中国就业研究所所长曾湘泉在近日举行的“2016年中国劳动经济学会年会”上预计，2016年劳动年龄人口继续下降，近5年累计减少的数量约为2000万。
目前，人口结构变化对中国经济的影响正在逐步显性化，近年来劳动年龄人口数量和质量的“双变”已经对产业结构的升级转型形成倒逼之势。
曾湘泉表示，劳动力供给的减少导致人工成本上升、产业转移和技术替代劳动成为未来的趋势。
正如曾湘泉所说技术替代劳动成为未来趋势一样。在刚刚落下帷幕的第三届世界互联网大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏就为人工智能技术改变生活描绘了一幅生动的场景。
李彦宏表示，未来，每一个人和每一个国家都会因为人工智能时代到来而发生巨大的改变，我们需要重新想象每一件事情，每一个行业，每一个市场。
毫无疑问，我们所处的时代正在发生着巨大的变化。这一点，从百度的布局中可一窥端倪。
近年来，百度利用自身技术优势，不断强化“技术+”的生态布局，通过“技术+数据、技术+场景、技术+服务”，百度已成功打通地图、购物、本地生活服务等多种内容服务，实现了生态化平台的转型。
在大数据应用方面，基于百度指数、百度统计、品牌探针、百度司南等一系列产品，以及领先的数据分析处理能力，百度可以帮助品牌客户真正了解顾客，进行精准定位和有效的投放，实现精细化运营。
在场景创新方面，百度语音搜索、图像搜索、LBS、人工智能等领先技术能够带来新的互动消费场景，并有能力有效的连接年轻消费者。
在服务方面，当前，百度已经实现了从“连接人与信息”向“连接人与服务”转变。手机百度、百度地图、百度糯米、百度钱包、百度外卖等移动端应用能为品牌客户提供“入口—场景—支付”这一完整的移动服务闭环。
可以看出，在“技术为王”的基础上，百度已经完成了从搜索到内容、服务、支付的交易闭环，成为了一个全面覆盖各类服务和场景的入口。
人工智能，带来广阔的市场想象
“未来的若干年，我们很容易想象语言的障碍会完全被打破，现在做同声翻译的人可能将来就没有工作了。”李彦宏的自信来源于百度在基于神经网络的机器翻译（Neural Machine Translation，简称NMT）方向持续的技术突破和快速进展。
资料显示，百度目前在语音识别、无人驾驶方面已经取得了突破性的进展。通过人工智能，百度在响应用户文字/语音搜索、个性化的线下需求（地图、外卖、教育等）、金融风险管理（个人线上贷款、中小企业授信等）等方面的效率也得到了大幅度的提升。以百度教育贷款为例，受益于人工智能技术，目前百度已基本上实现了秒批。
另一个案例是，李彦宏在“剑桥名家讲堂”发表演讲时曾介绍，百度正在通过语音识别帮助销售团队提高销售效率。“现在我们研发了一个新系统来帮助新销售人员学习，就是当他们打电话给潜在客户时，我们植入了一个语音识别引擎，当客户说话和询问时，系统会实时识别问题，并显示最佳销售人员通常会如何回答这个问题。这样新销售人员不需要很长的训练期，他们可以做出和最佳销售一样的业绩。”
通过语音识别帮助销售团队提高销售效率的案例，百度让我们看到了解决问题的希望。未来，企业完全可以借助语音识别技术，完成一对一的销售场景。
再比如，百度开启的智能营销。在经历了PC、移动互联网两个阶段后，互联网营销已经进入到人工智能阶段，并将彻底改变广告主与消费者沟通的方式。
对于百度而言，其人工智能应该支持分析移动终端背后人群的特征，包括地理位置、性别、搜索偏好、用户习惯等，通过大数据分析将不同的产品精准推送给搜索用户。如此，才能提高搜索推广的商业变现能力，从而吸引用户、创新商业变现的渠道。
所以，在劳动力的“双变”和百度技术的赋能下，我们的工作也被赋予了诸多想象，看来不止翻译、销售等，诸如撰稿、司机等无数职业也将要被“颠覆”吧！
正如李彦宏所说：“在人工智能的时代，我们必须重新设想方方面面的可能性，重新设想我们的公司、行业、中国和世界的无限可能。”
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