神經元網絡計算機的最大特點是具有極強的自學能力。當使用傳統計算機解決問題時，需要事先編出完整的運算程序，而對於神經元網絡計算機，則只需給定輸入信號和正確的輸出信號，即解決問題的條件和需要得到的結果，神經元計算機自己便能夠自動求解，並反覆修正錯誤，最終得出正確的答案。
這個過程有些類似迷宮——經過不斷的試錯，積累經驗，直到找到正確的路線，並在以後遇到類似問題時，根據現成的經驗，直接選擇最佳路線。
神經元網絡計算機的另一個吸引人的特點是，它的資料不是儲存在存儲器裡，而是儲存在神經元之間的聯絡網中，這意味著如果個別的神經元網絡斷裂或被破壞，並不影響其整體的運算能力。神經元計算機具有強大的重建資料的能力，這是其他計算機無法比擬的。
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