員工需要什麼？工作富有成就感、工作本身帶有挑戰性、工作的成績能夠得到社會的認可，職務上的責任感和職業上的發展與成長，都可以是重要的激勵因素，這些因素的滿足，能夠極大地調動員工的積極性。
必須要明白，除錢之外的物質獎勵，更需要去注重非物質獎勵，除了與錢掛鉤的獎勵，我們需要去反思如何才能最大程度上激活的員工，管理者具備激活員工能力才是一個優秀的管理者，除了錢，去找到更合適的非物質激勵。
管理者要時常反思怎樣才能員工更優秀？
把他丟到狼群裡面
什麼樣的環境培養什麼樣的人，如果把員工放到羊群裡面去生活，很快，他就變成一隻羊，如果把放到狼群裡面，他很快就學會了捕獵，所以說你想要員工成長得快，必須有參照物，我們常說的榜樣，將熊熊一個兵熊熊一窩，一個優秀的將軍手底下的員工不會太差，優秀員工的培養最快方式是管理者本身就優秀，管理者的做事風格影響員工，久而久之，員工把優秀的管理者作為自己的榜樣，從而鞭策自己成為優秀的人，這是一種不用花錢卻最能激勵員工的管理方法。
競爭，強烈的求生慾望
企業必須要有利潤，否則就會市場淘汰，錢是客戶身上來，而去把客戶身上的錢拿下來是員工，員工必須想辦法讓客戶把錢拿下來，這就員工的能力，一家企業不做淘汰不是人性是對員工不負責任，企業需要新鮮血液去激活，同時也需要員工時刻保持最強的“求生欲”，就像華為一樣，保持狼性文化的根源是“求生”一旦聽下腳步，那麼就可能面臨淘汰，不願意自我提升的員工只能淘汰，換人，不要採用激進方式，壓力在某種時候是動力，也可能是壓死駱駝的稻草，過度的生存危機，容易導致員工誠惶誠恐，反而失去激勵的效果。
成就和榮譽
員工完成了一個重大的項目，獎勵一萬塊，一年之後，員工忘記獎勵的金額，但是之後吹牛的案例可能還是這個項目，這個事例實際上說明，員工要的是參與感，認同感，榮譽是最能激勵員工。項目不要過多幹涉，只是提建議，讓員工充分發揮，只有有參與感，員工才能在工作找到自我價值，當管理者操控所有的時候，員工只是去執行任務，但是並沒有在工作中獲得成就感，就很難提升。
溝通
管理者和員工之前，最重要的是溝通，所謂的溝通是反向溝通，反向溝通方式及時反饋，在績效管理過程中，企業管理者關注考核遠遠大過績效反饋。實際情況卻是，反饋的價值要遠遠大於考核。
考核只是針對過去結果的判定，反饋才能總結經驗教訓，便於下一步的績效提升。
所以，日常管理一定要重視反向溝通，在員工犯錯時，在員工需要時，及時給予反饋，給予幫助和指導，讓員工自覺反思，主動改善，最終提升工作產出。
而持續不斷的進步，也會形成強化，不斷刺激員工投入更多的精力在工作的持續改進上，何樂不為？
培訓
企業的培訓很重要，很多大公司都會建立健全的培訓，大多數公司只是老員工帶新員工，由老員工去培訓新員工，過後直接上手，實際上是不夠的，企業應該去搭建管理知識、通過輪崗，提升多類型崗位工作經歷以及綜合能力，提升員工應對突發情況的能力。
如果是讓員工自己摸索需要花費時間太長，成本太高，還不如複製別人的經驗來得快，但是培訓只是解決能力的問題，至於留人的問題，還需要企業做長期激勵，如股權，如果留人機制沒做好，企業只是充當員工的跳板！
成功之道積分制管理軟件有哪些功能？
【自定義操作，一鍵導入更方便】自定義設置公司組織結構、一鍵式表格導入員工信息，支持自定義設置部門角色、權限以及任務分。
【“落差式激勵”讓員工工作更高效】快速設置積分規則，員工可申請積分、根據積分事件進行獎扣分，通過積分排名激勵員工主動完成工作任務。
【智能化辦公應用】固定積分與考勤天數掛鉤，系統自動實現固定積分核算，考勤工作一目瞭然。
【目標任務管理】管理者發佈任務可指定人員，也可以發佈臨時任務，員工打開任務大廳，可看到任務要求、截止時間、積分分值，員工可自行領取，在完成工作後進行加分。
【系統人性化管理操作】員工完成任務，申請積分，簡化管理者審核積分操作，支持多人審核、批量審核等操作。
【積分大數據分析】自定義查看公司、部門的積分數據情況，個人數據階段性分析，詳細瞭解員工工作狀態的變化。
【使用更方便，無需改變員工的溝通方式】成功之道積分制管理軟件已經接入釘釘、企業微信，企業無需改變現有的溝通方式，同時成功之道已上線PC、移動端（APP、微信端、釘釘、企業微信）為企業提供多平臺管理的選擇。
【系統技術支持】系統採用雲架構，基於SSL/TLS協議加密傳輸，行業標準加密算法，多機熱備，實時備份，為用戶信息數據安全保駕護航。
成功之道積分制管理軟件可以解決企業哪些問題？
如何用積分制對員工實現薪酬績效考核
獎金福利分配難的問題
建立以價值為導向的薪酬體系
培養員工良好的行為習慣，搭建企業文化
解決員工執行力不強的問題
解決企業招人、留人難的問題
解決分配問題
解決目標管理的問題
解決管理層執行力不強或者不執行的問題
落地企業的規章制度的問題
全方位調動員工積極性
......
點擊下圖“免費試用”即可體驗
閱讀更多 積分管理 的文章
