鄒慶徵
中醫學生用計算機基本都沒有問題，但如果做類似人工智能等很多開發性的工作，恐怕很難。所以需要這方面的仁人志士共同開發。上面說了，人工智能可以很好的解決中醫客觀化和量化的問題。同時，可以大幅提高中醫診療的水平。作為輔助診療系統，改變中醫師水平參差不齊的現狀。通過對中醫臨床大數據的挖掘，可以更好地總結中醫的成果，獲得更準確的診療模型，從多個緯度獲得有用的信息。而對於中藥的研究，網絡藥理學加大數據的算法，可以大大減輕實驗的壓力，獲得臨床有效的分子。目前已經取得了初步的成績。對中醫的發展大有裨益。同時，中醫中蘊含著中華民族的最優秀的文化成果，有很多原創的思維。也可以成就很多的人。目前已有不少科學家通過研究中醫拿到院士或者諾貝爾獎，相信未來會有更多。
發掘人體潛能
網友皂刺講的對，計算機探索中醫行不通。中醫四診，脈診為主。講究，不把脈，不開方。正常無疾的脈象；因為人與人的身質、氣血不同，正常無疾的脈象一個人一個樣，沒有一個標準。更不以醫生的意識為轉移。弄不清每個正常人的脈象，就更弄不懂各種病脈。這就是脈診最難學的根本所在。況且，古來的脈學書籍，都講的不完全正確。所以，電腦根本無法解決中醫診治疾病。
郗金民新號
三根手根勝過一切。🤗
希望田野61
計算機技術擅長處理重複工作、海量數據和精細計算，等等。中醫學生利用它大有可為。據我所推想，可在選藥、製藥、診病、治病及教學等方面開發不同的應用。
僅以選藥為例來說。現代APP開發水平已經實現了實時辨識植物功能，客戶端為常見植物拍照，即可獲取服務器回饋的植物名稱知識。僅此功能，若是有人拓展開發數據庫，可想而知，必然惠及所有中醫和粉絲學習。進而展望，該數據庫對於中藥識別越精細，越有可能識別古人沒能識別的藥物新品。如今藥草行業所謂藥性不足問題，假藥問題，都將有望依託計算機技術獲得改良。
字稽
可以。而且這個問題很有前瞻性，理由在於，如果中醫賴以辯證的症候群是客觀存在的，是相對穩定的，那一定就有相關的理化指標體現出來，以相對準確的辯證為綱目，然後通過大樣本統計和提取，進而總結和相關證型相對應的理化指標，就可以把中醫的辯證分型客觀化，進而有依據地指導臨床。
