袁文翔
大數據現在的商業模式產生了非常大的影響。在大數據的加持下，未來的商業模式會是什麼樣的呢？其實不要說未來了，大數據對零售業的改革已經發生在當下了，從一個商超的選址，商品陳列，商品供銷等等各個方面都產生了影響，我們可以簡單的說一下。
店鋪選址
在過去，大家開店在選址的時候，會出一套的選址方案，在什麼地方，準備多大的面積，預估有多少的客流，客戶的屬性，消費能力，周邊的競爭對手，城市的規劃，物業條件大概是什麼等等。不但需要大量的時間去調查，調查結果是否有偏差，選址確定後是否能達到預期的效果，只能憑藉經驗和運氣了。畢竟在過去，做這種調查只能去現場看，和周邊的人打聽，找同行瞭解，半推測，半猜測。
在現在大數據的變革下，選址就更加精準和方便了。我們不說那些專業的大數據系統，比較簡單的。我們可以在各類的導航地圖上看到周邊的商超佈局，景點等等，同時還可以看到客流量，相對來說會方便很多了。同時我們還可以從外賣等APP的數據，觀察周邊的人群的喜好，人均消費等等，這個就是大數據的應用。
商品陳列
傳統的零售當中，店主通過縱向陳列法，垂直陳列法，集中陳列，端頭陳列等等陳列方式對商品陳列進行調整。同時通過銷售情況去決定進貨數量等，總體上來說，這種方式不會有太大的問題，但是想要提高商品銷量的話，肯定是需要調整陳列方法的。
有一個比較著名的數據挖掘案例，就是沃爾瑪超市的，他們對顧客的購物籃進行分析的時候發現，和尿布一起購買最多的東西是啤酒。原來是因為美國的年輕父親下班給孩子買尿布的時候，會有30%-40%的人會順手買上自己喜歡的啤酒。於是沃爾瑪超市將尿布和啤酒兩個不相搭的東西陳列在一塊，兩者的銷量都提升了。這個就是一個很顯著的大數據指導下的商品陳列案例。在現在，結合人工智能的智能化門店，能夠做到的更多，可以根據店內的人流量熱力圖，計算出將熱銷品或者滯銷品放置在更合適的位置。
用戶畫像
在傳統的零售當中，想要實現導購一對一服務、對用戶實行個性化服務是很困難的。其中一個原因就是店鋪的客流量大，顧客流動頻繁，基本上可以說沒有哪一個導購能夠記住用戶是否來過這家店，顧客的喜好是什麼。
但是在現代的零售當中，智能化門店能夠比較容易的實現這一點了。智能化門店通過面部識別等功能可以檢測到顧客來過多少次。同時通過店鋪當中的門店管理系統，根據以往的購物數據反饋，顧客在不同的商品前的停留時間，猜測用戶的喜好等等，智能為用戶推薦商品，又或者將信息推送到導購端的移動管理系統當中，讓導購更好的為客戶服務。這個就是因為用戶的購物數據，行為數據等等大數據勾勒出了一個用戶畫像。
未來的商業模式已經在逐步走向現實，高新技術正在改變我們的生活，零售業也正在改革，讓我們一點點的見證吧。
論新零售
不好意思，您的問題表述稍有些模糊，我按照我的理解回答一下。
首先，簡單說下大數據的三個核心：數據、工具、應用，即用工具將採集到的數據用特定的算法分析後形成一個應用，然後幫助用大數據的人賺錢。大數據下的購物商城，即是用大數據的方法增加收入。
接下來，大數據具體的能夠幫助商城做哪些事情：
1.\t告訴您誰是您的客戶。傳統模式下，經營者很難準確的說出每個階段到底有多少客流量，也無法描述顧客是如何的一群人，這樣就會使經營者無法做到品牌定位及營銷手段精準化。大數據可以將商城的客流運營起來，準確的將客流精準化。
2.\t會員及潛在顧客分析。研究人群特徵、消費需求，將客戶做一些分類，不同的背景，不同的採購組合等等，以及老客戶的留存度，新客戶的轉化率。
對於線上線下結合的模式，更能夠發揮出大數據的核心功效。目前很多線上商城工具均能實現大數據對於人、貨、場的實質性分析及支撐需求，也就是大數據已經充分應用在了實體及線上商城，而且這些只是商業模式的一種手段，並不能代表商業模式本身。
以上，如理解有偏差，還請見諒！
Tony48964184
大數據時代的來臨，對我們生活的改變，毋庸質疑，相信每個人都能體會的到，未來想要掙錢就得和互聯網掛鉤，所以說，未來的商業模式，是大勢所趨，必然可以實現
