人工智能時代，一個人應該如何去學習來應對多變的時代呢？
今天為大家帶來的是來自日本作家伊藤穰一在《爆裂：未來社會的9大生存原則》一書裡的獨到見解，希望能啟發大家對人工智能時代個人應該如何學習的思考。
首先讓我們來先了解一下伊藤穰一。
伊藤穰一在美國長大，14歲時，伊藤回到日本，學到“街頭的語言、街頭的智慧和計算機技術”。他先後從塔夫斯大學和芝加哥大學退學，成為夜店DJ。作為專注於互聯網和科技企業的創業家，他參與了多家互聯網初創公司。
2011年，伊藤穰一正在面試MIT媒體實驗室主任一職。他沒有學士學位，能被這家全球知名的學術機構看中，令人側目。
連續9場面試，面試官均是美國頂級的科學家、藝術家和設計師。他疲憊不堪。更令他難以安睡的是，福島核洩漏事故突然發生，而他的家就在附近。
在確認家人安全後，他決定做些什麼。極短的時間內，利用網絡，招募關鍵人物，籌集資金,Safe cast開始部署蓋革計數器，從日本的“公民科學家”手中搜集數據。
截至2016年3月，該項目共蒐集了超過5000萬個數據點，用戶可在知識共享公共領域平臺上獲取所有數據，該團隊將所有數據與大眾分享。
這個數據庫不僅幫助世界各地的研究者瞭解福島放射物的擴散情況，還可幫助他們瞭解不同區域正常的輻射水平。倘若此類核事故再次發生，這些信息將給科學家和大眾提供切實有效的參考。
政府想做而沒做成的事情，他們完美地做到了。
更牛的是，他最終成為媒體實驗室的主任，並令該機構再次煥發魅力。
美國科技作家賈斯廷.霍爾稱：“伊藤穰一是一個精力充沛得讓人難以置信的人，同時也是一個充滿思想的企業家，他的確有些與眾不同。”
其次，我們先了解《爆裂：未來社會的9大生存原則》主要講什麼。
伊藤穰一認為，我們需要圍繞“不知”原則來應對即將到來的一切。
作者提出了以下9個未來社會的生存原則：湧現優於權威、拉力優於推力、指南針優於地圖、風險優於安全、違抗優於服從、實踐優於理論、多樣性優於能力、韌性優於力量、系統優於個體。
今天主要為大家詳細解讀：拉力優於推力這個生存法則。
二，人工智能時代，人類根本無法預知未來。
作者伊藤穰一和傑夫·豪在書中指出，由於我們已經進入一個具有不對稱性、複雜性和不確定性特徵的指數時代，人類根本無法預知未來。
這不是危言聳聽，而是已經在逐步發生的事實。
例如，《紐約時報》已經大量使用機器人寫稿，摩根大通即將啟用機器人來進行全球股票算法交易；機器視覺的進化不可避免地會給安保行業造成衝擊；2016年我嘗試採用的智能投資算法，獲得了比我的私人理財顧問高8倍的收益等。
就像羅胖演講中說到的：“過去是追趕式的力量，現在是溢出式的力量”，我們就像是被推進了互聯網時代——那些最難被連接、被記錄的人，也被接入了這個時代，我們又被推入了人工智能時代，一個個黑科技：阿爾法狗，智能汽車、最近的CES展覽……
今年年初，央視大型紀錄片《創新中國》首映式在北京舉行，朱軍、沙桐、鄒悅、王世林等央視主持人亮相首映式現場，見證人工智能和藝術創作的奇蹟。活動現場播放了一段已逝配音大師李易的作品，並和《創新中國》中人工智能模擬的聲音進行對比。
現場的這段配音，讓瞭解李易的朱軍直呼“嚇人”，表示基本聽不出差別；沙桐更是驚呼自己的職業生涯將受到威脅……最後，現場幾位央視主持人圍繞“會不會被人工智能搶了播音員的飯碗”一事，展開了激烈的討論。
關於人工智能對於人類社會的衝擊，也有不少論著。2005年，庫茲韋爾出版了《奇點臨近：2045年，當計算機智能超越人類》，思考這個時代會是什麼樣子。
2016年，《自然》雜誌刊發谷歌的所謂“深度心智”（Deepmind），將會極大地改變或者擴大人的能力。
谷歌“奇點大學報告預言”，“機器人在2035年將取代人類”，這些東西到底會不會真的發生？如果真的發生了，我們應該怎麼應對？
在與強大的人工智能的競爭中，人類必須變成創新型學習者，無論是理工科學的發明，還是人文藝術的創意，否則將會被"沒有人性"的機器無情替代。
