零售行業來說，不同渠道到達的客戶群體不同，比如白酒，奢侈品的銷售策略往往是，線上銷售以低價位產品為主，線下提供優質服務。然而，無論是以線上的低價還是線下的服務，每一種渠道都只能部分滿足顧客需求。但是如果想眾多零售企業中脫穎而出，零售商與客戶的聯繫方式不能只有一種，應該線上線下同時滿足。

曾經在與電商的價格戰中優勢喪失的傳統零售，在新零售中迎來了新的春天，在消費升級的背景下，消費者對價格的敏感度降低，轉而更加關注產品價值、服務，因此線下店的角色發生了改變：不單是利潤的產生，而是打造品牌形象，增強客戶體驗的終端。

大數據與新零售

新零售時代，大數據和新技術將賦能供應鏈升級，由消費者定義業務能力和數字技術，基於數據賦能全域商業獲取長續競爭優勢，通過場景、互動、連接、體驗來提高品牌黏性，創造新客群、新需求和新服務。

阿里京東都在強調數據，作為平臺的雙方想要拿到數據最重要的就是連接更多品牌方，將對方線上和線下數據直接收入囊中。

唯一能確定的是，大數據就是是做新零售的核心要素

零售行業的業態雖然一直在變化，但其不變的本質才是我們在戰略層面需要去關注的。關注效率與體驗的優化，尋求科技的賦能，是大家最需要關注的東西。

通過數據分析和精準營銷，提升轉化率

要在提升客戶獲取率的同時，降低成本，零售企業需要有效地進行精準營銷。為此，商家需要全方位地瞭解顧客，並掌握儘可能準確的預期。

歷來，顧客信息都僅限於交易發生時的地理數據。但如今，顧客的互動行為多於交易行為，而這些互動發生在社交媒體等多種渠道上。考慮到這些趨勢，對零售商最有利的做法，就是將顧客在互動過程中生成的數據加以利用，將其轉變為顧客信息與洞見的寶庫。零售商的顧客轉化率將大幅提升，獲取客戶所需的成本也有望顯著降低。

如今，用戶已成為主動的一方，基於可以獲取的信息，顧客可以視便利與否，隨時隨地做出購買決定，或是直接購買。與此同時，顧客的期望值也更高了。他們期待企業提供前後一致的信息，以及跨渠道的無縫體驗，這些體驗要能反映出他們的消費水平、喜好和興趣，用戶體驗的質量比以往任何時候都更能推動銷售額與顧客保留率。

因此，對於那些想要在新的數據經濟中獲得成功的公司，要用全新的視角看待“大數據資產”的價值和作用，要從根本上重新考慮如何利用大數據為自己和客戶創造價值的戰略高度著手，規劃調整企業核心競爭力，驅動新能力、新崗位和新業務的持續升級。