近年來，我國消費金融市場發展迅猛，除了持牌的銀行、消費金融公司之外，還吸引了各種類型的互聯網金融機構湧入市場。在金融監管趨嚴的背景下，消費金融行業亂象受到了嚴厲的整治。隨著金融科技在消費金融領域的應用，市場上湧現出了一批風控技術創新的領先企業。消費金融市場風控技術不斷創新，金融機構的反欺詐、反套現、貸後催收管理能力將逐漸加強，為消費金融市場發展提供了良好的技術保障。目前馬上消費金融已經能夠根據大量的數據維度，生成360度用戶畫像，包括他們的基本屬性、提貨信息、企業徵信、財務狀況、零售能力以及信用資質等量化指標與畫像標籤，在此基礎上對用戶進行綜合分析並風險量化。
新的風控模式目前主要運用了生物特徵識別、機器學習與模型訓練、自然語言處理、大數據抓取與數據處理、基於大數據的用戶畫像五類技術，並將這些技術應用於消費金融領域的金融服務自動化、客戶關係管理、反欺詐、智能客服、質量管理、貸後管理等多個方面。
馬上消費金融負責人表示，金融機構的強監管態勢會長期持續，消費金融從業者必須順應監管指向，加強風控能力建設，尤其是利用大數據、機器學習等新技術提升風控水平，只有這樣才能實現長遠發展。風控創新不能僅僅停留在理論層面，應當講求實效。
為此，馬上消費金融在消費金融風控領域構建了外部欺詐風險信息系統，並進一步收集全行風險大數據進行挖掘處理，通過關聯業務分析和數據可視化建設，基於風險大數據重構了銀行風控體系。利用現有的系統，馬上消費金融可以對完全陌生的客戶進行精準畫像和風險掃描，同時還依託大數據和人工智能構建“貸後預警”“智能催收”風控體系，在貸後環節進行全面的智能監控。
另外馬上消費金融還構建了豐富的消費場景，積累了海量用戶數據。基於這部分大數據，通過創新的技術手段來提升自身消費金融業務的風控水平。例如，通過數據分析、數據挖掘進行機器學習，自動更新完善風險監控策略，切實做到有效防範信用欺詐等風險。並且基於大數據分析建模、機器學習及前端生物識別技術，自主研發了包括反欺詐偵測系統、決策引擎系統及催收系統在內的全流程風控系統。
從創新風控模式的應用現狀來看，大數據、雲計算、人工智能等技術融合運用是大勢所趨，並有極大的提升空間。可以預見，隨著消費金融市場風控技術不斷創新，馬上消費金融在這方面的反欺詐、反套現、貸後催收管理能力將逐漸加強，切實做到為消費金融市場發展提供良好的技術保障。
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