作者 | 高雅麗
“現在很多人做人工智能，但真正清楚人工智能技術內涵的人很少。如果不研究人工智能算法，仍然掌握不了其核心技術。
”10月22日，中國工程院院士譚建榮在2019“創響中國”西鹹站作《人工智能與創新企業——關鍵技術與發展趨勢》主題分享時表示。“人工智能是多學科交叉的，不是單一學科。阿爾法狗為什麼能夠取勝？一是深度學習技術，二是它有兩個大腦。美國研發的達芬奇手術機器人更精確、創傷更小，可以替代常規醫生開刀，這也是人工智能的一個典型應用。”譚建榮說。
那麼人工智能有哪些關鍵技術？
譚建榮概括了8個方面：深度學習算法、模式識別算法、數據搜索方法、自然語言理解、增強學習算法、機械視覺算法、知識工程方法和類腦交互決策。
在他看來，算法是核心技術，自然語言理解、類腦交互決策是人工智能發展的高級階段。
“人工智能最寶貴的應用是知識。產業化就是把各行各業的知識總結出來，面向各行各業做知識研發、知識凝練、設計知識、製造知識、管理知識、服務知識，所以換一個角度說，人工智能就是知識的應用、知識的發現、知識的建模。”譚建榮說。
談及創新創業，譚建榮指出，“沒有創新人才就沒有創新資源，人才是創新創業的核心要素。”
他表示，創新創業需要5個要素：創新技術、創新產品、政府提供創新平臺、構建創新環境以及創新人才。
“投資修路、買設備、造廠房等硬件固然重要，但更重要的是把錢花在人身上。過去很多政策都是見物不見人。把錢花在物上，買個機房、買個軟件可以，但引進高新人才就要猶豫一下。”譚建榮說。
“現在很多人說‘企業很難辦’‘新出一個馬雲很困難’，是不是我們沒有機會了？不是，人類永遠要發展，現在不但有機會，而且機會就在你身邊，就看能不能抓住。”譚建榮說。
《中國科學報》 (2019-10-25 第3版 綜合 原題《中國工程院院士譚建榮：人工智能算法研究依然“缺人”》)
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