就没有智能硬件。现在人工智能已经被公认为是继互联网信息革命之后的第四次工业革命，这是未来几十年最主流的技术发展趋势。
人工智能是一种信息技术，如果要做成产品供人们使用的话就需要各种硬件载体，所以就出现了现在蓬勃发展的智能硬件行业。
听起来人工智能、智能硬件好像很高大上，和普通人距离比较远，其实如果你用的是智能手机，那你就已经是智能硬件产品的用户了。现在智能手机上搭载的各种语音识别技术、人脸识别技术、智能拍照算法都应用了人工智能技术。
但是智能手机又是一种比较特殊的智能硬件产品，它现在已经取代了PC成为新一代主流计算设备，它的计算能力越来越强，和人的交互能力也越来越强，已经成为了人们工作、生活中最常使用的智能硬件产品。
所以手机厂商把手机作为控制中心来打造自己的智能硬件生态链也就是顺理成章的事情了，小米的米家生态链就是这么干的，小米做的比较早，最近华为好像也开始做类似的事情了。不过加入米家生态链也是有条件的，硬件厂商得接受小米入股，产品都得打米家的牌子，产品定价权也是由小米主导，一般都是配合小米的性价比策略主打低价，销售收入得跟小米分成，最有价值的用户数据也掌握在小米手里。
米家这样的合作模式不是所有硬件厂商都能接受的，很多厂商是既想做智能硬件又想保留业务自主权，但是他们自身的技术能力又不够，这时候就该那些掌握海量数据资源、又有强大技术实力的互联网巨头们出场了。
互联网巨头们不可能眼睁睁看着智能硬件以及未来前景巨大的物联网市场被手机厂商们主导，建立自己的生态链或者智能服务平台以求在未来的数据、用户争夺战中掌握主动权是必须的。这方面作为雷军的老冤家，周鸿祎旗下的360动手比较早，做了不少智能硬件产品，不过现在规模和米家还是不能比。
最近另一个巨头京东也看准了这个市场，推出了自己的智能服务平台“小京鱼”。京东早年是做3C数码起家，现在是智能手机和各种智能硬件产品的主要线上销售渠道，而且还做了主打科技产品的京东众筹，在这方面积累了丰富的对硬件厂商来说很有价值的数据资源。
所以京东是把小京鱼作为一个给硬件厂商提供技术服务+渠道支持+供应链支持的平台来打造。京东用多年来在人工智能、物联网、大数据领域积累的技术优势给硬件厂商提供智能控制技术，帮他们的产品变身智能硬件产品，同时还可以利用京东的电商资源给他们提供渠道支持，利用京东的供应链资源提供供应链支持。这种合作方式不会涉及到硬件厂商的业务自主权，是一种优势互补型的合作，现在已经有500多家硬件厂商接入了小京鱼平台。
除了小米、京东、360之外，接下来应该会有越来越多的互联网公司涉足智能硬件市场，我个人是很看好这个行业未来的发展前景，也坚信科技能让我们的生活变的更智能。
时代科技漫谈
智能硬件产品首先是一款硬件产品，其次是加了智能。从两个方面分析：
1、硬件产品：硬件产品跟软件产品非常的区别就在于，硬件产品的开发周期长，迭代周期也长。一款已经产品的开发，从功能设计产品设计，到ID设计，结构设计，电路设计，开模量产这些环节，如果全部顺利，没有半年的时间也是无法完成的。如果再加上精细打磨，没有个7-8个月很难完成一件非常好的硬件产品。如果中间不顺利，出现一些设计上的问题，再进行重新设计生产，整个流程就会变得更长，做一年也很正常。做硬件产品的过程过程中，每个环节除了人力资源的投入，还有一些硬件资源的投入，比如开模就是一项非常耗费资金的事情。所以，硬件产品的特点，决定了，硬件产品是一项开发周期长，耗费人力物力财力和精力的工作。要有非常大的资本投入和人力投入。
