人工智能的視覺識別技術如何應用電力系統

人工智能的視覺識別技術如何應用電力系統

配電終端質量管控至關重要 人工檢測效率低風險高

配電自動化是智能配電網和泛在電力物聯網建設的重要組成部分,配電自動化終端設備承擔著智能感知、控制和邊緣計算的角色。

配電終端把傳感器監測到的設備狀態、運行環境、配電網運行狀態等測控信息上傳至主站系統,同時通過就地邊緣計算實現設備狀態評估、配電網運行狀態評估、運行環境調控、故障預警/保護、故障隔離/恢復等智能感知和控制功能,並將結果上送至主站。

配電終端作為配電自動化系統不可或缺的重要組成部分,在堅強智能電網和泛在電力物聯網建設中起著至關重要的作用。

國網設備部在2017年發出通知,要求夯實本質安全物質基礎,強化設備質量源頭保障,嚴防設備“帶病入網”,加強配電終端設備質量管控,嚴把設備入網關,確保設備零缺陷投運。

然而,目前國內外針對配電終端檢測,主要是採用人力搬運,手工接線,手動加量,人工讀取記錄以及人工判斷檢測結果。國內雖有在故障指示器檢測上採用半人工半機械臂掛取的方式,自動化程度稍有提升,但整體上仍需要大量的人工參與,檢測效率低、成本高、存在安全風險,自動化水平十分有限,檢測業務全過程管控水平低,難以滿足大批量配電自動化終端的全檢需求。

從手工檢測到 人工智能批量化流水線檢測

按照國家電網的建設要求,配電終端全業務一體化管控能夠實現終端檢測系統、檢測業務管理系統、配電自動化運維管理系統之間的關聯和互動,從檢測申請、審批、受理、發貨、運輸、收貨、入庫、檢測、報告出具、出庫、配送、投退役、運行跟蹤、狀態評估等全過程、全流程、全壽命週期綜合智能化管理。

告別人工檢測,安全性大幅提高

智能配電終端是智能配電網“智能感知、數據融合、智能決策”的基礎設備,承載著狀態全面感知、數據高效處理、應用便捷靈活的作用,是建設堅強智能電網和泛在電力物聯網的重要組成部分。

視覺識別定位系統能夠實現智能配變終端接口微米級誤差的精準定位和自適應插接,突破了多形狀接口、位置偏移差、2.5毫米針孔智能精準插接的技術瓶頸;可通過人工智能將故障指示器彈簧壓片智慧撥開,通過多維精準定位,實現自動掛取,解決了多形狀採集單元兼容、壓片4毫米縫隙定位、雙向拉力均勻分配的技術難題。

人工智能實現了配電終端運維管理、運行分析、檢測等多系統之間的信息互聯互動,滿足了配電終端全壽命週期綜合管理要求。為全面推進配電自動化建設,提升配電自動化應用水平,提高配電網供電可靠性、供電質量和效率效益提供堅強保障。


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