第三，生存法則：拉力優於推力
伊藤穰一回憶自己還是小男孩的時候，大家都告訴他要專注。專注，專注，專注！
但是，他很擅長高度專注，但並不擅長持續專注。他對一切都很好奇、很興奮，結果就是對周圍的一切都很關注，周邊視覺過度發達。
伊藤穰一認為，傳統的教育是單向、自上而下的知識傳遞模式，是接受別人教授的知識的過程。這種教育鼓勵專注和執行，限制成為“覺察者”的機會，很多教育都集中在對已知問題的解決，而不是意想和探索未知問題。
傳統教育的消除“無知”的邏輯在改變，現在人們需要應對的是知識或信息太多的挑戰，需要研究如何應對極端複雜的時代，在這樣的世界裡，我們到底應該怎樣學習？
麻省理工學院做過一個很有趣的實驗，用傳感器來觀察學生大腦的活動狀態，發現有時非常活躍，有時非常平靜。很遺憾的發現是，在大學裡依然流行的傳統課堂上，學生的腦電波很平靜，即學生基本上不用腦子。
那麼學生什麼時候動腦筋呢？做實驗、做作業、自學、考試、甚至是做夢的時候。現在不少人還有上大學就是上課的狹隘看法，這一發現等於說上學意義不大，或者說，傳統的知識灌輸式的教學的價值在衰減，教育必須重塑教學過程。
《零邊界成本社會》闡述了兩個很有意思的詞，未來社會的“共享”和“共生”特性。通過網絡我們可以找到所需要的信息和資源，通過供應鏈系統可以整合碎片式的資源，滿足人類碎片式的需求。
兩者會導致未來社會形態的革命性變化和發展。假如說我們決定立即行動而不是觀望，問題是我們應該怎麼改變？這實際上是一個更大的問題。
伊藤穰一指出，在拉力優於推力上，你必須充分警覺，關注當下，通過探索和好奇，開拓廣泛的人際網絡。你需要將興趣有效組合起來，能夠在機會和危險出現時快速反應。過分關注過去或者未來，會讓你的視野變得侷限，使你無法應對變化、機會和威脅。
在許多方面拉力，就像禪或者武術訓練，需要有奉獻和開放的心態。
世界在不斷變化，我們不能再儲存資源和信息，不能再掌控一切，計劃一切，將信息和指令從權力中心推向邊緣，因為現在邊緣區域才是創新蓬勃發展的地方。資源將被“拉”到需要的地方：世界將從“資源儲存”向“資源流動”轉變。
由此伊藤穰一總結了如下策略：
1.我試圖設定一個前進的大致軌跡，同時也試圖擁抱偶然性，允許我的人際網絡提供必要的資源，將任何偶然事件轉變成有價值的事。
2.我很贊同社會學家馬克·格蘭諾維特關於“弱連接力量”的論述：那些正常圈子之外的連接往往能帶來最大的價值。
3.然而，偶然的幸運並非僥倖，而是一些條件的綜合產物。首先必須創建一個人際網絡，並擁有廣泛弱連接的環境；其次是善於覺察；再次是：吸引和鼓勵互動。
4.在我們的生活中，覺察模式和專注–執行模式之間自由切換的能力是擁有偶然幸運的關鍵技能，但關鍵是將那些“幸運”的事轉化為切實的機會。
而一個人只有將學習和自己的興趣、個人關係以及可能追求的機會聯繫起來時，才會學得最好。
人們必須培養興趣驅動式、自主式和終身式學習的能力，否則將永遠在快速變化的世界中處於劣勢。
這和李開復對人工智能時代的思考非常相似。在不久的未來，簡單的、重複性的工作將被人工智能取代，現在社會中50%以上的工作會消失。
更可貴的是，作者在書中主張了多樣性的價值，認為身處這個極端複雜的時代，多樣性是一種好的管理方式，無論是對僱主還是僱員、管理人員還是工作人員，多樣性都將帶來全面的好處，擁有不同背景的員工的機構在解決問題時更有優勢。
多樣性的重要性不僅僅侷限於商業領域，而是維繫了共同的價值。接納多樣性是一種每個人都需要持續增強的能力，也是一種隨時讓自己增強"拉力"，保持理解和學習新事物的絕佳習慣。
人工智能會帶給人們比工業革命更為巨大、猛烈的變化，此時，學習和適應能力最強的人，才有可能及早做好準備，為自己找到全新的定位。
未來已來，你準備好了嗎？
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