2、智能硬件产品：智能硬件产品比普通硬件产品增加了智能化的功能。智能化的功能有分两种，一种是本地化的，一种是云端的。本地化的智能功能一般是把算法泡在本地，通过简单的传感器传输数据，设备端采集到数据后根据算法作出判断。比如，智能门锁是一个非常典型的本地化智能设备。智能门锁通过采集指纹信息，将指纹信息通过智能匹配算法跟原有指纹信息作对比，作出是否相符的判断。另外一种智能是存在于云端的，是通过请求云端的服务，作出智能回应。比如，智能音箱是个非常典型的云端应用的设备。智能音箱通过采集人的声音指令，把声音数据传到云端，进行语音识别，然后再经过语义分析，返回请求结果。所以不管是本地还是云端的智能，都涉及到一个问题：软件更新。所以智能硬件产品比普通硬件产品还多了一个软件的开发和维护。如果是云端的服务，还涉及到服务器的维护。所以智能硬件本身比普通硬件投入要更多。
目前人工智能技术还远没有达到人类智能的水平，在算法上也需要很长时间的优化和发展。所以，智能硬件产品本身不是一个能够投入后就立即能看到回报的产品，需要长期的投入，长期的研究和实验。因此，智能硬件产品整体上是一个投入大产出小的行业。由于受到软硬件技术的限制，所以，只有有技术积累和资金积累的公司才能真正做起来。
脚踏实地的程序员
我前段时间也有回答过一个类似的问题，可以说市场大到超出你我的想像，前景更是一片光明，完完全全是一个朝阳行业。当然看到这一点的也不只你我，在这个时候，你的产品定位就显得非常重要，然后你得问问自己是否有足够的技术支撑，支撑自己在未来白炽化的竞争中生存下去。
更智能那也是必然的。随着物联网走进我们的生活，随着智慧城市的出现，那时的街头，每根电线杆，每个摄像头，每个红绿灯都是一个个智慧终端，由人工智能大脑控制。我们身旁的家电都是一个个终端，由你随心所欲的使唤。可能只有我们想不到的，没有人工智能做不到的。
蓝天白云LanJ
智能硬件行业从无到有发展迅速，从应用领域来说，从过去仅仅应用于工业控制领域到现在拓展到消费领域，市场更加广阔。从技术角度来看，随着高性能处理器、嵌入式MCU及各种微型化的传感器大量出现，智能硬件研发和制造的门槛不断降低，尤其是人工智能技术的加持，使智能硬件真正智能化，可以适应广大的应用场景。
因此，我觉得智能硬件行业前景非常光明，而且该行业也十分适合初创企业，应用技术成熟、功能器件模块化程度高、产品设计制造成本低等等优点突出，加之智能家居市场初开、需求旺盛，对于初创企业而言机会更多。
但是，在涉足智能硬件领域时，还应注意到智能硬件的特点。单一应用场景的智能硬件产品，比如智能手表、手环，竞争激烈，再次创新难度极高。
在涉及智能家居领域时，更注重的是智能硬件的生态体系支撑，只有完善、健康的智能生态环境才能使智能硬件真正发挥作用，也才能培育和创新出更多更强大的智能产品。
知新了了
这个问题：将来会出现两个问题：一、是人类面临失业，生活保障问题。二、人类利用宇宙性能，必须循其规律利用得好。否则对人类是一场革命。
陈养5
应该可以让我们的生活更加智能，虽然资本家要吸我们的血，可也不能把我们大家当傻瓜是吧。整天喊着智能设备智能设备，到时候整出来嘛也不是，资本家也不会这么干的。所以他们一定会鼓捣出一些吊眼球的东西的。
水道山行
一个小故事，供您参考：思聪他爹给了他2个亿，一年挣了8亿，13亿人：🤔💰！小王一双手套2元钱，搬一天砖挣了150💰😂！
